Por Néstor Altuve

La inteligencia artificial (IA) es una fuerza disruptiva que está reconfigurando las redacciones, los flujos de trabajo, los modelos de negocio y la relación con las audiencias. Ante esta acelerada transformación que redefine los perfiles profesionales y obliga a replantear estándares éticos, surge un imperativo: la industria de los medios debe comprender este cambio estructural para adaptarse con innovación, responsabilidad y criterio estratégico.

En respuesta a esta urgencia, la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), en una alianza académica con Florida International University (FIU), a través de su Centro Kimberly Green para América Latina y el Caribe y la Facultad de Periodismo y Medios Lee Caplin, y con la colaboración experta del consultor Néstor Altuve, impulsó en los primeros meses del año el "Ciclo de Diálogos Sobre Inteligencia Artificial y Medios 2026".

Esta iniciativa es parte de un espacio permanente de reflexión, intercambio plural y formación práctica que la SIP mantendrá abierto todo el año. A continuación un resumen de estas experiencias.

Webinar sobre IA y su impacto en la formación de periodistas

Contexto: El foco de esta sesión inaugural fue la dimensión académica y formativa. Resulta vital para los medios porque la IA está redefiniendo la enseñanza del periodismo y exige la incorporación de nuevas competencias tecnológicas en los futuros profesionales.

Disertaciones: Moderado por Alejandro Alvarado Bremer (FIU), el panel contó con la participación de la doctora Catalina Jiménez Correa, decana de la Facultad de Comunicación de la Universidad Autónoma de Occidente (UAO) de Colombia y la perspectiva institucional del doctor José Miguel Cruz, director ejecutivo del Centro para América Latina y el Caribe de FIU. Las intervenciones subrayaron que la universidad debe adelantarse en esta discusión, asimilando los riesgos y posibilidades de la IA para dotar a los estudiantes de herramientas adecuadas.

Mensajes clave: El gran desafío es preparar a los profesionales para que no se limiten a utilizar herramientas automatizadas, sino que sean capaces de comprenderlas, supervisarlas y tomar decisiones informadas en entornos dominados por estas tecnologías.

Conclusiones: La base de la transformación digital comienza en las aulas; el talento humano debe mantener el control ético y editorial sobre la máquina.

Webinar sobre la IA Generativa y el futuro de la información en América Latina

Contexto: Este encuentro se enfocó en explorar de manera práctica cómo las nuevas herramientas de IA generativa están alterando la producción, distribución y el acceso a las noticias.

Disertaciones: Con la moderación de Néstor Altuve, las expertas Mariana Alvarado, capacitadora de Google News Initiative e Irina Sternik, periodista especializada en cultura digital, compartieron usos aplicados en las redacciones. Se expuso que estudios recientes revelaron una madurez digital incipiente en la región (con un índice de 40 sobre 100), donde un 80% de consultados admitió tener dificultades para incorporar la IA.

Mensajes clave: Se demostró la eficacia de herramientas específicas (como Pinpoint o NotebookLM) para procesar volúmenes masivos de información, hacer transcripciones cruzadas y potenciar el periodismo de investigación con la reducción de las "alucinaciones" del sistema.

Conclusiones: La adopción de IA es una oportunidad extraordinaria para la sostenibilidad del negocio y la aceleración de procesos, siempre que exista una voluntad directiva de superar las barreras de entrada tecnológicas.

Webinar sobre el uso efectivo de la IA Generativa en medios latinoamericanos

Contexto: La sesión profundizó en casos de éxito y aplicaciones tangibles dentro de grandes empresas periodísticas de la región.

Disertaciones: Moderado por Alejandro Alvarado, el panel reunió a Juan Carlos Simo, editor jefe en La Nación, Argentina y Enrique Calderón Gaona, Chief Technology Officer de Grupo Multimedios, México. Ambos líderes explicaron cómo sus organizaciones han escalado el uso de estas plataformas.

Mensajes clave: La Nación destacó que la IA no es solo tecnología, sino "un proyecto de cultura y de infraestructura" orientado a beneficiar a la audiencia, donde la supervisión humana es innegociable por cuestiones éticas. Por su parte, Grupo Multimedios compartió que la implementación de estas soluciones ha generado aumentos de hasta el 50% en la productividad y una reducción de hasta el 80% en los tiempos de procesamiento de contenidos.

Conclusiones: La madurez en la IA se alcanza cuando esta se integra estratégicamente en toda la cadena de valor del medio, asegurando transparencia frente al usuario (como lo promueve el Trust Project) y optimizando recursos sin sacrificar la calidad editorial.

Webinar sobre desinformación, IA y democracia: Una mirada regional

Contexto: En un año marcado por múltiples elecciones en las Américas, la sesión abordó la amenaza de las narrativas desinformantes impulsadas por la tecnología y cómo los medios pueden combatirlas.

Disertaciones: Con Néstor Altuve como moderador, Rodrigo Salazar, director ejecutivo del Consejo de la Prensa Peruana (CPP); Werner Zitzmann, director ejecutivo de la Asociación Colombiana de Medios de Información (AMI) junto con Adrián Pino y Soledad Arréguez de Proyecto Desconfío, Argentina, expusieron las tensiones entre ecosistemas digitales y estabilidad democrática.

Mensajes clave: Si bien la IA puede facilitar la manipulación, también dota a las redacciones de la capacidad para monitorear en tiempo real la circulación de campañas coordinadas o granjas de bots. Se enfatizó la urgencia de diseñar protocolos editoriales, simular escenarios reales de crisis y promover programas de alfabetización mediática para tender puentes de confianza con la ciudadanía.

Conclusiones: El buen periodismo, respaldado por herramientas de verificación automatizada, sigue siendo el principal escudo de la sociedad civil frente a la desinformación sistémica.

Cierre general sobre esta primera fase del ciclo

Quedó establecido que la inteligencia artificial trasciende la mera optimización operativa; representa un cambio de paradigma cultural e infraestructural que impacta el corazón del periodismo. Las señales del presente indican que el aumento drástico en la productividad mediática debe ir emparejado irrestrictamente con la supervisión humana, la verificación rigurosa y la transparencia.

La ruta trazada a lo largo de las sesiones es clara: la industria debe abrazar la adaptación continua, rediseñar sus procesos y capacitar incesantemente a sus equipos. Frente a fenómenos como la desinformación electoral, el fortalecimiento institucional de los medios y la alfabetización de las audiencias son pasos indispensables. Este ciclo de la SIP es como un faro estratégico que ofrece directrices accionables para que las empresas de comunicación en las Américas puedan sortear los desafíos de rentabilidad, tecnología y ética periodística con solidez y visión de futuro.

Proyección hacia la segunda fase

Dada la apremiante necesidad del sector por seguir decodificando este fenómeno en constante evolución, el esfuerzo institucional continuará con una segunda fase de diálogos que promete igual riqueza, intensidad y profundidad. Este compromiso continuo de la SIP, aliados y colaboradores reafirma una clara visión de futuro: acompañar activamente a las empresas periodísticas no solo para que logren adaptarse a la coyuntura tecnológica, sino para que asuman un liderazgo proactivo en la era digital. La continuidad de estos espacios asegura que el debate constructivo sobre innovación, sostenibilidad y ética siga nutriendo la indispensable transformación de la industria periodística en la región.

Por Horacio Ruiz / Editor de Hora de Cierre

Aunque muy frágil, a veces de semblante moribundo, el diario impreso sigue resistiendo la extinción. No solo se niega a bajar del escenario de la industria sino que, a menudo, aún en la era de la IA, sigue siendo el principal protagonista de empresas periodísticas.

El próximo 3 de mayo el diario The Pittsburgh Press Gazette, que solo se imprime dos veces por semana, dejará de publicarse por completo luego de acumular 350 millones de dólares en pérdidas entre 2005 y 2025. Su desaparición total, impreso y online, llega después que en enero de este año, otro diario metropolitano estadounidense, el Atlanta Journal Constitution (Cox Enterprises), empezó a publicarse únicamente en formato digital, dejando a la principal ciudad de Georgia sin un diario impreso.

Preocupante es el caso de The Washington Post, uno de los diarios más emblemáticos de Estados Unidos, que aún circula impreso y online, siete días a la semana, pero que tuvo que despedir en marzo a 300 trabajadores, un tercio de su plantel, suprimiendo además la cobertura de Deportes y Noticias Internacionales.

A finales de 2025, la tirada media diaria de The Washington Post cayó por debajo de los 90.000 ejemplares. La tirada particularmente disminuyó un 21,2 % en el semestre que finalizó en septiembre de 2025. Pero aunque las cifras de la edición impresa no son buenas, el periódico en papel sigue llegando a más de 1,1 millones de lectores cada semana, según datos publicitarios de 2025.

El mayor problema del Post no parece ser la caída del impreso sino que, por diversos motivos, una enorme disminución (hasta un 90%) de las suscripciones digitales entre 2021 y 2025. Según esto, la incertidumbre sobre el futuro de los diarios en algunos casos no estaría tanto ligada a la obsolescencia de los impresos sino que al fracaso de ciertas estrategias digitales o decisiones editoriales.

En contra de la corriente

La sorpresa en lo que va del año la dio The Houston-Chronicle con una inversión de 10 millones de dólares en un nuevo centro de impresión que incluye una rotativa Goss Uniliner adquirida, precisamente, del ya casi extinto The Pittsurgh Press-Gazette. El Chronicle imprime allí 10 diferentes periódicos, incluyendo las ediciones regionales de The New York Times, The Wall Street Journal, The USA Today y el San Antonio Express-News.

El redoblar la apuesta por la impresión, aún cuando en el ámbito digital el Chronicle registra una masiva audiencia de tres millones de lectores con 125 millones de páginas vistas cada mes, tiene mucho que ver con el rendimiento de la empresa madre, Hearst Corporation, que ha registrado ganancias en el orden de los $26.000 millones de dólares en los últimos dos años.

La división de impresos, aunque no es la más rentable, sí ha presentado resultados alentadores. En 2025 Hearst completó su dominio de las principales cabeceras de Texas con la adquisición en septiembre de The Dallas Morning News, venerable diario que había sido propiedad de la familia Dealey desde 1885. Antes, en febrero, adquirió The Austin American News en un trato con Gannett.

La rotativa nueva en Houston, que llegó desde Pittsburgh, puso de manifiesto que en algunos mercados los impresos aún siguen generando entusiasmo. Además del éxito de las revistas, algunos periódicos tradicionales parecen haber logrado extender la vida de los impresos más allá de lo previsible.

«Tenemos la obligación de seguir imprimiéndolo», dijo Joe Mireles, jefe del taller de impresión de The Houston Chronicle. «La gente sigue queriéndolo. Siguen esperándolo». 

Una de cal y otra de arena

Sin embargo, los desiertos informativos en Texas han proliferado ante el retroceso de pequeños diarios locales, en su mayoría impresos. Aún áreas metropolitanas de tamaño considerable como Arlington, con 400,000 habitantes, no cuentan con periódicos comprometidos con el acontecer local.

El área de Houston ofrece un panorama diferente por varias razones. El crecimiento de zonas urbanas bien planificadas, la estrategia del envío de periódicos impresos por correo regular y el boom de los bienes inmuebles, son algunos de los motores que propician esta excepción.

Un caso especial es Community Impact, con sede en Pflugerville, al norte de Austin. Esta empresa de medios de propiedad familiar desafía el declive de los impresos. El modelo Impact utiliza el servicio postal de EE. UU. para distribuir gratuitamente periódicos mensuales a todo color, en todos los hogares de una extensa zona de cobertura. En 2025, abarcaron a unos 2,5 millones de buzones en más de 70 comunidades.

Su principal fuente de ingresos es la publicidad de pequeños negocios locales y marcas regionales. La empresa gestiona su propia planta de impresión, valorada en 10 millones de dólares, lo cual les permite controlar los costes de producción y generar ingresos adicionales mediante la impresión de proyectos para otras organizaciones.

En Florida los principales diarios impresos se hallan en franco declive. Solo uno de ellos, The Tampa Bay Times, registra circulación por encima de los 100.000 ejemplares diarios. Un caso con mucho contraste es The Orlando Sentinel que registra una circulación diaria de apenas unas 20.000 copias mientras sus servicios digitales presentan una audiencia masiva de hasta 15 millones de visitantes únicos por mes.

En un sentido opuesto, The Villages Daily Sun de Florida, 70 kilómetros al noroeste de Orlando, es un periódico impreso que también desafía las tendencias nacionales de declive del sector. Centrado en noticias hiperlocales dirigidas a una comunidad acomodada de mayores de 55 años, es uno de los periódicos de más rápido crecimiento del país, con una tirada que va rumbo a los 60.000 ejemplares diarios. Este impreso ni siquiera divulga públicamente su rendimiento en las plataformas digitales.

Historia de dos ciudades

En el sur de Florida, en 2024 The Miami Herald registró menos de 13.000 copias diarias y, al mismo tiempo, destaca como uno de los productos digitales mejor valorados dentro de la empresa MacClatchy. Su diario hermano, en español, El Nuevo Herald, tiene una circulación impresa adicional de unos 10.000 ejemplares impresos al día. En conjunto ambos llegan a más de 1,5 millones de personas cada semana a través de sus plataformas impresas y digitales.

La circulación impresa de The Sun Sentinel de Fort Lauderdale es menor de 16.000 ejemplares diarios, pero el producto en papel juega un papel importante en la venta de suscripciones combinadas, impresa y digital. El diario ofrece dos paquetes; uno con solo dos ediciones impresas además de los productos digitales y otro que incluye el impreso los siete días de la semana.

A eso se le conoce como onboarding, un proceso en el que se utiliza el formato impreso para mantener los ingresos mientras se va trasladando gradualmente a la audiencia a las plataformas digitales. El objetivo es retener los segmentos de mayor edad y alto poder adquisitivo que en el sur de Florida son esenciales para los medios, no solo porque prefieren la experiencia táctil del diario impreso sino también por su fidelidad a la marca. 

Otro factor es que, según diversos estudios de marketing, los cupones en el diario impreso, tanto en Florida como en muchos otros estados norteamericanos, aún tienen un peso importante en las preferencias de compra del público.

Como en el caso de The Houston Chronicle, el Sentinel de Fort Lauderdale cultiva otro frente de negocio con los impresos. Su plantel en Deerfield Beach imprime siete ediciones diarias, incluyendo  The Miami Herald.

Ciudad de gigantes

La ciudad de Nueva York cuenta con los tres diarios impresos más rentables de la nación. The Wall Street Journal desde hace muchos años es el que vende más copias en papel. El informe más reciente fija su circulación impresa en 412.000 ejemplares frente a 250.000 de The New York Times.

Sin embargo, el Times  domina en total de suscripciones, impresa y online, con 12,8 millones de suscriptores frente a solo 4,7 millones del Journal. De hecho, a escala mundial el Times es el caso más exitoso de una empresa periodística en la transición hacia lo digital con productos "bundle" no noticiosos que incluyen, entre otros, juegos, cocina y el diario deportivo The Athletic que solo se edita en formato digital.

De los 1.500 quioscos para el expendio de periódicos que existían en La Gran Manzana en la década de 1950, actualmente solo quedan 300. El costo de las ediciones dominicales para los dos grandes diarios neoyorquinos es de $12 dólares por el Times y $11 por el Journal. Esto confirma uno de los vaticinios que se hacían hace 20 años, en el inicio de la transición digital: los impresos no se extinguirán por completo sino que poco a poco se convertirán en artículos de consumo solo al alcance de los sectores socioeconómicos más pudientes.

Una historia de dos tabloides es la de The New York Post y su competidor The Daily News. En 2022, el Post, propiedad de News Corp., registró su primer año de ganancias desde que Rupert Murdoch lo adquirió en 1976. Desde entonces su rendimiento ha sido sostenido y, a la versión impresa, se le atribuye gran parte del crédito. Algunos analistas consideran que su formato sensacionalista, tangible y a todo color ofrece una experiencia "creíble y duradera" que actúa como antídoto contra la "fatiga digital". La circulación diaria promedio del Post en el inicio de 2026 es de 122.100 ejemplares diarios.

Al mismo tiempo, el Post afirma haber alcanzado 85 millones de usuarios únicos en la web y News Corp. anunció en enero de este año el lanzamiento de su gemelo, el California Post, con oficinas en Los Ángeles.

The Daily News, en cambio, ha recorrido un camino mucho más difícil, dejando de ser el principal tabloide de la ciudad para convertirse en una empresa periodística sin oficinas que funciona con personal en remoto. No obstante, el Daily News sigue compitiendo mano a mano con el Post en las ediciones impresas dominicales.

En la costa oeste

En California, The San Francisco Chronicle, al igual que la mayoría de los principales periódicos estadounidenses, ha experimentado un descenso constante en su tirada impresa. A pesar de ello, el Chronicle sigue imprimiendo en sus instalaciones de Fremont, altamente automatizadas y de última generación, que siguen siendo unas de las más avanzadas del mundo.

El Chronicle, propiedad de Hearst, logró volver a obtener beneficios a mediados de la década de 2010 gracias a una combinación de crecimiento digital y operaciones de impresión eficientes. Todavía se puede recibir el periódico en casa o comprar ejemplares en los quioscos. Los suscriptores digitales también tienen acceso a la edición electrónica que es una réplica digital del periódico impreso.

Su circulación diaria ha caído de los 40.000 ejemplares, menos de la décima parte de lo que circulaba hace unos 20 años. No obstante, su base de suscriptores digitales en 2023 era de casi 150.000 personas y en crecimiento.

El segundo diario de la ciudad es el San Francisco Examiner que sigue siendo gratuito y circula impreso tres días a la semana, incluyendo el domingo, como una estrategia de circulación combinada en la que el impreso lleva la tarea de crear contenido en profundidad diferente al de las plataformas digitales.

Los Ángeles Times aún es el diario de mayor circulación en California. Su promedio de circulación impresa diaria ha comienzos de 2026 se fijó en 63.500 copias. El periódico, que se halla en una etapa de reestructuración, ha apostado decididamente por el formato digital y cuenta con más de 550. 000 suscriptores digitales y una audiencia mensual en línea de aproximadamente 40 millones de visitantes únicos.

Pero según cifras de 2024, Los Ángeles Times aún recibía un 54% de sus ingresos del negocio en papel, tanto en circulación como en venta de publicidad. Solo un 23% provenía de los formatos digitales, lo mismo que un 23% de otros negocios como eventos, alquiler de estudios, licencias y propiedad intelectual.

Nutriéndose mutuamente

Los lectores de la versión impresa del Times suelen pertenecer a hogares con ingresos elevados (más de 100 000 dólares anuales) y se les considera responsables de la toma de decisiones. Este es un patrón que se repite con frecuencia en las operaciones de los diarios tradicionales en Estados Unidos. En no pocas instancias, el diario impreso aún es la principal fuente de ingreso que, incluso, sostiene a los formatos digitales.

Para el USA Today el impreso permanece en el centro de su estrategia. El año pasado su empresa matriz, Gannet Co. Inc., cambió su nombre por USA Today Co., señalando que aunque la compañía cuenta con centenares de periódicos, su identidad está volcada en su producto principal que se imprime en 37 localidades de Estados Unidos.

EL USA Today se sigue distribuyendo en los mismos canales de hace 20 años; hoteles, aeropuertos y presenta una base de 89.200 suscriptores domiciliados. A comienzos de este año la empresa informó que los ingresos digitales exceden un 47% del total de sus ingresos y que su meta es sobrepasar el 50% a fines de 2026.

Mientras tanto, la empresa firmó un acuerdo de licencia de contenido con Meta y Microsoft para alimentar sus herramientas de inteligencia artificial, con lo que espera compensar la pérdida de ingresos por publicidad en sus productos impresos.

Durante años, muchos medios compitieron por aparecer en la primera página de Google. Ahora empieza otra competencia: lograr que sus contenidos sean encontrados, comprendidos, citados y reutilizados por sistemas basados en modelos de lenguaje. Ya no basta con publicar bien. También conviene estar estructurados para ser entendidos por máquinas inteligentes.

Por Néstor Altuve / info@nestoraltuve.com

Hay una pregunta que ya no debería estar confinada al equipo de tecnología, ni al área de SEO, ni a una conversación marginal sobre innovación: cuando un sistema de inteligencia artificial busca una respuesta sobre un tema de actualidad, ¿puede encontrar, interpretar y atribuir correctamente el contenido de su medio?

La pregunta parece técnica. En realidad, es profundamente estratégica.

Porque en el nuevo entorno digital, cada vez más personas no llegarán primero a una portada, a una home o incluso a una página de resultados tradicional. Llegarán a una respuesta generada, a un resumen conversacional, a una recomendación sintetizada o a una cita construida por un sistema de IA. Y en ese entorno, la calidad periodística sigue siendo decisiva, pero ya no alcanza por sí sola. La estructura empieza a importar casi tanto como el contenido.

Eso es, en términos simples, lo que significa LLM discovery: la capacidad de un contenido para ser descubierto, comprendido, relacionado con el contexto correcto y, en el mejor de los casos, citado o recomendado por sistemas basados en grandes modelos de lenguaje.

El uso del contenido periodístico por la IA: un tema sensible que exige acuerdos inteligentes

A medida que los sistemas de inteligencia artificial descubren, procesan, resumen y reutilizan contenidos periodísticos, emerge una tensión que ya no puede tratarse como un asunto periférico. Los medios necesitan ser encontrados, comprendidos y atribuidos en estos nuevos entornos. Pero al mismo tiempo crece la inquietud por el uso de su contenido sin suficiente reconocimiento, contexto o retorno económico.

Es, sin duda, un tema álgido. Y seguirá siéndolo.

Sin embargo, el error sería abordarlo solo desde la queja, el miedo o la lógica defensiva. La discusión de fondo no debería limitarse a si la IA usa o no usa contenido periodístico, sino a bajo qué condiciones lo hace: con qué nivel de atribución, con qué transparencia, con qué límites, con qué trazabilidad y bajo qué esquemas de compensación o intercambio de valor.

Para los medios, aquí no solo está en juego la protección de su propiedad intelectual. También está en juego su capacidad de conservar contexto, marca, autoridad y monetización en una nueva capa de intermediación digital. Y para las empresas de IA, también debería estar claro que el acceso sostenible a contenido confiable, actualizado y bien producido no puede construirse sobre relaciones ambiguas o desequilibradas.

Por eso, más que una guerra sin salida, lo que se necesita es avanzar hacia acuerdos beneficiosos para ambas partes. Acuerdos que reconozcan el valor económico, editorial y social del periodismo, y que al mismo tiempo permitan que los sistemas de IA accedan a información de calidad bajo reglas claras, transparentes y sostenibles.El equilibrio no aparecerá solo. Habrá que negociarlo, diseñarlo y defenderlo.

El descubrimiento en LLM ya es un asunto de negocio

Durante mucho tiempo, la lógica dominante fue relativamente clara: producir contenido relevante, optimizarlo para buscadores, mejorar velocidad de carga, titular bien, cuidar indexación y competir por tráfico. Esa lógica no desaparece, pero se vuelve insuficiente.

Los sistemas basados en IA no siempre navegan como un usuario humano. Muchas veces consumen datos estructurados, interpretan entidades y relaciones, consultan endpoints, procesan sitemaps, leen marcado semántico y dependen de señales de claridad para reducir errores de interpretación. En otras palabras, para las máquinas, una superficie digital clara y estructurada puede ser más útil que una página visualmente impecable pero ambigua o difícil de procesar.

Si su contenido no se entiende bien en entornos de IA, puede pasar una de tres cosas: no aparece, aparece mal o aparece sin el contexto que protege su marca y su valor editorial. Las tres son peligrosas. La primera reduce visibilidad. La segunda erosiona confianza. La tercera puede diluir reconocimiento y capacidad de monetización.

Por eso este ya no es solo un problema de tráfico. Es un problema de distribución futura, posicionamiento de marca, autoridad editorial y competitividad.

La diferencia entre ser visible en buscadores y ser descubrible por LLM

El buscador tradicional, simplificando mucho, organiza páginas. El sistema basado en LLM intenta comprender significados.

En el mundo clásico del SEO, la página era la unidad principal de competencia. En el entorno LLM, esa lógica se desplaza hacia algo más profundo: entidades, atributos, relaciones y contexto. Dicho de otro modo, no basta con tener un buen artículo sobre elecciones, inflación o fichajes deportivos. El sistema necesita entender con claridad quién escribió, qué organización publica, sobre qué hecho trata, cuándo fue publicado, cuándo fue actualizado, qué tema cubre, con qué otras piezas se relaciona y por qué debería considerarlo confiable.

Aquí está la gran diferencia: el SEO clásico optimizaba para ranking; el descubrimiento en LLM obliga a optimizar para comprensión.

Un ejemplo simple. Un portal económico publica una nota sobre la decisión de un banco central. Si la pieza tiene un titular claro, fecha visible, autor identificado, tema correctamente categorizado, datos estructurados tipo NewsArticle, enlaces a contexto previo, una URL estable y un sitemap bien mantenido, le da a la máquina una historia inteligible. Si, en cambio, la nota está enterrada en una arquitectura caótica, con etiquetas inconsistentes, fecha ambigua, autor genérico y fuerte dependencia de JavaScript para renderizar el contenido, el sistema tendrá más dificultad para leerla correctamente.

La nueva regla: el buen contenido debe venir bien empaquetado

En medios, solemos pensar en el contenido como una pieza editorial. Para los sistemas de IA, además de pieza editorial, debe ser también un objeto bien descrito.

Eso exige ordenar el contenido en varias capas.

La primera capa es la claridad editorial. Titulares precisos. Bajadas útiles. Cuerpos de texto bien estructurados. Subtítulos que orienten. Párrafos que definan con nitidez quién, qué, cuándo, dónde y por qué. Esto no es una concesión a las máquinas. Es buen periodismo. Pero ahora también funciona como una señal de legibilidad algorítmica.

La segunda capa es la estructura semántica. El contenido debe tener una jerarquía visible y lógica. Una cobertura sobre un escándalo político, por ejemplo, no debería ser una isla. Debe relacionarse con perfiles de protagonistas, cronologías, piezas explicativas, documentos fuente, coberturas previas y actualizaciones posteriores. En lenguaje sencillo: el sitio debe ayudar a la máquina a entender que no son páginas sueltas, sino partes de un mapa de conocimiento.

La tercera capa es la consistencia. Si un mismo tema se etiqueta hoy como “Elecciones 2026”, mañana como “Comicios” y pasado mañana como “Política electoral”, el medio complica la tarea de interpretación. La taxonomía deja de ser un asunto administrativo y se convierte en una señal estratégica. Un sitio consistente enseña. Un sitio desordenado confunde.

Feeds, APIs, sitemaps y metadatos: la tubería que ahora importa más

Hay una frase que muchos medios tendrán que asumir cuanto antes: las máquinas no “viven” la experiencia del sitio; consumen sus datos.

Traducido al mundo editorial, esto significa varias cosas.

Un feed bien diseñado no es solo un archivo para distribución. Puede convertirse en una vía útil para que terceros entiendan qué publica el medio, con qué frecuencia, sobre qué temas y con qué atributos. En noticias, un sitemap específico para contenido noticioso permite informar mejor sobre artículos recientes y sus datos relevantes.

Una API limpia y ordenada permite exponer contenido, metadatos, actualizaciones, catálogos temáticos, perfiles de autores o bases documentales de forma consistente. No todos los medios necesitan abrir APIs públicas desde mañana. Pero sí necesitan pensar como si su contenido debiera poder circular de forma estructurada y comprensible.

Los metadatos son el idioma auxiliar de la página. No sustituyen al periodismo, pero ayudan a describirlo. Fecha de publicación, fecha de modificación, autor, sección, tipo de pieza, idioma, organización editora, imagen principal, temas asociados, formato y relación con otras piezas son señales que reducen ambigüedad.

Y las URLs estables también cuentan. Una página cuyo enlace cambia innecesariamente o depende de parámetros opacos pierde claridad y trazabilidad. Para una máquina, una URL limpia y persistente ayuda a consolidar identidad y contexto.

Los datos estructurados no son decoración: son contexto legible

Muchos medios todavía tratan el marcado estructurado como una tarea secundaria. Error.

Los datos estructurados, usando vocabularios como Schema.org, ayudan a los sistemas a entender qué es una página y qué representa cada elemento. En noticias, NewsArticle permite describir piezas periodísticas; Organization y NewsMediaOrganization ayudan a identificar al publisher; y propiedades vinculadas a autoría, fecha, imágenes o principios editoriales aportan contexto adicional.

Para un directivo no técnico, la mejor analogía es esta: el contenido es la noticia; el dato estructurado es la ficha técnica que permite que una máquina no adivine, sino entienda.

Y en esta etapa, reducir la necesidad de que la máquina “infiera” es una ventaja competitiva.

Autoría, fecha, jerarquía temática y confianza: señales que ya pesan más

En periodismo, confianza y atribución siempre importaron. En la era LLM, importan doble.

Por eso un medio que quiera ser más reusable por sistemas de IA debería cuidar, como mínimo:

Cuando todo eso está alineado, el medio se vuelve una fuente más clara, trazable y reusable.

Errores que están reduciendo la visibilidad de muchos medios

Aquí aparece una parte incómoda: muchos sitios periodísticos siguen operando con arquitecturas que fueron aceptables para otra etapa del internet.

Los errores más frecuentes son bastante reconocibles.

El primero es confiar demasiado en la capa visual. Sitios muy atractivos para humanos, pero difíciles de procesar para máquinas por exceso de scripts, componentes anidados o renderizado deficiente.

El segundo es bloquear o limitar sin querer la accesibilidad de crawlers reputados.

El tercero es usar taxonomías pobres o inconsistentes. Etiquetas improvisadas, secciones duplicadas, temas mezclados, categorías sobredimensionadas.

El cuarto es carecer de disciplina en fechas y actualizaciones. Cambiar fechas sin claridad, no distinguir publicación original de actualización o mostrar señales contradictorias daña comprensión y credibilidad.

El quinto es pensar que una “página especial para IA” resuelve el problema. No se trata de inventar un escaparate artificial para LLM, sino de mejorar la calidad estructural real del ecosistema digital.

Qué hacer ahora

Un medio no necesita rehacer todo su sitio esta semana. Pero sí necesita empezar con una hoja de ruta seria.

Primero, haga una auditoría de superficie legible por máquinas. Revise qué ve realmente un crawler en sus páginas clave, si el contenido principal renderiza bien, si los artículos tienen datos estructurados correctos, si sus sitemaps están actualizados y si la accesibilidad no está siendo limitada sin intención.

Segundo, ordene la taxonomía editorial. Menos etiquetas improvisadas y más arquitectura temática coherente. Un tema debe ser un tema en todo el sitio.

Tercero, fortalezca las señales de confianza. Autoría clara, fichas de autores, principios editoriales, datos de contacto, políticas visibles, fechas coherentes y correcciones transparentes.

Cuarto, trabaje el sitio como un sistema de conocimiento, no como una colección de páginas sueltas. Conecte perfiles, coberturas, dossiers, explicadores, cronologías y archivos.

Quinto, alinee a redacción, producto, SEO y tecnología. Porque este desafío no pertenece a un solo departamento. Es una nueva disciplina transversal.

El punto de fondo: aquí no se juega solo una mejora técnica

La discusión sobre descubrimiento en LLM puede parecer una conversación de especialistas. No lo es.

Lo que está en juego es quién será legible en la nueva capa de intermediación digital. Quién podrá seguir siendo fuente. Quién conservará atribución. Quién convertirá su archivo en activo reutilizable. Y quién correrá el riesgo de producir valor que otros sistemas resumirán sin devolverle suficiente reconocimiento.

Para los medios, esta conversación llega en un momento delicado: ingresos presionados, audiencias fragmentadas, dependencia de plataformas y necesidad urgente de construir ventajas que no se evaporen con el siguiente cambio del algoritmo. Precisamente por eso, ordenar la arquitectura editorial para sistemas de IA no es una tarea cosmética. Es una inversión en capacidad de descubrimiento, autoridad y futuro.

La buena noticia es que esta transición no exige abandonar el periodismo. Exige hacerlo más inteligible.

Porque en la era de la IA, seguirán ganando los medios que informen mejor. Pero también, cada vez más, los que estén mejor estructurados para que las máquinas puedan reconocer que informan mejor.

Cinco recomendaciones ejecutivas para dueños y altos directivos de medios

El Instituto Reuters presenta radiografía sobre la apatía noticiosa de los jóvenes

Una nueva investigación del Instituto Reuters para el Estudio el Periodismo dada a conocer a fines de marzo ahonda en el análisis de cómo se mantienen informados los jóvenes entre 18 y 24 años. Se confirma que este segmento se aleja cada vez más de los canales de información tradicionales y que  4 de cada 10 de ellos solo se informan a través de las redes sociales, principalmente TikTok, Instagram y YouTube.

El estudio fue elaborado por los doctores investigadores del instituto; Craig T. Robertson, Richard Fletcher y Amy Ross Arguedas, junto a su directora Mitali Mukherjee. Se basaron en informes previos del Digital News Report y otras encuestas de Reuters con datos correspondientes al período 2013-2025. Sus datos, a lo largo de todos esos años, provienen de nueve mercados: Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Dinamarca, Italia, España, Japón y Brasil.

Quizás el dato más desalentador es que el hábito diario de consumir noticias es mucho menor en estos jóvenes que, por ejemplo, entre los mayores de 55 años. Solo un 64% de ellos accede a información diariamente en comparación a un 87% de los mayores. También se indica que un 51% de estos jóvenes dedican más atención a los creadores individuales de contenidos que a las marcas periodísticas más reconocidas.

Del lado positivo, quizás, se señala el hecho de que este grupo demográfico, a escala global, es más propenso a acceder a las noticias mediante el uso de inteligencia artificial y, también, está más a favor del uso de esa tecnología en los medios de comunicación.

Estos son algunos de los hallazgos más relevantes, según los investigadores.

• En las redes sociales y de vídeo, los jóvenes afirman que prestan más atención a los creadores de noticias individuales (51 %) que a las marcas de noticias tradicionales (39 %), en contraste con las personas de 55 años o más, que afirman prestar más atención a los medios de comunicación.

• En términos más generales, los jóvenes son más propensos que los grupos de mayor edad a preferir escuchar o ver las noticias en línea, aunque la preferencia por la lectura sigue prevaleciendo en la mayoría de los mercados por ahora. También consumen más podcasts que las personas mayores, pero los podcasts de noticias en concreto no son un factor tan determinante como lo son para las personas mayores.

• Los jóvenes consumen noticias con menos frecuencia que las personas de más edad. Alrededor de dos tercios (64 %) de los jóvenes de entre 18 y 24 años consumen noticias a diario, en comparación con el 87 % de las personas de 55 años o más. Esto se debe en parte a que el consumo de noticias a través de las redes sociales es menos intencionado y más incidental.

• Los jóvenes también muestran menos interés por las noticias. Solo un tercio (35 %) de los jóvenes de entre 18 y 24 años, en comparación con el 52 % de los mayores de 55 años, afirma estar «muy» o «extremadamente» interesado en las noticias en 2025. Los jóvenes están menos interesados en temas como la política y relativamente más interesados en contenidos divertidos y de entretenimiento. Los hombres jóvenes están comparativamente más interesados en la ciencia y la tecnología, y las mujeres jóvenes en las noticias sobre salud mental.

• Aproximadamente cuatro de cada diez (42 %) jóvenes afirman que «a veces» o «a menudo» evitan las noticias, aunque este porcentaje es similar al de otros grupos de edad. Todos los grupos de edad citan el carácter deprimente de las noticias como la razón principal, pero los jóvenes son relativamente más propensos a decir que las noticias no les parecen relevantes o que les resultan difíciles de entender.

• Las personas de entre 18 y 24 años se sienten más cómodas con la IA y utilizan los chatbots para informarse con mayor frecuencia y de formas más elaboradas que las personas de más edad. Alrededor del 15 % utiliza la IA para acceder a las noticias semanalmente, en comparación con solo el 3 % de los mayores de 55 años. Además, tienen una actitud más positiva hacia el periodismo asistido por IA y son más propensos a afirmar que utilizan la IA para orientarse y simplificar noticias complejas.

• Los jóvenes no tienen opiniones fundamentalmente diferentes sobre el desempeño de los medios de comunicación en comparación con los grupos de mayor edad, pero sí hay diferencias de grado. En todos los grupos de edad, las opiniones sobre la cantidad y la imparcialidad de la cobertura informativa tienden a ser positivas, aunque los jóvenes de 18 a 24 años son ligeramente más propensos a pensar que no se les da suficiente cobertura y que esta es «injusta».

• La mayoría de las personas de todas las generaciones están a favor de la idea de una información imparcial, pero los jóvenes piensan con mayor frecuencia (el 32 % frente al 19 % de los mayores de 55 años) que «no tiene sentido que los medios de comunicación sean neutrales en ciertos temas», como el cambio climático o el racismo.

• Los jóvenes tienen «necesidades de usuario» muy variadas, pero en general similares, en lo que respecta a las noticias, y las diferencias medias en la confianza en las noticias según la edad también son menores de lo que a menudo se supone: nueve puntos porcentuales  menos entre los jóvenes de 18 a 24 años (37 %) que entre los mayores de 55 años en 2025.

Los investigadores del Instituto Reuters enfatizaron que el objetivo principal de este estudio es ayudar a comprender estas actitudes y patrones de comportamiento de las generaciones de lectores más jóvenes para así contribuir a la sostenibilidad financiera de los medios y como parte de la salud democrática de las sociedades.

Ver el informe completo aquí (inglés).

La segunda sesión del curso "Social Media para periodistas en el exilio", organizado por la Red Latinoamericana de Periodismo en el Exilio (RELPEX), se centró en la "Anatomía de un video exitoso" y ofreció herramientas críticas para conectar con las audiencias actuales.

“La gente ojea más de 100 metros de contenido al día. Hay muchísimas oportunidades de impactar a los usuarios con nuestro contenido, por eso es importante editar de forma estratégica para captar la atención en los primeros segundos”, sostuvo Dalila Dawid, cofundadora de Ocena MediaLab, encargados del taller.

La RELPEX es un programa de la Sociedad Latinoamericana de Prensa (SIP) para apoyar a periodistas y medios en situación de movilidad, exilio o desplazamiento. Su objetivo principal es que estas voces no sean silenciadas, estén donde estén.

Actualmente hay cerca de 400 periodistas que conforman la RELPEX, quienes tienen acceso a programas de asistencia de emergencia y legal, programas de empleabilidad y recursos de formación, como este taller.

La batalla por los primeros segundos

Las estadísticas presentadas durante la segunda sesión de la capacitación revelan un enorme desafío: los usuarios acceden a sus redes entre 12 y 15 veces al día, con sesiones de apenas 2 a 4 minutos. En este breve lapso, un video orgánico dispone de solo 5 segundos para captar el interés, mientras que las fotos y textos cuentan con apenas 1 a 3 segundos antes de que el usuario continúe navegando. Es por eso que el contenido debe ser lo más digerible posible, considerando que las personas suelen consumir redes mientras realizan otras actividades en simultáneo

El potencial del video corto y vertical

Ante este panorama, la recomendación principal es invertir en video corto y vertical, como Reels, TikTok y Shorts. Estos formatos inmersivos facilitan que el periodista sea descubierto por nuevas audiencias y aumente su comunidad. Una de las grandes ventajas es la accesibilidad técnica, ya que se puede producir contenido de alta calidad utilizando únicamente el teléfono celular, sin necesidad de herramientas de edición pagas o cámaras profesionales.

• Para maximizar el impacto de estos videos, se sugirieron las siguientes buenas prácticas:

• Realizar videos a pantalla completa y con sonido, pero que incluyan subtítulos, dado que muchos usuarios los ven silenciados.

• Dirigirse directamente a la cámara para aportar humanidad y generar cercanía con el espectador.

• Utilizar la voz en off como una herramienta poderosa de storytelling cuando se emplean imágenes de apoyo.

• Ser intencional: definir claramente el mensaje antes de comenzar a grabar.

Errores comunes y la estructura de la viralidad

El curso también identificó prácticas que deben evitarse para no comprometer el alcance de las cuentas, como por ejemplo, subir videos con marcas de agua de otras aplicaciones, usar música con derechos de autor, publicar en formato horizontal o utilizar clickbait.

Finalmente, se enfatizó que la retención de la audiencia no es producto del azar, sino de una estructura sólida. Un video con potencial viral debe impactar desde el inicio, generar tensión o curiosidad y entregar valor de forma dinámica mediante el uso de varios clips. Para lograr este dinamismo, se recomendó la planificación previa y el uso de aplicaciones de edición como Inshot o CapCut.

Por Néstor Altuve - @nestoraltuve – info@nestoraltuve.com

El newsletter dejó de ser un complemento editorial. Es, o debe ser, una unidad estratégica de negocio.

Durante años, los medios lo trataron como canal de distribución. Luego como herramienta de fidelización. Hoy, en plena aceleración de la inteligencia artificial, y en un contexto especialmente desafiante para los medios latinoamericanos, con caída de ingresos publicitarios y alta dependencia de plataformas, el newsletter entra en su fase más exigente: o se convierte en producto diferencial o será reducido a simple insumo resumible.

La IA no va a eliminar los boletines. Va a eliminar los irrelevantes. Y eso, estratégicamente, es una oportunidad.

I. El cambio estructural: del “email enviado” al “producto editorial con economía propia”

Los medios que entendieron primero este cambio, como The New York Times con The Morning, o Quartz al diseñar newsletters como productos con métricas propias de retención, asumieron algo esencial. Un newsletter no es contenido enviado, es una relación estructurada con una audiencia identificable y medible.

Ismael Nafría lo resume con claridad: sin definición de audiencia y propuesta de valor, el boletín se diluye. Adam Pasick ha mostrado cómo los newsletters pueden convertirse en puerta de entrada a la suscripción. Luciana Cardoso trabajó el newsletter como producto con indicadores propios de engagement y retención.

La inteligencia artificial acelera esta lógica.

Cuando el lector recibe un resumen automático de múltiples boletines, función que ya empieza a integrarse en entornos de correo con IA, la pregunta deja de ser “¿me llegó?” y pasa a ser:

¿Me aporta algo que no puedo obtener en segundos?

En mercados donde el tráfico orgánico es frágil, esta pregunta es crítica.

II. La nueva competencia: el filtro semántico

Antes competías contra otros medios.

Hoy compites contra el resumen automático.

Los modelos de IA:

·       Extraen puntos clave.

·       Detectan patrones.

·       Eliminan redundancias.

·       Priorizan información estructurada.

Si tu newsletter es:

·       Informativo pero genérico.

·       Recopilatorio sin análisis.

·       Lista de enlaces con breve comentario.

Estás en terreno vulnerable.

El futuro pertenece a lo no resumible.

A aquello cuya esencia no cabe en tres líneas.

III. Las cuatro tipologías que sobrevivirán

1.     El newsletter de voz autoral

Cuando la voz es el producto, el canal deja de ser el centro.

Casos como Letters from an American o iniciativas independientes como Status demuestran que el lector no abre por información, sino por interpretación.

La IA puede sintetizar datos.

No puede replicar trayectoria, criterio acumulado ni reputación editorial.

Claves estratégicas:

·       Postura definida.

·       Marco conceptual propio.

·       Narrativa consistente en el tiempo.

·       Firma reconocible.

·       Responsabilidad intelectual.

Para medios grandes, implica fortalecer autores con identidad clara.

Para independientes, convertir la marca personal en activo estratégico.

2.     El newsletter de utilidad económica concreta

Aquí el valor no es editorial, sino decisional.

Sobrevive aquel que:

·       Ahorra tiempo.

·       Reduce riesgo.

·       Genera ingresos.

·       Mejora decisiones.

Los boletines sectoriales o verticales especializados, especialmente en economías con déficit de información de calidad, tienen ventaja competitiva.

Si un ejecutivo paga por información que impacta su gestión, el consumo puede variar y el valor ya fue capturado.

Claves estratégicas:

·       Problema específico.

·       Audiencia definida.

·       Profundidad técnica.

·       Modelo de pago explícito.

·       Impacto medible.

3.     El newsletter como puente de entrada estratégica

El email deja de ser destino. Se convierte en puente.

El newsletter:

·       Activa.

·       Recuerda.

·       Contextualiza.

·       Dirige tráfico cualificado.

El contenido profundo vive en:

·       Ecosistema propio.

·       Membresía.

·       Comunidad.

·       Plataforma premium.

En entornos donde el tráfico social es inestable, este modelo fortalece independencia.

La IA puede amplificarlo si el resumen despierta suficiente interés para profundizar.

4.     El newsletter como comunidad

Este es el territorio menos automatizable.

Donde existen:

·       Respuestas reales.

·       Eventos.

·       Interacción directa.

·       Reconocimiento entre miembros.

·       Identidad compartida.

La IA puede resumir contenido.

No puede crear pertenencia.

La comunidad es ventaja estructural.

IV. La transformación estratégica que deben asumir los medios

1.     Pasar de volumen a arquitectura

Muchos medios acumulan newsletters sin modelo económico definido.

La pregunta estratégica no es cuántos envías.

Es cuánto valor generan.

Cada newsletter debe tener:

·       Objetivo claro (adquisición, retención, monetización o posicionamiento).

·       KPI financiero asociado.

·       Segmentación definida.

·       Propuesta de valor concreta.

En entornos de recursos limitados, dispersión equivale a fragilidad.

2.     Diseñar para IA, no contra IA

La optimización futura incluirá:

·       Primeros párrafos con contexto estratégico claro.

·       Titulares que sintetizan valor diferencial.

·       Llamados a la acción visibles tempranamente.

·       Estructura que sobreviva al resumen automático.

Así como aprendimos SEO, debemos entender el nuevo entorno semántico.

No se trata de adaptarse a una moda tecnológica.

Se trata de sobrevivir al filtro.

3.     Integrar IA en el backend

La IA debe fortalecer la arquitectura de relación, no reemplazar criterio editorial.

Usos estratégicos:

·       Analizar comportamiento de lectura.

·       Detectar abandono.

·       Personalizar frecuencia.

·       Recomendar contenido histórico relevante.

·       Segmentar dinámicamente.

La automatización sin estrategia genera ruido.

La automatización con arquitectura genera ventaja.

V. Monetización: el punto que nadie puede dejar suelto

Un newsletter sin modelo económico explícito es vulnerable.

Modelos viables:

·       Patrocinio premium.

·       Suscripción directa.

·       Membresía corporativa.

·       Eventos derivados.

·       Informes ejecutivos.

·       Productos formativos.

·       Servicios B2B.

El newsletter debe estar vinculado a:

·       Ingresos.

·       Retención.

·       Adquisición.

·       O reducción de costos.

Si no impacta el negocio, será el primero en cuestionarse ante ajustes presupuestarios.

VI. Errores estratégicos que acelerarán la irrelevancia

1.     Creer que el diseño compensa la falta de propuesta de valor.

2.     Confundir apertura con impacto económico.

3.     No diferenciar audiencia.

4.     No medir conversión real.

5.     Producir contenido intercambiable.

6.     Ignorar la dimensión comunitaria.

7.     Desvincularlo del modelo financiero del medio.

VII. Qué deben hacer hoy los medios grandes, medianos y pequeños

Medios grandes

·       Auditar portafolio de newsletters.

·       Eliminar redundancias.

·       Fortalecer autores estratégicos.

·       Vincular newsletters a conversión y retención.

Medios medianos

·       Elegir nichos claros.

·       Convertir uno o dos newsletters en producto central.

·       Integrarlos con comunidad.

·       Medir impacto económico.

Medios pequeños o independientes

·       Construir voz diferenciada.

·       Especializarse en verticales concretos.

·       Integrar modelo de pago temprano.

·       Diseñar ecosistema desde el inicio.

VIII. La pregunta definitiva

Si mañana tus lectores reciben solo un resumen automático de tu newsletter:

• ¿Quedará claro por qué deben leerte completo?

•  ¿Ofreces interpretación o solo información?

•  ¿Tienes modelo o solo envío?

•  ¿Construyes sistema o solo contenido?

La inteligencia artificial no elimina el newsletter.

Lo obliga a evolucionar.

En la nueva arquitectura digital, el email deja de ser mensaje.

Se convierte en activo estratégico dentro de un sistema de negocio.

Y en la economía de la atención automatizada, lo resumible desaparece.

Lo estratégico permanece.

Por Gastón Roitberg

Enlace al artículo original publicado en La Nación el 14 de febrero de 2026

En la conversación global sobre inteligencia artificial (IA) aplicada al periodismo, la tentación de correr detrás de la última novedad técnica suele ser tan grande como el riesgo de perder el eje. En The New York Times, sin embargo, el enfoque es otro: menos promesas grandilocuentes, más preguntas incómodas. Precisión, control humano y responsabilidad editorial son los principios que ordenan cada experimento.

Desde su rol como senior design editor of AI Initiatives, la colombiana Juliana Castro Varón trabaja en un punto sensible de la redacción: el cruce entre tecnología, diseño y criterio periodístico. Su equipo desarrolla herramientas internas que no buscan reemplazar periodistas, sino ampliar su capacidad para investigar, explorar grandes volúmenes de datos y encontrar historias que, de otro modo, quedarían sepultadas.

Lejos del imaginario del chatbot omnipotente, la IA que se usa en el Times funciona -en sus palabras- como “una linterna en la oscuridad”: ayuda a ver más con menos, a buscar agujas en pajares de documentos, audios o videos, y a organizar información compleja. Pero siempre bajo una premisa innegociable: la verificación y el juicio editorial siguen siendo humanos.

En diálogo con LA NACION, Castro Varón detalla cómo se decide qué herramientas escalan y cuáles quedan en el laboratorio, qué tareas se benefician realmente de la IA, por qué la síntesis automática es un terreno peligroso y cómo imagina el futuro del diseño editorial: menos texto generado, más interfaces de exploración, más trazabilidad y una relación más honesta entre tecnología y lector.

-¿Cuál es hoy el principal desafío de diseñar narrativas periodísticas potenciadas por IA dentro de una redacción tan grande y diversa como la del Times?

-La precisión. Esta es la principal razón por la cual hemos sido relativamente conservadores en lo que escalamos a los lectores: esta es una tecnología imprecisa y no queremos trasladar la carga de la verificación al lector. Por ejemplo, las herramientas para verificar si los audios o las imágenes son creadas con IA no son enteramente confiables. Eso no significa que la tecnología no sea útil, pero la hemos usado hasta ahora sobre todo internamente:

es una linterna en la oscuridad, nos ayuda a ver más con menos, a encontrar agujas en un pajar, a hacer que los lectores encuentren lo que buscan, y a entender mejor los datos a gran escala.

El otro gran desafío es mantener la confianza y la credibilidad con el lector. Todo el periodismo potenciado por IA que llega al público de

The New York Times

es rigurosamente verificado y supervisado por periodistas humanos. La IA es una herramienta de asistencia, no un sustituto del juicio editorial. Nuestro compromiso con los lectores es innegociable: la tecnología facilita la investigación y la producción, pero

la responsabilidad final de la veracidad siempre recae en nuestros reporteros y editores.

-¿Qué criterios usan para decidir si una herramienta de IA se convierte en un producto interno estable o queda como un simple experimento en el laboratorio?

-Aunque hay excepciones, por lo general el orden es: encontramos una necesidad o un proceso que está tomando mucho tiempo, y desarrollamos una versión sencilla de un producto que reduzca esta fricción. Cuando tenemos un prototipo, testeamos con un grupo pequeño de usuarios para ver si lo encuentran útil y, si es así, lo mejoramos basados en la retroalimentación del testeo. Escogemos cosas para enfocarnos cuando tiene una utilidad recurrente en el flujo de trabajo real. Preferimos resolver un problema frecuente a escala (por ejemplo, búsqueda semántica y organización de documentos). Cuando descubrimos que algún experimento es solo novedad técnica pero no mejora nuestro trabajo, se queda en el laboratorio.

-¿Cómo se aseguran de que las nuevas interfaces narrativas creadas con IA mantengan el estándar editorial y ético del Times?

-Tenemos estándares y principios públicos: usarla como una herramienta en servicio de nuestra misión, transparente y éticamente, y con revisión y guía humana. Cuando diseñamos para periodistas evitamos “cajas negras” que oscurecen el contexto; la herramienta debe facilitar la verificación humana, no reemplazarla.

-¿Qué tipo de tareas creativas o repetitivas de los periodistas son las que más se están beneficiando con IA generativa o agéntica?

-El principal beneficio ha sido con tareas de “fuerza bruta” digital: buscar agujas en un pajar (análisis de miles de videos o documentos), transcripciones y estructuración de datos desordenados. El análisis, el contexto y la creatividad siempre es más poderoso cuando viene de expertos reporteros.

-¿Cuál fue el aprendizaje más fuerte al integrar agentes de IA que colaboran con periodistas sin reemplazar su criterio profesional?

-La IA es útil para aislar y organizar información, pero peligrosa para sintetizar verdades. Para entender mejor dónde es nuestra labor más invaluable es importante experimentar. La respuesta de dónde es más útil es a menudo diferente para cada persona.

-¿Cómo trabajan junto al staff para que la IA no sea vivida como una amenaza, sino como un copiloto que amplía la capacidad narrativa?

-Nuestros estándares no solo son transparentes y públicos, sino que centran la revisión humana. Además de desarrollar prototipos, nuestro equipo hace capacitaciones. No creemos que darle a la redacción IA y exigir que la usen sin guía o ayuda sea el camino. En cambio, vamos mesa por mesa, atendemos casos uno por uno, y demostramos cómo puede ser (o no) útil cierta herramienta en eliminar la fricción y facilitar tareas tediosas. Liberamos tiempo para que ellos hagan el reportaje real y creativo, y creamos canales de comunicación para colaboración y preguntas sobre estos procesos.

-¿Qué señales internas detectan para saber que una herramienta diseñada por ustedes realmente está mejorando la calidad del periodismo?

-La principal es la publicación de historias que hubieran sido humanamente imposible por volumen de datos o tiempo. Hay muchísimos ejemplos, pero utilizaré tres para mostrar el rango de cómo utilizamos la IA: primero, para entender mejor la IA. En una historia reciente sobre cómo un hombre desarrolló un delirio después de charlar extensamente con ChatGPT, analizamos los chats (un millón de palabras) y usando las API de chatbots de la competencia hicimos tests para ver si otros chatbots se comportarían de una manera igualmente peligrosa. Segundo, para estudiar lo que políticos o personalidades han dicho en televisión o podcasts. Nuestros periodistas han escrito historias sobre Charlie Kirk, Tulsi Gabbard, Doctor Oz y Peter Hegseth, entre otros. Y tercero, para entender mejor nuestra propia cobertura. Usamos IA para entender nuestro archivo de 52 lugares para visitar y para encontrar y reconectar con personas entrevistadas por el New York Times en Gaza.

-¿Qué experimentos recientes con IA en el Times son más prometedores en términos de contar historias de maneras que antes eran imposibles?

-Creo que estamos haciendo un trabajo tremendo en el periodismo investigativo. Ahogar a los periodistas en documentos es cada vez más difícil, ahora tenemos las herramientas para surfear sobre ellos y encontrar con mayor velocidad lo que la gente necesita saber. También el análisis computarizado de video para reportajes de investigación: poder “leer” imágenes a escala cambia las reglas del juego.

-En una industria que suele correr detrás de la novedad, ¿cómo se filtran la “moda” tecnológica de lo que realmente aporta valor al lector?

-No somos un martillo buscando clavos. Partimos del problema periodístico, no de la herramienta. Exploramos agresivamente porque es importante entender qué es lo que las herramientas pueden hacer, y qué no, pero después de la experimentación, si no hay una necesidad narrativa o de producción clara, lo descartamos, o lo archivamos por un tiempo.

-¿Qué riesgos concretos se identifican al usar IA generativa en procesos creativos y cómo se mitigan desde el diseño?

-Una de las partes favoritas de mi trabajo es diseñar herramientas para periodistas, porque implica charlar con ellos y entender mejor su proceso. Nosotros procuramos proteger los procesos creativos y no relegamos la creatividad a la máquina. Como ya dije, el mayor riesgo es la precisión, la pérdida de matices. Lo mitigamos, en parte, diseñando herramientas como Cheatsheet, que generan muy poco texto nuevo y en cambio utilizan las fuentes primarias para buscar, clasificar, extraer fragmentos relevantes y organizar el material original.

-¿Cómo imagina el diseño del producto editorial en un mundo donde los agentes de IA serán cada vez más autónomos?

-Menos generación de texto plano y más interfaces de exploración; ¡menos chatbots! El diseño deberá centrarse en la trazabilidad: mostrar visualmente de dónde viene cada dato que el agente presenta, y, por supuesto, personalización multimodal: cómo prefiere cada usuario recibir cierta información dependiendo de sus propias rutinas e intereses.

-¿Qué habilidades necesitan hoy los periodistas para colaborar con sistemas inteligentes sin perder voz propia ni estilo?

-La forma más efectiva de sacar provecho de este momento es entender qué pueden y qué no pueden hacer las herramientas. Eso solo se alcanza con experimentación profunda, con ensayo y error. No basta probarla una vez y si la respuesta es decepcionante decidir que la inteligencia artificial es inútil. Los periodistas deben hacer con esta tecnología lo que hacen mejor: “interrogar” a la base de datos sin confiar ciegamente en la respuesta de la máquina, usarlo como un filtro, no como verdad.

-Y, mirando un poco más lejos, ¿qué nuevas plataformas o lenguajes narrativos cree que pueden emerger a partir de la IA agéntica aplicada al periodismo?

-La exploración multiformato a escala es una de las cosas que la IA facilita muchísimo. Es decir, la capacidad de conectar un podcast con un artículo, con un video, con un documento de base, con otro artículo de hace años que ayuda a entender qué ha pasado desde entonces. Interfaces de exploración que permitan tener el periodismo en el centro pero que dejen a los usuarios recibir información en el formato que prefieran.

Por Néstor Altuve / @nestoraltuve / info@nestoraltuve.com

Durante más de dos décadas, la visibilidad de un medio digital se jugó en un terreno relativamente estable, el buscador. Aparecer en la primera página de resultados, idealmente en los primeros tres enlaces, equivalía a existir. No lograrlo era, en la práctica, quedar fuera del radar informativo. Esa lógica se ha roto. No de forma abrupta ni con un anuncio oficial, sino mediante un desplazamiento silencioso y progresivo que hoy redefine quién es visible en Internet y quién no.

El punto de inflexión no es Google como empresa, sino el cambio de interfaz mental del usuario. Cada vez más personas ya no “buscan” información, la preguntan. Y esperan una respuesta directa, completa y contextualizada, sin navegar, sin comparar enlaces, sin salir de la pantalla. Esa respuesta ya no la entrega una lista de resultados, sino un modelo de inteligencia artificial que sintetiza, prioriza y decide qué fuentes merecen ser utilizadas. La web sigue existiendo, pero ha dejado de ser la puerta de entrada. La nueva puerta es la respuesta generada por IA.

De la economía del clic a la economía de la cita

Para los medios de comunicación, este cambio no es cosmético. Es estructural. Cuando aparecen resúmenes generados por IA en las búsquedas, los clics hacia los sitios web caen de forma significativa. No porque el contenido haya perdido calidad, sino porque la necesidad de visitar la fuente se reduce drásticamente. El usuario ya obtuvo lo que quería, una respuesta.

Esto implica un giro radical en la lógica de la visibilidad. Antes, el objetivo era atraer tráfico. Hoy, el objetivo es ser utilizado como fuente. La competencia ya no se libra por posiciones en una página de resultados, sino por ser el medio que la IA decide citar, parafrasear o incorporar en su síntesis. El SEO tradicional, optimizar para motores de búsqueda, cede terreno ante una nueva disciplina emergente, la optimización para motores de respuesta.

En este nuevo escenario, la unidad de valor deja de ser la página completa. Pasa a ser el fragmento, la frase clara, el dato preciso, el párrafo estructurado que una IA puede extraer, entender y reutilizar sin ambigüedades.

La nueva invisibilidad: existir sin ser usado

Aquí aparece una de las amenazas más subestimadas para los medios, especialmente los medianos y pequeños. Un medio puede tener sitio web, estrategia SEO, enlaces entrantes y hasta tráfico estable, y aun así ser invisible para la IA. Visible para el buscador, pero irrelevante para el sistema que hoy media la relación entre información y usuario.

Los modelos de IA no “navegan” la web como lo hace una persona. No descubren contenidos del mismo modo ni otorgan valor por simple existencia. Operan sobre patrones de autoridad, recurrencia, claridad y confianza acumulada en sus datos de entrenamiento y señales posteriores. El resultado es una nueva brecha, medios que existen, pero no aparecen en las respuestas. Contenidos publicados que no forman parte del conocimiento operativo de la IA.

En consultas de descubrimiento, “recomiéndame”, “explícame”, “qué medios cubren”, la presencia de actores nuevos o poco diferenciados es mínima. La IA tiende a apoyarse en fuentes que ya reconoce como legítimas, consistentes y estables. No es una conspiración, es una consecuencia técnica del modo en que aprende y reduce riesgos.

Quién gana y quién pierde en este nuevo mapa

Este cambio no es neutral. Beneficia de forma clara a ciertos perfiles de medios y castiga a otros.

Salen fortalecidos los medios con marca reconocible, identidad editorial clara y autoridad acumulada. También aquellos que producen contenido estructurado, directo, con datos verificables y lenguaje preciso. La IA “prefiere” aquello que puede reutilizar sin esfuerzo ni reinterpretación.

Asimismo, ganan los medios que están presentes en múltiples capas del ecosistema digital: web, redes sociales, video, bases de datos públicas, perfiles enciclopédicos. Cuantas más huellas coherentes deja una marca informativa, más fácil resulta para la IA incorporarla a su marco de referencia.

En cambio, pierden terreno los sitios genéricos, el contenido diseñado solo para keywords, los artículos largos sin estructura clara y los medios sin una propuesta editorial diferenciada. En un entorno dominado por respuestas, gana quien suena a verdad, no quien publica más.

Qué deben hacer los medios, ahora

Imagen y Contenido de Néstor Altuve

La pregunta estratégica ya no es “cómo llevamos al usuario a nuestra web”, sino “cómo logramos que la IA nos recuerde”. Eso exige cambios concretos.

Primero, pensar el contenido no solo para lectores humanos, sino también para sistemas de síntesis. Claridad, jerarquía, contexto explícito y datos bien formulados dejan de ser buenas prácticas opcionales y se convierten en requisitos de supervivencia.

Segundo, fortalecer la identidad de marca periodística. La notoriedad ya no es solo marketing, es una señal de confianza para los modelos. Un medio indistinguible es un medio prescindible.

Tercero, aceptar que la visibilidad ya no se mide únicamente en tráfico. Ser citado, referenciado o utilizado por sistemas de IA es una nueva forma, indirecta pero poderosa, de influencia informativa.

La web no ha muerto. Pero ha cambiado de dueño simbólico. La visibilidad ya no la reparte un buscador que lista enlaces, sino una inteligencia artificial que decide qué voces merecen formar parte de la respuesta. Para los medios, adaptarse no es una opción estratégica más. Es la condición mínima para seguir existiendo en el nuevo mapa informativo de Internet. 

Al iniciarse un año crucial en la relación entre la industria periodística y  la inteligencia artificial, tres autores del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo recopilaron las opiniones de expertos a escala mundial en torno a lo que podría ocurrir durante 2026. Estos cinco temas recurrentes fueron identificados entre los vaticinios:

• El público accederá cada vez más a las noticias a través de la IA.

• Aumentará la demanda de trabajo de verificación.

• La automatización y los agentes transformarán las redacciones.

• Las redacciones mejorarán sus habilidades y crearán infraestructura de IA.

• La IA potenciará aún más a los periodistas de datos.

A continuación un resumen de lo abordado por los editores consultados.

Gina ChuaExecutive Editor at Large, Semafor

El público acelerará el uso de chatbots/LLM (Large Language Models) para acceder a la información, a pesar de sus problemas bien documentados en cuanto a precisión y alucinaciones, y el tráfico a los sitios de noticias seguirá disminuyendo.  Algunas redacciones intentarán migrar hacia arriba, apostando por la reputación de la marca, los periodistas estrella y la voz de la redacción, para establecer relaciones directas con los lectores fieles. Otras recurrirán a la IA para aumentar su eficiencia y su producción. Y unas pocas redacciones emprendedoras comenzarán a experimentar con cómo aprovechar este nuevo comportamiento de los usuarios proporcionándoles interfaces similares a los chatbots.

Alessandro AlvianiLead for Generative AI, Süddeutsche Zeitung 

2026 podría marcar un punto de inflexión: las experiencias conversacionales sin pantalla y basadas en el audio podrían convertirse cada vez más en una puerta de entrada para el consumo de información. Las líneas entre «leer», «escuchar» e «interactuar» se difuminarán. Los usuarios no solo podrán hacer preguntas y recibir respuestas rápidas, sino también cambiar a audio lineal para acceder a reportajes originales y profundos sin interrupciones.  Esto crea nuevas oportunidades, pero también retos. El primero es estructural: ¿cómo diseñamos el periodismo para situaciones en las que los usuarios pasan con fluidez de la conversación a la escucha de formatos largos sin utilizar una pantalla? Esto va más allá de la tan citada «muerte» del formato del artículo. Se trata de crear nuevos flujos y experiencias de usuario que aún no existen, en un momento en el que un nuevo ecosistema de información mediado por la inteligencia artificial ha redefinido profundamente los hábitos y puntos de entrada tradicionales.

Olle ZachrisonSenior News Editor AI, BBC News

En 2026, oiremos hablar aún más de los navegadores basados en IA y los modos de IA en los dispositivos. Funciones como el modo IA de Google, el modo Atlas de ChatGPT y la barra lateral Copilot de Microsoft ganarán más popularidad y cambiarán cada vez más la forma en que el público consume las noticias. Estas herramientas eluden los esfuerzos por bloquear los rastreadores de IA: los usuarios pueden simplemente pedir a su dispositivo que explique, resuma o traduzca lo que aparece en su pantalla. Esto acelera aún más el declive de las referencias de búsqueda, pero también tiene implicaciones para los propios servicios impulsados por IA de las empresas de medios de comunicación. Si los resúmenes, las traducciones o las funciones conversacionales se convierten en características integradas de los dispositivos, como los audífonos de nueva generación, eso debe tenerse en cuenta en nuestras propias decisiones de diseño.  Es probable que la industria de las noticias tenga que centrarse en soluciones asistidas por IA más personalizadas, tanto a nivel interno como para el público, en lugar de imitar a los asistentes comerciales. Esto es intrínsecamente positivo, ya que ayuda a salvaguardar la independencia, mantener los estándares editoriales y conservar un mejor control sobre nuestros datos.

Sannuta RaghuLeader of Scroll Media’s AI Lab

El cambio más significativo será el colapso de la idea de que un artículo equivale a una historia. El artículo siempre ha sido un contenedor cerrado, un objeto lineal único, porque así lo exigían la impresión y las URL. Se parte del supuesto de que los usuarios son uniformes y llegan en el mismo momento con el mismo nivel de conocimiento. En realidad, el público llega con niveles muy diferentes de familiaridad, preguntas y necesidades. A medida que se incorporan interfaces maleables a los productos informativos, el artículo se convierte en un punto de entrada. Para el público, el cambio es experiencial: la gente no «leerá las noticias» tanto como navegará y consultará información verificada. Para las organizaciones de noticias, el cambio no consiste tanto en cambiar la forma de hacer periodismo como en cambiar la forma de organizar la información para su uso.

Florent DaudensCEO, Mizal.ai

Los clics no serán la medida del éxito. Lo será la conversación, lo que significa descubrir nuevas cadenas de valor y experiencias de usuario. Esto puede resultar complicado, pero existe una brecha de oportunidades: un estudio reciente del Instituto Reuters mostró que la búsqueda de información se ha convertido en el principal caso de uso de la IA (24 % semanal), mientras que el consumo de noticias se sitúa en un mero 6 %. Parte de la ecuación radica en conectar a las personas con voces individuales, no solo con identidades institucionales.

Mayor  demanda de verificación

Joshua OgawaHead of AI & Visual Strategy, Editorial Division, Nikkei

Te guste o no, ver ya no es creer en la era de las falsificaciones generadas por IA y los deepfakes, que inundan el espacio de la información digital. El periodismo fotográfico y videográfico no es una excepción. Las organizaciones de noticias solían tener muy poca tolerancia con cualquier alteración digital de las imágenes o los videos que publicaban, incluso antes de la llegada de la IA generativa. Ahora que cualquiera puede crear imágenes y videos sintéticos fotorrealistas de forma fácil y económica, sin dejar apenas rastro, cada vez es más difícil mantener el mismo nivel periodístico. Es de esperar que la industria de las noticias se tome finalmente en serio la inversión en las herramientas y habilidades necesarias para verificar y autenticar el contenido visual. La adopción de soluciones disponibles como C2PA ha sido dolorosamente lenta por diversas razones. Pero aún estamos a tiempo de preservar el papel del periodismo visual como prueba y evitar el beneficio del mentiroso.

Shuwei FangShorenstein Fellow, Harvard Kennedy School

El contenido sintético ya ha inundado el entorno informativo. En 2026 es cuando se vuelve conflictivo. En agosto de 2025, casi la mitad de la indignación en las redes sociales por el cambio de logotipo de la cadena de restaurantes estadounidense Cracker Barrel fue sintética; las críticas auténticas se amplificaron hasta convertirse en una controversia que hizo caer las acciones. Es de esperar que esto madure y se convierta en algo intencionado: ataques microdirigidos y orquestados diseñados para mover los mercados y extraer valor. El público no aprenderá a detectar las falsificaciones (no puede), por lo que delegará esta tarea, y algunos estarán dispuestos a pagar [por este servicio]. Los contratistas de defensa ya comercializan sistemas de detección basados en la inteligencia artificial, pero solo para un mercado reducido. Los medios de comunicación tienen la credibilidad editorial para llevar esto más allá, pero pueden carecer de la agilidad necesaria. Las empresas emergentes tienen la agilidad, pero deben generar confianza.

Automatización en las salas de Redacción

David CaswellConsultor

En 2026, las organizaciones de noticias utilizarán cada vez más la IA agencial para la automatización integral de flujos de trabajo complejos. En 2023-24, muchos productores de noticias automatizaron tareas individuales de la sala de redacción, como resumir artículos, generar titulares, redactar boletines informativos, editar textos y similares, a menudo mediante el uso de «kits de herramientas de IA». Esto generó algunas eficiencias útiles. Pero en 2025, los límites de la «automatización de tareas» se han hecho evidentes. El ahorro de tiempo y dinero es decepcionante, y la IA centrada en tareas parecía un callejón sin salida estratégico. Mientras tanto, han aparecido agentes de IA habilitados por nuevos «modelos de razonamiento», procesos que comprenden objetivos generales, formulan preguntas aclaratorias y luego ejecutan las numerosas tareas individuales necesarias para alcanzar esos objetivos. Las herramientas de «investigación profunda» son ejemplos tempranos. Los agentes de IA ya pueden automatizar flujos de trabajo de producción de conocimiento muy sofisticados que superan con creces la complejidad de las simples tareas de una sala de redacción. En 2026, más salas de redacción descubrirán estas potentes capacidades y comenzarán a utilizarlas estratégicamente en la recopilación de noticias, las investigaciones, las entrevistas, la verificación de datos y mucho más.

La construcción de nuevas estructuras con IA

Katharina Schell Deputy editor-in-chief, Austria Presse Agentur

Las organizaciones de noticias cambiarán su enfoque de la IA en la producción a la IA en la distribución y la monetización. El potencial de la IA en la producción de medios se ha sobreestimado en parte y ya se ha explotado en parte, pero la monetización de contenidos se convierte en un reto cada vez más acuciante. Incluso las empresas de medios que hasta ahora se han mostrado reacias considerarán acuerdos de contenido con plataformas de IA en 2026.  La IA conversacional seguirá creciendo en lo que respecta a la información actualizada. «Las noticias me encontrarán» será sustituido gradualmente por «Puedo solicitar noticias en cualquier momento». Como efecto secundario paradójico, el público seguirá perdiendo confianza en las noticias difundidas en línea, ya que el alto grado de penetración de la IA significa que prácticamente toda la información es sospechosa. 

Tess JeffersDirector of newsroom data and AI, Wall Street Journal

Los editores utilizarán modelos de audiencia sintéticos: chatbots de IA entrenados para encarnar los perfiles clave de la audiencia. Estos altavoces «siempre activos» proporcionarán a los reporteros y editores comentarios instantáneos. ¿Quieres charlar sobre una idea? ¿Quieres saber si tu titular atrae a tu lector objetivo? Solo tienes que preguntar a tu audiencia (IA). La personalización de las noticias alcanzará su máximo apogeo, yendo más allá del contenido para llegar a la personalización generativa impulsada por la IA del formato, el tono, el estilo y la profundidad. Aunque el público rara vez quiere todas las funciones, la mayoría de los lectores utilizarán una o más de estas opciones en algún momento. Los editores de noticias crearán una gran cantidad de productos GenAI para ofrecer al público esta flexibilidad. El paso final es la democratización total de los datos de la audiencia en toda la sala de redacción, impulsada por chatbots de datos dedicados. Los datos y la información ya no se limitarán a los paneles de control o a funciones especializadas. 

Tshepo TshabalalaProject manager, JournalismAI

La IA dejará de ser solo un experimento divertido y se convertirá en una necesidad básica para las redacciones más pequeñas. En 2026, estas pequeñas y medianas empresas de noticias dependerán principalmente de la IA para ser más sostenibles y ahorrar tiempo. Piensa en la IA como un pasante digital supereficiente: se encargará de las tareas aburridas y repetitivas, como resumir artículos largos, transcribir entrevistas y procesar datos sencillos. Esto liberará a los reporteros humanos para que se centren en las historias serias e impactantes para sus respectivas comunidades. Fundamentalmente, la IA también empezará a ayudarles a ser más sostenibles y a pensar en implementar estrategias de crecimiento de los ingresos para mantenerse a flote. Sin embargo, lo importante no es la tecnología en sí, sino conseguir que la gente la utilice correctamente. Las pequeñas redacciones seguirán teniendo dificultades para que la IA funcione perfectamente en las noticias muy locales y para que su personal se sienta totalmente cómodo con ella. Los actores inteligentes invertirán en formación y ética, utilizando la IA para hacer un mejor trabajo. 

Sebastián Auyanet TorresConsultant in audience development, product and impact

El avance más significativo en 2026 debería ser la generalización del «vibe coding», es decir, el uso del lenguaje natural para crear herramientas internas personalizadas. Las redacciones de todos los tamaños, así como los creadores de noticias individuales, pasarán cada vez más del software genérico a diseñar sus propios sistemas internos que se adapten perfectamente a su realidad operativa. Esta capacidad podría permitir, por ejemplo, una recopilación de datos propios de mayor calidad y una identificación precisa de la audiencia.Sin embargo, el impacto final es humano. Al automatizar la lógica compleja mediante herramientas personalizadas, eliminamos las excusas operativas para el aislamiento. Esta tecnología nos libera finalmente para hacer lo que los algoritmos no pueden: salir del edificio para escuchar, sentir y facilitar la conexión. En 2026, la IA se convierte en el motor que impulsa el retorno al servicio comunitario cara a cara, algo que ya ha estado ocurriendo de diferentes maneras.

Rubina FillionAssociate editorial director of AI Initiatives, New York Times

Aunque en el New York Times nunca utilizamos la IA para escribir artículos, sí que puede ayudar a crear borradores de resúmenes y metadatos. Incluso estos breves fragmentos de texto deben cumplir con altos estándares editoriales. Cuando las redacciones utilizan la IA para los titulares SEO o el texto alternativo, necesitan formas concretas de medir si realmente están dando en el blanco.  Nuestro equipo de Iniciativas de IA trabaja con periodistas y líderes de producto para desarrollar marcos que evalúen la calidad editorial. Esto comienza con la decisión de las características clave, como la precisión, y cómo puntuarlas para cada fragmento de texto generado por la IA. Esto nos proporciona datos para mejorar las indicaciones y seleccionar los modelos adecuados para la tarea. El texto se edita minuciosamente antes de su publicación, de acuerdo con nuestros principios para el uso de la IA. La buena redacción es subjetiva. Pero aún así hay formas de medirla. Mi colega Duy Nguyen y yo compartimos lo que aprendimos de este proceso.

Sonali VermaGenAI Initiative Lead, INMA

El uso de la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia en el ámbito de las noticias pasará a ser algo habitual: el verdadero enfoque se centrará en la generación de ingresos a través de nuevos productos que nos ayuden a prestar un mejor servicio a las audiencias existentes y a atraer a nuevas audiencias. Veremos cómo las organizaciones de noticias imaginan productos que hasta ahora eran increíblemente caros o imposibles de crear (por ejemplo, multimodales y personalizados) y los monetizan de manera eficaz.

La empoderación de los periodistas

Martin StabeData Editor, The Financial Times

Una gran promesa de la IA para los periodistas es que les permitirá rastrear documentos a gran escala. Pero para encontrar una aguja, primero hay que armar un pajar. Y recopilar de manera proactiva tesoros de datos potencialmente noticiosos para su análisis no es algo que la mayoría de las organizaciones de noticias hayan hecho históricamente. Claro, los equipos de periodismo de datos llevan mucho tiempo ingiriendo vastos conjuntos de datos para historias individuales. Para estos equipos expertos en tecnología, las investigaciones basadas en la clasificación de documentos habilitada por LLM ya se han convertido en un resultado rutinario. El resto de la organización suele mantener un solo conjunto de datos importante para uso editorial: sus propios archivos. Por lo tanto, no es de extrañar que tantas aplicaciones de IA en los medios de comunicación se centren en resumir y reempaquetar historias publicadas anteriormente. Pero, casi por definición, los archivos no son el lugar donde se encuentran las primicias. Para ello, se necesitan datos nuevos de fuentes externas. En 2026, más redacciones se darán cuenta de esto y adoptarán nuevas funciones de ingeniería de datos orientadas a la edición.

Jaemark TordecillaJournalist, technologist, and media advisor

El procesamiento y la publicación de conjuntos de datos públicos preparados para la inteligencia artificial serán increíblemente valiosos tanto para las organizaciones de noticias como para el público, dada la facilidad con la que se pueden investigar con la ayuda de chatbots.  A principios de este año, cuando Filipinas estaba en plena polémica por la corrupción en las infraestructuras contra las inundaciones, programé un script para extraer datos de la página web oficial del Gobierno y los publiqué en una hoja de cálculo. Esto permitió a los medios de comunicación y a los think tanks crear sus propias investigaciones. Lo más interesante es que los ciudadanos de a pie tomaron esa hoja de cálculo, la subieron a ChatGPT y formularon preguntas sobre ella en sus contextos locales.

Los autores del artículo original son Marina Adami, Eduardo Suárez y el doctor Felix Simon del Instituto Reuters. Ver artículo completo aquí.

Hora de Cierre

Un artículo de Gina Chua en Columbia Journalism Review abordó hace unos días cómo la inteligencia artificial está cambiando la formas de consumir información y, para empezar, recordó que — según el Instituto Reuters — aunque solo un siete por ciento de los adultos utilizan actualmente los chatbots como fuentes de noticias; en el segmento de menores de 25 años es más del doble; un 15 por ciento. Esto indicaría que, pese a los informes y denuncias sobre inexactitudes, falta de transparencia o alucinaciones de los chatbots, no está lejos el día en que asistentes conversacionales como ChatGPT y Gemini sean comúnmente consultados por el público en general para informarse.

"La explicación es que los sistemas de IA están más en sintonía con las necesidades individuales que las organizaciones de noticias", sentenció Chua, directora ejecutiva de Semafor y, también, del Centro Tow-Knight para el Futuro del Periodismo en la City University de New York (CUNY).

Ella considera que aunque la IA presenta "todo tipo de peligros para la democracia y la participación ciudadana" también vivimos en un mundo "en el que las comunidades que nunca se vieron bien atendidas por las noticias genéricas podrían encontrar (en los chatbots) información más adaptada a sus necesidades y contada más desde su punto de vista".

Chua explora en ese artículo el futuro de la relación de los medios de comunicación con sus audiencias y la forma en que esa relación influye en sus modelos de negocio. Considera que los medios desde hace varios años entregaron la distribución de su contenido a las grandes plataformas, olvidándose de cultivar su especialidad: la construcción de narrativas y el servicio a las necesidades de los individuos. Al finalizar, escribe: "En cualquier caso, esperar que los lectores sigan siendo los mismos, o creer que podemos convencerlos de que dejen de leer historias generadas por IA, es una fantasía que no podemos permitirnos".

Al finalizar el 2025 uno de los debates centrales en la industria de los medios de comunicación es el uso de herramientas de IA para crear contenido, pero también para segmentar las audiencias. Aquella colina dorada de comienzos de la era digital; la segmentación individual de las noticias, es una meta que hoy está más al alcance que nunca de los editores. El problema es que, también, la preocupación por la privacidad y por el uso indebido de datos personales ha aumentado exponencialmente.

La hiper personalización de la información, aunque permite medir los sentimientos y las preferencias de los lectores, en tiempo real y tomando en cuenta todas sus variantes, también puede crear cajas de resonancia mediática que pueden aislar a los individuos de un intercambio más global de ideas y perspectivas, entregándoseles sólo el contenido que quieren recibir de acuerdo a sus ideas o nociones.

Una columna de Daniele Codega en Adge, publicada en octubre, observó que en mercadotecnia por muchos años se trabajó en la creación de productos para un público lo más amplio posible. "Pero con la IA estamos entrando en un nuevo paradigma; la personalización ya no es una táctica, sino la base misma", aseguró.

Codega es un diseñador de productos digitales que ha trabajado en proyectos en empresas diversas como Apple, PayPal, Goldman Sachs, Gucci y Pfizer. "Incluso a gran escala, la IA se percibe menos como una emisión y más como una conversación individualizada. Y a medida que los usuarios confían cada vez más en herramientas como ChatGPT y Google Gemini, desarrollan la expectativa de que las experiencias personalizadas sean la norma", aseguró.

Agregó que los creadores de contenido ya no están dirigiéndose a audiencias divididas por segmentos demográficos o de tendencias de consumo, sino que "estamos diseñando y creando productos adaptados a las combinaciones de variables más específicas. Y, cada vez más, esos escenarios son personales".

En una reciente entrevista con Bloomberg TV, el Chief Marketing Officer (CMO) de Meta, Alex Schultz, se refirió a la tendencia hacia las "Audiencias de Uno". Schultz aborda el tema en un libro publicado en octubre que se titula The Art and Science of Digital Marketing & Advertising.

Al hablar sobre las posibles implicaciones en el uso masivo de datos personales para crear publicidad personalizada, Schultz dijo, sin presentar datos concretos, que los usuarios de plataformas digitales, en especial los jóvenes, "comprenden muy bien el uso de los datos y les gusta la publicidad personalizada".

El ejecutivo también dijo que, para él, el verdadero riesgo es no usar los datos personales para dirigir avisos individuales a cada usuario no solo en Meta sino en cualquier otra plataforma. Añadió que en Europa, donde se han puesto en pie leyes que limitan a las plataformas en el uso de esos datos, hay un sentimiento de que las empresas se están quedando atrás con respecto a las de Estados Unidos.

"A la gente le gustan los avisos personalizados cuando realmente son relevantes y útiles para ellos", dijo Schultz.

En marzo de este año BBC News anunció la creación de un nuevo departamento que utilizará la IA para ofrecer al público contenidos más personalizados, ya que, según su directora, Deborah Turness, la corporación ha estado «desafiando la gravedad» para llegar a la audiencia en medio de cambios radicales en la forma de consumir noticias.

La iniciativa es parte de una reestructuración que incluye la creación de BBC News Growth, Innovation and AI (Crecimiento, innovación e inteligencia artificial de BBC News). Este departamento se centrará en el segmento de menores de 25 años, en medio de un enorme cambio en el consumo de noticias a través de teléfonos inteligentes y plataformas como TikTok.

Turness afirmó que la corporación tenía que actuar con rapidez para contrarrestar una serie de dificultades, entre las que se incluyen "la tendencia creciente a evitar las noticias, el aumento del consumo de noticias en las plataformas sociales, el incremento de la competencia digital y el inevitable declive de la radiodifusión".

Herramientas recomendadas para la segmentación de audiencias:

Hora de Cierre

Muchos editores de sitios de noticias coinciden en que, si bien múltiples factores influyen en las fluctuaciones de tráfico, los chatbots impulsados por inteligencia artificial generativa —como ChatGPT, Gemini, Copilot o Perplexity— se han convertido en portales informativos tan eficientes que permiten a millones de usuarios acceder a respuestas, resúmenes y explicaciones sin visitar directamente a los medios. El fenómeno conocido como zero-click search se está consolidando como una de las amenazas más serias al modelo digital basado en audiencia.

Según datos de SimilarWeb, el porcentaje de búsquedas relacionadas con noticias que terminan sin un clic en un medio aumentó al 69% en mayo de 2025, frente al 56% del año anterior, cuando Google introdujo sus resúmenes generados con Gemini.

Helen Havlak, editora de The Verge —uno de los sitios de tecnología más influyentes de EE.UU.— señaló a NPR que el tráfico proveniente de Google cayó significativamente desde el despliegue de los resúmenes generados por IA. “La gente ve la respuesta en la parte superior y ya no visita el sitio”, afirmó. “Ese descenso coincide claramente con el auge de estos resúmenes”.

La situación ha llevado a muchos medios a replantear sus estrategias, impulsando suscripciones, boletines, podcasts y una relación directa con sus comunidades para sobrevivir a la caída de clics.

Una encuesta de AP-NORC reveló que casi el 60% de los adultos estadounidenses que usan IA la emplean para obtener información, y entre menores de 30 años la cifra asciende al 74%. Para una generación entera, el acceso a datos ya no pasa por Google, sino por asistentes conversacionales.

Klaudia Jaźwińska, investigadora de la Universidad de Columbia especializada en IA y periodismo, advierte que retirarse de los resúmenes de IA no es una opción real: “Si los editores se excluyen de los resúmenes, quedan fuera también de la búsqueda tradicional de Google”. Una encrucijada de alto riesgo.

Mientras tanto, Google sostiene que continúa enviando miles de millones de clics a los sitios de noticias y que la IA está permitiendo búsquedas más complejas que amplían la posibilidad de descubrimiento. Afirma, además, que la calidad de los clics ha mejorado y que las variaciones en el tráfico responden a múltiples factores.

El debate se agrava por la expansión de AI Overview, resúmenes generados que aparecen por encima de los enlaces tradicionales. Investigadores estiman que cerca del 20% de las búsquedas ya incluyen estos resúmenes, aunque algunos cálculos elevan la cifra al 50% según el tipo de consulta. Consultado por Hora de Cierre, el propio AI Overview estimó ese rango entre el 20% y más del 50%.

Para los editores, cuanto mayor sea este porcentaje, mayor será la amenaza. Google, por su parte, genera nuevos ingresos gracias a los anuncios asociados a AI Overview, fortaleciendo su negocio mientras los medios pierden tráfico.

The Verge, por ejemplo, ha redoblado sus esfuerzos en suscripciones, boletines y podcasts, e incluso ha rediseñado su sitio para que funcione más como una plataforma social, permitiendo seguir a autores y temas específicos. Pero la pregunta estructural persiste: ¿cómo atraer usuarios a un sitio si sus búsquedas ya no los llevan allí?

Un estudio del Pew Research Center reveló que cuando un usuario ve una respuesta de IA, es dos veces menos probable que haga clic en un enlace. Además, tiene más probabilidades de terminar su sesión de navegación después de leer el resumen. Havlak aporta una frase lapidaria: “El evento de nivel de extinción ya está aquí. Y muchos pequeños editores ya han quebrado”.

Las publicaciones con ingresos por suscripción están mejor protegidas, pero las que dependen exclusivamente de publicidad enfrentan un escenario cada vez más crítico.

Algunas empresas tecnológicas están planteando alternativas. Cloudflare impulsa un modelo de “pago por rastreo”, en el que los bots de IA —incluidos los de Google— deberían pagar por indexar contenido. Su CEO, Matthew Prince, fue contundente: “Si vamos hacia una web dominada por la IA, el modelo de negocio tiene que cambiar. Si los creadores de contenido no reciben compensación, dejarán de producir contenido. Y todos perderemos”.

La crisis del “cero clic” ya no es una tendencia: es un cambio de paradigma. Y para muchos medios, la pregunta no es solo cómo adaptarse, sino cómo sobrevivir.

Culminando un período de rápido avance, la legislatura de California impulsa la creación de un ecosistema digital poblado de contenidos marcados con el equivalente de “etiquetas de nutrición” con el propósito de frenar la proliferación de desinformación y restaurar la confianza del público en los contenidos que consumen Online. 

 Por John Reichertz

La legislatura de California, estado sede de 32 de las 50 empresas más importantes de Inteligencia Artificial (IA) del mundo, la semana pasada aprobó una  legislación que concretiza el esfuerzo de hacer disponible al público la información de procedencia de los contenidos digitales, dándole así una respuesta sistémica a la plaga de la desinformación y fraude online.

Por razones tecnológicas y financieras, es probable que las medidas de California, la cuarta economía del mundo, tengan impacto mundial entre aquellas plataformas, herramientas de IA y dispositivos de captura, fabricados y utilizados en el mundo occidental. Llevarían a la implementación a escala del estándar de procedencia C2PA promovido por la Iniciativa de Autenticidad de Contenido (CAI).

La votación de la legislatura corona un período de rápido avance del movimiento sobre la trazabilidad del contenido, que incluye el lanzamiento del teléfono Pixel 10 de Google con tecnología C2PA;  una implementación innovadora de C2PA por parte de France TV; una decisión de la asociación de proveedores de cámaras de seguridad de unirse a C2PA y la implementación de una política de procedencia en China.

El Senado de California votó 30-6 para aprobar la legislación que obligaría a las plataformas y redes a mostrar información de procedencia cuando está presente en los contenidos que circulen, y a los fabricantes de cámaras de fotografía y de video, como también grabadores de audio, a incluir la tecnología de procedencia como opción de uso en sus productos.

La cámara baja el viernes convalidó los cambios hechos en el Senado, enviando la ley al Gobernador Gavin Newsom para su firma.

“No se puede hacer la vuelta olímpica aún, pero tengo mucha fe”, dijo David Evan Harris, representante del Iniciativa de California para la Tecnología y la Democracia (CITED), que ayudó a redactar la legislación, presentada por Buffy Wicks, integrante de la cámara baja.

John Bennett, investigador del comité de privacidad y protección al consumidor, hizo un informe meses atrás para resumir para los legisladores la naturaleza de la legislación. En ese informe, dijo:

“La propagación descontrolada de contenido sintético amenaza con perjudicar a los californianos de diversas maneras, como la proliferación de pornografía DeepFake no consensuada, estafas, daños a la reputación y la distribución de desinformación electoral dirigida. Una estrategia para combatir esto es integrar datos de procedencia (origen) en el contenido generado por IA y capturado en tiempo real que permitan a los espectadores verificar el contenido”.

El año pasado la legislatura estatal aprobó el Acta AI de Transparencia, SB 942, que obliga a los proveedores de IA Generativa, a partir del 1 de enero de 2026, a incluir en los contenidos generados información sobre el origen de los mismos, incluyendo su creación mediante la IA, el nombre del sistema generador y la fecha de la producción.

Pero los autores y proponentes de esa legislación sabían que ese primer paso era incompleto sin las medidas contempladas en la legislación aprobada ahora, ya que:

·       No tenía sentido práctico marcar las obras de IA como tales si esa información de origen no estaba visible en las plataformas/redes.

·       Visto que la IA puede crear imágenes, videos y audios esencialmente indistinguibles de capturas reales, era imprescindible que fuera posible, y a la vez, opcional, marcar capturas reales para darle al público las herramientas de conocer afirmativamente la naturaleza de cada contenido.

“Estos requisitos, junto con la SB 942, crearían un marco integral de divulgación y detección que permitiría la clasificación a gran escala del contenido como auténtico o artificial”, dijo Bennett, en su análisis, que contempla la utilización del estándar de procedencia C2PA impulsado por CAI, un esfuerzo colaborativo de más de 5.000 miembros de la cual la Sociedad Interamericana de Prensa forma parte.

La obligatoriedad de las plataformas y redes de mostrar la información de procedencia incluido en los contenidos entraría en vigor el 1 de enero de 2027 mientras que los dispositivos de captura deberían incluir tecnología de procedencia desde el 1 de enero de 2028.

El estándar C2PA es de fuente abierta y fue desarrollado dentro de la Fundación Linux, por un grupo de empresas incluyendo a Adobe, BBC, Publicis Groupe, Google, Microsoft, OpenAI, Sony, Intel, Meta, Amazon y TruePic. C2PA es el acrónimo por el nombre de este grupo técnico, la Coalición por la Procedencia y Autenticidad del Contenido. CAI es el grupo que públicamente promueve la adopción del estándar.

Actualmente, es el único esfuerzo tecnológicamente avanzado de procedencia, que además cuenta con apoyo amplio de todos los sectores del sistema de información y economía digital.

Con el estándar, el público tiene acceso a algo como una “etiqueta de nutrición” de los contenidos digitales. En el caso de capturas reales, la etiqueta dice donde, como, cuando y eventualmente, por quién fue logrado el registro (la fotografía, el video o el audio), y si fue cambiado después de su captura, y como. Para capturas reales, el uso de la tecnología es opcional, incluyendo la posibilidad de definir qué información de procedencia uno quiere compartir.

El estándar C2PA ya está siendo utilizado por ChatGPT, Dall-e, Sora, Bing y Adobe Firefly, y está visible en LinkedIn, con un icono CR visible en imágenes, que es un vínculo que lleva a la información de procedencia. Google y Facebook anunciaron sus planes para implementar el estándar, aunque no se sabe aun cuando.

La aprobación de esta legislación es solamente la más reciente de los avances logrados por quienes proponen que las credenciales de contenido, las etiquetas, sean ubicuos como parte de un esfuerzo de restablecer la confianza del público en los contenidos que usan para informarse, y para evitar ser víctima de fraudes y estafas, entre otras cosas.

A fines de agosto Google presentó su teléfono Pixel 10, siendo el primer Smartphone en incorporar de forma nativa la tecnología C2PA, dándole a los usuarios la opción de activar las credenciales de contenido sobre las fotografías sacadas con el Android. Leica, Nikon y Sony ya lanzaron cámaras C2PA, y Sony promete incluir la tecnología en una cámara de video antes de fin de año.

Andy Parsons, director general de CAI, dijo sobre el lanzamiento, “Este es un momento muy emocionante para la transparencia de los medios, para los fotógrafos y para las Credenciales de Contenido de C2PA. El nuevo Pixel 10 de Google es el primer teléfono que integra Credenciales de Contenido en el núcleo de su proceso de captura de fotos, y ha alcanzado el nivel más alto ofrecido por el Programa de Conformidad de C2PA”.

En otro avance, France Televisión gano el premio de Tecnología e Innovación de la European Broadcasting Union (EBU) por su implementación del estándar C2PA en dos de sus programas.

“En un contexto donde la desinformación y los DeepFakes erosionan gravemente la confianza pública y desestabilizan las democracias, France Televisión ha dado un paso decisivo al convertirse en la primera emisora ​​en adoptar sistemáticamente el protocolo C2PA a diario”, escribió Romuald Rat, director del Tech Lab de France Televisión, en la revista Tech-I del EBU. “Esta iniciativa marca un punto de inflexión en la participación de los medios públicos en la transparencia informativa y la lucha contra la manipulación de contenidos digitales”.

Mostrando la amplitud del esfuerzo, ONVIF, la asociación que nuclea a los proveedores de cámaras de seguridad para promover estándares abiertos comunes, se unió como miembro de C2PA.

“Preservar la autenticidad del video nunca ha sido tan importante, ya que las amenazas de la IA generativa y otros métodos de manipulación de contenido siguen aumentando exponencialmente, independientemente del sector y el caso de uso”, afirmó Leo Levit, presidente del Comité Directivo de ONVIF. “La labor de ONVIF para preservar la integridad del video y el reconocimiento de la C2PA contribuirán a generar confianza en los usuarios de que el video grabado puede verificarse como genuino y sin manipulaciones”.

ONVIF dijo que preservar la integridad de los videos de seguridad es fundamental ya que los mismos son utilizados en procedimientos judiciales, investigaciones policiales e incidentes de seguridad corporativa, donde cualquier duda sobre la validez de la evidencia en video puede socavar los resultados y erosionar la confianza institucional.

Finalmente, el 1 de septiembre China se constituyó como el primer país en el mundo en imponer un sistema obligatorio de procedencia de los contenidos generados con IA. Los contenidos IA deben llevar dos sistemas de identificación, uno visible al público, y otro con meta datos adjuntos a cada fotografía, audio, video, documento producido por la IA.

Los críticos dicen que mientras la campaña de China oficialmente está diseñada para el combate a la desinformación, al ser obligatorio podría ser utilizada como herramienta de censura.

“China ha puesto en práctica lo que otros aún debaten: un estándar nacional de autenticidad de la IA”, dijo en un posteo en LinkedIn Barbara Cresti, un experto en IA que da asesoramiento a las juntas directivas de empresas. “La infraestructura técnica demuestra que es posible. Las implicaciones políticas nos recuerdan sus riesgos”.

"El impreso sigue siendo Rey en Japón”, tituló recientemente The Press Gazette al presentar su escalafón de países donde los diarios impresos aún se hacen sentir con fuerza. 

El matutino Yomiuri Shimbum de Tokio presentó un auditaje de 6,2 millones de copias diarias, mucho menos que las 10 millones de copias que promediaba hace unos 15 años, pero lo suficente para seguir siendo el diario de mayor circulación en el mundo. 

En segundo lugar en la lista de The Press Gazette se ubicó otro matutino japonés, el Asahi Shimbun con 3,568,000 de ejemplares diarios. El Dainik Bhaskar de Bophal, India, le pisa los talones con solo mil copias menos, según datos de la auditora ABC correspondientes al segundo semestre de 2022. 

En realidad, en la lista de los 10 diarios más grandes del mundo, solo hay otro diario que no es ni japonés ni indio; El Diario del Pueblo de China, órgano oficial del Partido Comunista, que también imprime un poco más de tres millones de ejemplares diarios. 

La incógnita es que, siendo la India y China los países más poblados de la tierra (cada uno con alrededor de 1.500 millones de habitantes), ¿por qué en Japón, con una población mucho menor los diarios impresos siguen teniendo tanto éxito?  

Lo que más frecuentemente se escucha de boca de los especialistas de la industria es que los grandes diarios impresos de Japón, muchos de ellos aún en su formato de sábana, están integrados en una cultura y en hábitos colectivos que todavía permiten la distribución a domicilio de periódicos, hasta dos veces al día; por la mañana y por la tarde.  

Es obvio que en Japón y la India la circulación de periódicos impresos está cayendo en forma pronunciada, como en cualquier otra parte del muno, pero su caída “es menos dramática y desde una altura mucho más alta que en otros lugares”. 

En perspectiva, el diario de mayor circulación en Estados Unidos, The Wall Street Journal, imprime un promedio diario de 473.000 copias. El promedio de USA Today apenas sobrepasa las 100.000 y The Daily Mail, líder en Reino Unido, promedia los 627.000 ejemplares. 

El periódico alemán Bild probablemente es el diario impreso de mayor circulación en Europa y el hemisferio occidental con un promedio un poco menos de un millón de copias diarias.  

Según cifras del Instituto Reuters, la circulación total de los periódicos diarios japoneses disminuyó de 53 millones en 2004 a 26 millones en 2024, y la mayor parte de ese descenso se produjo en los últimos diez años. No obstante, aún 26 millones de ejemplares diarios en una población de 124 millones de personas, representan más de un diario impreso por cada cinco habitantes. Una proporción única en el mundo.

Puede decirse que, mientras los diarios impresos en todo el mundo están muriendo, en Japón se están extinguiendo con dignidad. Pese al avance de la digitalización y al hecho de que Japón es una de las naciones tecnológicamente más avanzadas, los diarios tradicionales siguen siendo los medios de referencia, en parte por la buena calidad y variedad de periodismo que ofrecen, incluyendo piezas de investigación, comentarios bien ponderados, reportajes bien sustentados y desde múltiples perspectivas. 

Natasha Randhawa, en un artículo publicado en la web británica MediaCat observó recientemente que “si bien la implementación de muros de pago refleja la adaptación de las publicaciones a la rápida digitalización, para muchos lectores la tradición y la confianza siguen siendo factores clave en el consumo de medios”.  

En una encuesta nacional realizada este año por SmartNewes Media Research Institute, un 68,7 % de los japoneses encuestados afirmó que confían en los medios de comunicación, incluidos los periódicos, y los niveles más altos de confianza se registraron entre los grupos de mayor edad. Otra encuesta realizada por el Kioichō Strategy Institute reveló que, en 2025, un 40,3 % de los japoneses mayores de 18 años seguía confiando en los periódicos, aunque la mayoría recurría a los portales web para informarse de las últimas noticias. 

"Esta credibilidad consolidada de la prensa escrita ha creado lealtades duraderas, y muchas familias se suscriben al mismo periódico desde hace generaciones. La sociedad japonesa, muy envejecida, en la que un tercio de la población tiene más de 65 años, también se inclina más por lo tangible de la prensa escrita que por las fuentes en línea”, expresó Randhawa.  

El Yomiuri Shimbun sigue restringiendo el acceso digital a la prensa escrita y no ofrece suscripciones exclusivamente digitales, lo que pone de relieve que el número de lectores de la prensa escrita sigue siendo elevado. 

Lección #1 de los diarios japoneses: En una era de noticias falsas y consumo rápido de medios, el público sigue valorando la profundidad, la fiabilidad y la credibilidad. Los medios impresos que se centran en estos atributos pueden hacerse un hueco, incluso en un mundo en el que prima lo digital. 

Otro aspecto que explica la resiliencia de los impresos japoneses es que gozan de una fuerte presencia física en la vida diaria del país.  

Sea mañana o tarde, la imagen típica de ejecutivos y oficinistas con el diario de papel bajo el brazo aún no se extingue en las grandes ciudades. Para muchos a japoneses (aunque ciertamente cada vez menos) los impresos son parte del ritual diario y contribuyen a crear un sentido de permanencia y seriedad del que los dispositivos digitales a menudo carecen. Los gigantes de papel producen contenido de calidad que alimenta esa tradición y por eso aún resultan atractivos a sus lectores de base. 

Por otra parte, una y otra vez las estadísticas indican que los lectores de mayor edad tienden a pagar por suscripciones en comparación con los más jóvenes que esperan acceso gratis a los contenidos a través de internet y las redes sociales. 

También  el archipiélago  japonés es libre de “desiertos informativos”. Los impresos aún disfrutan de una fuerte estructura de distribución en todo el país y forman parte de un ecosistema mediático robusto y moderno. 

Los periódicos locales e hiper locales conservan una relación estrecha con sus lectores y comunidades. Muchos operan en sociedad con negocios y organizaciones en una relación simbiótica que contribuye a su durabilidad. 

Lección #2 de los diarios japoneses: Mantener una fuerte presencia física ayuda a las marcas mediáticas a conservar a sus lectores fieles, especialmente en las generaciones mayores. No todos son nativos digitales. También, el ofrecer noticias hiper locales que responden directamente a las necesidades e intereses de una comunidad mantiene la relevancia de un periódico impreso. En un mundo de noticias globalizadas, la cobertura hiper local fomenta conexiones más fuertes con los lectores. 

Los diarios impresos en Japón a lo largo de su existencia han construido una relación de transparencia y confianza con su público que se traduce en la prevalencia de las altas cifras de circulación diaria. En ese sentido, los impresos son vistos como una autoridad mayor cuando se les compara a nuevos medios como blogs, podcasts o las redes. 

Según una encuesta Dentsu realizada hace un año, los periódicos y las revistas gozan de una confianza significativamente mayor que las plataformas de redes sociales o los medios de comunicación online. Esta confianza no es solo generacional, incluso entre los consumidores de entre 30 y 40 años, los medios impresos se consideran más fiables. ¿Por qué? Parte de la respuesta radica en los altos estándares de precisión y responsabilidad del periodismo japonés. Los medios impresos están sujetos a una tradición de rigor. Los errores se corrigen públicamente. Los diseños se crean con claridad. La tipografía es deliberada y ordenada. Por el contrario, los espacios digitales se perciben como caóticos, llenos de información errónea y regidos por algoritmos en lugar de un criterio editorial. 

Lección # 3 de los impresos japoneses: Generar confianza entre su público mediante contenidos de calidad, una información ética y la transparencia garantizará una audiencia fiel. A medida que crecen las fuentes de noticias digitales, seguirá existiendo la demanda de fuentes de información tradicionales y fiables. La credibilidad es un bien supremo de los medios que los diarios japoneses han sostenido a través del tiempo. 

El diario estadounidense, The Atlanta Journal-Constitution, con una base de 40.000 suscriptores en su edición impresa, anunció la semana pasada que el 31 de dicembre de 2025 pondrá fin a la impresión con papel y tinta para concentrarse en las plataformas digitales. Hace 20 años, en su mejor momento, el diario imprimía en domingos hasta 630.000 ejemplares.  

Este año otros diarios de áreas metropolitanas en Estados Unidos han anunciado la reducción de sus ediciones impresas: El Star-Ledger de Newark, Nueva Jersey, dejó de imprimirse en febrero de 2025, y el Dubuque Telegraph Herald y The Cedar Rapids Gazette del estado de Iowa redujeron su frecuencia de impresión a solo tres días por semana.  

The Des Moines Register, el principal diario de Iowa por más de un siglo, hace dos años cortó su edición impresa los sábados y, a cambio, ofreció a sus suscriptores acceso a una edición electrónica. 

De acuerdo con la agencia japonesa de análisis de mercados ULPA, en el dilema entre impreso y digital, lo diarios japoneses optan por un enfoque “complementario” y no de “sustitución”. 

“En Japón la impresión genera valor de marca; lo digital amplía el alcance y captura de datos. Las campañas diseñadas teniendo en cuenta esta sinergia suelen obtener mejores resultados”, aseguró en el informe de ULPA. 

La impresión, según estos conceptos, es ideal para momentos que requieren mucha atención: lanzamientos de productos, campañas de temporada y narraciones que requieren carga emocional. También es esencial para categorías en las que la toma de decisiones es lenta y meditada, como la educación, los viajes y la sanidad. El formato digital destaca por su velocidad y escala. Ofrece actualizaciones en tiempo real, permite bucles de retroalimentación y abre las puertas a mercados más amplios. Pero sin la presencia estable de la impresión, las campañas digitales pueden parecer efímeras. En Japón, ambos formatos funcionan mejor juntos. 

Lección # 4 de los diarios japoneses:  En Japón, los medios digitales y tradicionales no están en guerra, sino que son aliados. Los códigos QR integrados en los medios impresos, los enlaces a redes sociales en los folletos y el contenido exclusivo para la web que se promociona en las revistas son tácticas habituales. Las campañas más exitosas no segmentan los canales, sino que los combinan. Los medios impresos ofrecen profundidad, mientras que los digitales ofrecen amplitud. Juntos crean un ecosistema mediático que se adapta a las preferencias de los consumidores japoneses, que oscilan entre ambos mundos en función del contexto, la intención y la edad. 

Más de dos años después de Chat GPT-4, la empresa OpenAI anunció el jueves 7 de agosto el lanzamiento de GPT-5, un modelo de inteligencia artificial (IA) optimizado y, supuestamente, menos propenso a alucinaciones y, quizás, menos reacio a responder preguntas difíciles. 

Usuarios de las versiones de pago y gratuita ya pueden acceder a la nueva versión default de la herramienta que en el último año cuadruplicó su audiencia hasta alcanzar 700 millones de personas. Las dos versiones más avanzadas son GPT- 5 Thinking y GPT- 5 Pro, 

Sam Altman, el CEO de OpenAI, no escatimó elogios durante la presentación del modelo 5. Dijo que si la versión 3 era como hablar con un estudiante de preparatoria y la 4 como con un estudiante universitario, la 5 es como “hablar con uno a nivel de doctorado”. 

Los especialistas en tecnología digital conceden que el GPT-5 es un paso adelante en la búsqueda de la Artificial General Intelligence (AGI), la meta teórica de la algorítmica: crear un modelo de IA con capacidades cognitivas como los humanos. 

Para el periodismo, el GPT-5 permite generar contenidos multimedia y su capacidad como buscador en internet es inigualable. Sin embargo, como lo apuntó la bloguera sobre Tecnología de la Información, Casey Newton, la nueva herramienta llega en un momento en que todo el panorama mediático se ha transformado. 

Open IA tuvo problemas en desarrollar un modelo GPT más avanzado. Incluso su versión 4.5 lanzada en febrero pasó sin pena ni gloria. 

Newton, tras conceder que el GPT 5 es más rápido, consideró que para usuarios de la versión anterior, será como estrenar un nuevo iPhone: sí, hay mejoras, pero en el fondo “sigue siendo el mismo iPhone”. 

Durante el lanzamiento, Altman aseguró que se trata “de un paso significativo en el camino hacia la AGI”. 

Al respecto, la revista Wired, en su versión en español, expresó lo siguiente: “Cabe señalar que el nuevo modelo emplea agentes de IA que integran software de terceros, lo que les permite realizar tareas con menor supervisión humana. Así, el sistema puede redactar y enviar correos electrónicos, gestionar respuestas, agendar citas y actualizar automáticamente la agenda del usuario, todo de forma autónoma”. 

No obstante, uno de los especialistas escogidos para probar la herramienta con antelación, señaló que bajo la presión en tareas complicadas que pueden involucrar recursos cognitivos, el Chat GPT-5 sigue alucinando. Otros que hicieron la prueba no encontraron esa dificultad y tuvieron más elogios que criticas. 

Por otra parte, la competencia por el mejor modelo de IA parece que se está intensificando. Gemini de Google podría lanzar una nueva versión en unas semanas. La App de Gemini ya presenta una audiencia impresionante de 450 millones de personas, solo detrás de Chat GPT/ 

El sentimiento general de la industria es que, ya sea Google o Meta, para tomar la delantera tendrían que lograr un avance más decisivo con un nuevo flujo de trabajo y más posibilidades creativas, algo que hasta ahora no hayamos visto. 

Por Néstor Altuve – info@nestoraltuve.com

Cuando más de 60 profesionales de medios levantan la mano (o su móvil) para responder en tiempo real sobre el estado de la inteligencia artificial en sus redacciones, lo que emerge no es solo una fotografía, sino un diagnóstico profundo de prioridades, miedos y oportunidades no aprovechadas.

Ver la grabación de toda la actividad conducida por Néstor Altuve en SIPConnect 2025.

A continuación, analizamos una por una las ocho preguntas claves del taller, con datos reales, explicaciones estratégicas y recomendaciones ejecutivas para actuar… no para quedarse en el diagnóstico.

Resultado:La gran mayoría (23 respuestas) se ubican entre 1 y 20 puntos sobre 100 y, lo más llamativo, el 80% no supera el 40/100. Lo que se traduce en un gran camino por recorrer en cuanto a la adopción y uso de la IA en los medios de comunicación.Solo 2 medios indicaron estar por encima de 60/100 y ninguno por encima de 81/100.

Análisis:La inteligencia artificial en los medios hispanos sigue en fase embrionaria. La falta de un plan estratégico, combinada con estructuras organizativas que siguen viendo la IA como un “experimento técnico” y no como una herramienta empresarial, impide escalar.

Acción sugerida:Pasar de la exploración intuitiva a una hoja de ruta con retorno. Medios que han logrado avanzar, lo han hecho no por tener más recursos, sino por tener métrica financiera clara y liderazgo decidido.

Resultado:La opción más frecuente fue: “No está claro” (13 respuestas).Le sigue, con 10 respuestas ambas, Es un esfuerzo disperso entre áreas y Dirección Editorial

Análisis:Cuando la innovación no tiene dueño o está dispersa, se vuelve anecdótica. Esta falta de claridad delinea una oportunidad: la IA necesita un liderazgo transversal, que conecte tecnología, contenido y negocio.

Acción sugerida:Nombrar un responsable de IA (no necesariamente técnico), capaz de articular iniciativas con impacto y coordinar esfuerzos entre redacción, comercial, tecnología y dirección general.

Resultado:Las palabras más frecuentes fueron: “experimentar”, “nada”, “transcripción”, “automatizar”, “eficiencia», «resúmenes” y «newsletter«.

Análisis:El uso sigue limitado a tareas básicas, sin visión de escalabilidad ni conexión directa con generación de ingresos o ahorro.

Acción sugerida:Identificar uno o dos casos de uso con ROI claro (por ejemplo, automatización de propuestas comerciales, generación de audionoticias o predicción de cancelación de suscripciones) y diseñar un piloto con medición económica desde el primer día.

Resultado:Empate técnico entre quienes están en fase de “prueba” (12) y quienes ya están “implementando en áreas clave” (12). 14 medios revelan una peligrosa paralización con respuestas entre un «Hemos discutido, pero no actuado» y «Aún no hemos hecho nada».

Análisis:El interés existe, pero no ha madurado en gobernanza ni en resultados financieros visibles. La mayoría de las redacciones no sienten estar a tiempo, pero casi 2/3 (64%) están haciendo al menos algo. Una especial atención y llamado a esos 14 medios, el 36% de las respuestas, que están de alguna forma paralizados a movilizarse.

Acción sugerida:Acelerar la transición del piloto a la práctica sostenible mediante tres pasos:

Resultado:Optimización editorial y personalización fue la respuesta más votada (18 menciones en 1er lugar). Le siguen automatización de tareas y monetización de contenidos.

Análisis:Existe claridad sobre el potencial inmediato en producción de contenido y relación con audiencias. Pero sigue habiendo temor o falta de preparación para aplicar IA en monetización o eficiencia comercial.

Acción sugerida:Aprovechar ese “punto de entrada” editorial como vía para demostrar el valor de la IA, y desde ahí extenderla a productos, ingresos y decisiones comerciales. La clave: ir de lo “creativo” a lo “rentable” sin perder el foco periodístico.

Resultado:Variedad de interesantes palabras en las respuestas de esta pregunta abierta. Más allá de las muchas razones alineadas con la mejora editorial y periodística, aparecen respuestas con palabras relativas a la monetización, ahorros, sostenibilidad y sobrevivencia del negocio.

Análisis:La IA no se ve (aún) como amenaza, sino como posibilidad de elevar el trabajo periodístico. Pero esa narrativa debe aterrizarse con lógica económica o no será sostenible.

Acción sugerida:Hacer convivir ética periodística y retorno financiero. La IA debe ayudar a informar mejor y también a sostener el modelo de negocio. Hay espacio para ambos… si se miden con los indicadores adecuados.

Resultado:La automatización de tareas operativas fue la acción más votada (16 respuestas). Luego aparece Optimizar un flujo editorial con IA con 10 respuestas. Interesante que, aunque menor el resultado, la tercera sea Monetizar un contenido con IA (14% de las respuestas). Eso es un buen indicativo

Análisis:Las redacciones buscan resultados rápidos, visibles, y que no requieran grandes inversiones. La IA operativa (automatizar procesos repetitivos) es la puerta de entrada.

Acción sugerida:Establecer pilotos con impacto cuantificable: por ejemplo, medir horas de trabajo ahorradas, tiempos de publicación reducidos, o errores evitados. Esto alimenta el siguiente paso: optimizar el modelo de costos.

Resultado:Se repiten las respuestas asociadas a las mejoras editoriales, periodísticas, darle valor a los contenidos y la productividad. Llama la atención las frases asociadas a la sostenibilidad del negocio.

Análisis:En su mayoría, las motivaciones son operativas, pero reflejan también una búsqueda por mejorar la calidad del trabajo y recuperar tiempo para pensar.

Acción sugerida:Traducir estos logros en indicadores financieros simples: cuánto vale el tiempo ahorrado, cuántas piezas adicionales se generan, cuánto más rápido se cierra una venta. Solo así la IA dejará de ser una moda y se convertirá en motor estratégico.

La encuesta no solo midió opiniones, reveló decisiones pendientes.Lo que vimos fue un ecosistema periodístico que quiere avanzar, pero necesita estructura, medición y liderazgo.

No basta con usar IA. Hay que hacerla rentable, eficiente y sostenible.

Y eso se logra no desde lo técnico, sino desde lo estratégico y financiero, como ya lo están haciendo los medios que han dejado de ver la IA como herramienta… y la han asumido como inversión.

A través del programa Acelerador de Ingresos Digitales de la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), con el apoyo de Google News Initiative, varios de los medios de comunicación más emblemáticos de Centroamérica, avanzan por la ruta correcta hacia la sustentabilidad. Mediante asesorías técnicas y mentorías personalizadas, las organizaciones periodísticas implementaron cambios cruciales en sus procesos comerciales, de tecnología y estrategias de monetización.

En Guatemala, Prensa Libre centró sus esfuerzos en mejorar su ecosistema digital mediante la corrección de datos estructurados, la optimización de Core Web Vitals y una mejor indexación de contenidos. Estas acciones les permitieron aumentar en 40% sus ingresos programáticos durante la etapa de proyectos.

“El Acelerador de Ingresos Digitales tuvo un impacto muy positivo y transformador en nuestro medio, ya que permitió detectar cuellos de botella técnicos, fortalecer nuestras capacidades internas y alinear objetivos de negocio con estrategias digitales claras y medibles”, señaló Joan Lima, Coordinadora de Audiencias Digitales del diario guatemalteco.

En El Salvador, La Prensa Gráfica renovó su área comercial digital, priorizando un enfoque consultivo basado en datos. A través de capacitaciones conjuntas entre los equipos comercial y editorial, y una reformulación de productos, lograron incrementar en un 14% sus ganancias respecto a 2024 y sumar cinco nuevas marcas internacionales.

Respecto a su experiencia en el programa, Liliana Flamenco, coordinadora de cooperación y proyectos, comentó: “Todo lo hacen muy de acuerdo con las necesidades y a lo establecido en cada proyecto. El acompañamiento desde el inicio, la guía, sesiones y mentorías son tan necesarias. Definitivamente son proyectos que nos ayudan a sostenernos y mantenernos como medio de comunicación”.

También en El Salvador, El Diario de Hoy se enfocó en alinear sus métricas técnicas y publicitarias con una mejor experiencia del usuario, obteniendo un notable aumento del rendimiento general del sitio y una mejor accesibilidad.

“Logramos fortalecer nuestras capacidades técnicas, mejorar la toma de decisiones basada en datos y avanzar hacia una estructura digital más eficiente y rentable. El intercambio con los mentores y el enfoque en resultados concretos aportaron un gran valor al desarrollo del proyecto y al crecimiento digital de nuestra organización”, explicó Santiago Gómez, Project Manager del diario salvadoreño.

El proyecto desarrollado por El Diario de Hoy incluyó mejoras en el código y ajustes técnicos enfocados en la monetización y la usabilidad, lo que representó un aumento de 20 puntos en rendimiento y 2% en CTR.

En junio, la SIP informó que en Honduras el Acelerador de Ingresos Digitales permitió a E&N Brand Lab, la unidad de contenido patrocinado de la revista regional Estrategia&Negocios susperar sus objetivos de ventar y transformar su estrategia comercial. E&N es editada por Grupo Opsa, el principal conglomerado de medios de comunicación hondureño que incluye a los diarios de referencia La Prensa y Heraldo, el diario económico Diez y GoTV.  

La iniciativa incluyó el rediseño de la identidad visual de Brand Lab, la actualización de su presencia online, la creación de un nuevo kit de medios digitales y el desarrollo de productos de contenido para redes sociales.

Dirigido por Patricia Carolina Muñoz Avelar, Jefe Regional de Ventas de Estrategia&Negocios, el proyecto logró resultados notables en solo tres meses: Se realizaron 27 presentaciones de ventas y se cerraron 9 operaciones, superando el objetivo de conversión del 20%. "Fue un proceso desafiante pero muy enriquecedor. Conseguimos alinear los equipos editorial, de marketing y tecnológico para ofrecer una propuesta sólida y coherente", explicó Muñoz.

Agregó que uno de los puntos fuertes del proyecto fue su capacidad para integrar distintas áreas de la organización.

El Acelerador de Ingresos Digitales, en la que participan más de 40 medios de comunicación de América Latina, tiene como objetivo ayudar a las organizaciones de noticias a fortalecer sus modelos de ingresos a través de la tutoría, la consultoría estratégica y el apoyo financiero. "No fue sólo una inyección de recursos. Tuvimos un apoyo constante, con un calendario claro que nos ayudó a mantenernos centrados y a ejecutar con eficacia", señaló Muñoz. «Sin Google, esto no habría tenido la misma escala ni la misma calidad».

El programa se desarrolla con el apoyo técnico de la empresa de asesoría digital para medios MarkTube Group con sede en Ciudad de México.

El Acelerador de Ingresos Digitales estará operando hasta agosto de 2025. Otros dos diarios emblemáticos de la región centroamericana que participan en el programa son La Prensa de Nicaragua y Listín Diario de República Dominicana.

El director ejecutivo de la SIP, Carlos Lauría, afirmó que "el trabajo conjunto con Google permite a medios locales avanzar hacia la transformación digital con impactos reales en sus ingresos y capacidades operativas". Añadió que el programa "demuestra que con acompañamiento estratégico y una mentalidad abierta al cambio es posible fortalecer la independencia económica de los medios en contextos complejos”.

Rodrigo Bonilla, líder de alianzas de noticias para Hispanoamérica de Google News Initiative, comentó: “Observar los resultados de estas tres iniciativas, con objetivos claros y una ejecución efectiva, refuerza nuestra convicción en el valor de nuestros programas, por el impacto significativo y transformador que generan en las empresas de medios. Es a través de alianzas que promueven programas como este Acelerador que podemos contribuir enormemente a un ecosistema de noticias cada vez más dinámico y desafiante”.

“Este tipo de resultados muestran lo que sucede cuando un medio tiene claridad, foco y el acompañamiento adecuado. Lo que lograron estos equipos no fue solo una mejora técnica o comercial: fue una transformación que fortalece su sostenibilidad en el ecosistema digital”, consideró Ezequiel Arbusti, CEO y fundador de Marktube Group.

Por Horacio Ruiz / Editor de Hora de Cierre

Un filón se ha abierto ante los ojos de los medios de comunicación. El acuerdo de The New York Times de alimentar con sus contenidos a la IA generativa de Amazon puede ser el heraldo de una nueva interacción entre los gigantes tecnológicos y la industria de la prensa. 

Aunque este no es el primer acuerdo de este tipo, sí es el más significativo ya que el diario líder en Estados Unidos permite ver un entendimiento nuevo con las empresas de IA, cuando aún está pendiente su querella contra OpenAI y Microsoft por supuestamente haber utilizado sin autorización sus contenidos y archivos para nutrir al ChatGPT. Esta herramienta registra entre 400 y 500 millones de usuarios por semana. 

Hasta ahora el Times se mantenía opuesto a que sus contenidos sirvieran para entrenar los chatbots de la inteligencia artificial. Ahora, según algunos detalles del acuerdo que se filtraron, el diario circulará sus contenidos a través del asistente de voz Alexa + de Amazon, plataforma actualizada para difundir contenidos curados con inteligencia artificial. 

En febrero The New York Times anunció el desarrollo de Echo, un modelo interno de IA dirigido a fortalecer la producción de sus múltiples formas de contenido. Ahora el acuerdo con Amazon permite suponer que, en general, la industria de los medios puede estar encaminándose hacia una nueva convivencia, con una tecnología que todavía provoca dudas y hasta temor. 

Esto en parte se debe a que los modelos de ingresos tradicionales, mayormente anuncios y suscripciones, enfrentan una durísima competencia y audiencias muy fragmentadas. La hora ha llegado de adoptar modelos de monetización impulsados por la inteligencia artificial generativa.  

Según un informe de la investigadora de mercados Fortune Business Insights, la generación de riqueza con IA crecerá de un poco más de 67 mil millones de dólares en 2024 a casi 968 mil millones en 2032.   

Hace un mes The Washington Post y OpenAI  anunciaron una "alianza estratégica" que pemitirá al chatbot de ChatGPT dar acceso a reportajes, resúmenes, citas y enlaces del Post. OpenAI informó que ha concretado alianzas similares con más de 20 empresas periodísticas que involucran a unos 160 medios en 20 idiomas. 

Algunos incluidos en esos acuerdos son The Guardian de Londres y el grupo escandinavo Schibsted. En estados Unidos;  Politico (propiedad del grupo alemán Axel Springer), Wired, Vanity Fair, la revista Time, Vox Media, etc. Un gran valor para todos ellos es la ampliación de sus audiencias globales a través de los chatbots de la IA. También: la posibilidad de cubrir audiencias hiper fragmentadas mediante tecnología de punta. 

El lado oscuro de estos acuerdos es la explotación de la publicidad.

 Durante décadas los medios se han quejado del monopolio publicitario de las grandes plataformas mediante los usos de sus contenidos. ¿Tienen alguna cláusula al respecto estos nuevos acuerdos? No lo sabemos. 

Por otra parte, otros medios se unieron a la demanda pendiente del Times contra OpenAI y Microsoft, entre ellos, The Daily News, Chicago Tribune y The San Jose Mercury News. Se espera que el resultado de este juicio iniciado hace dos años también contribuya a definir las relaciones de las tecnológicas con los medios. 

Podemos decir que son relaciones de dos vías. Una hacia el acceso a las audiencias que ofrecen los generadores de  inteligencia artificial y otro hacia la compensación por los contenidos que nutren el conocimiento de esa misma IA. Los detalles específicos en cada uno de los acuerdos no son públicos pero, según informes de prensa, podrían representar ingresos de hasta cinco, 10 o más millones de dólares en cada caso. 

El diario español El País (Prisa Media) es la única empresa mediática de Iberoamérica que hasta ahora es parte de los acuerdos para alimentar los motores de la IA con los productos de sus salas de Redacción. Incluye al económico Cinco Días, el deportivo As y el Huffpost. 

Las agencias de prensa también se han sumado a la tendencia. The Associated Press (AP) lo hizo con Gemini de Google mientras que Agence France Presse (AFP) optó por Le Chat, "el ChatGPT" de la tecnológica francesa Mistral. 

La agencia española EFE anunció esta semana un acuerdo con la tecnológica californiana ProRata para entregar su contenido abierto a través del motor de búsqueda conversacional Gist.ai, lanzado hace solo seis meses. 

Un entendimiento que llamó mucho la atención fue dado a conocer en octubre pasado entre Meta AI y la agencia Reuters. La empresa de Mark Zuckerberg pagará por utilizar las noticias de Reuters para responder preguntas en tiempo real de sus usuarios en Facebook, WhastApp e Instagramp. Son 4.000 millones de usuarios al mes.  

Como lo explicó el analista David González de Red de Periodistas, con esta decisión Zuckerberg "se cambió la camiseta".  

"Esta colaboración marca un cambio significativo en la estrategia de Meta respecto a las noticias, ya que la compañía había estado reduciendo el contenido noticioso en sus plataformas en los últimos años", señaló González. 

Meta informó que también empezará a utilizar datos de los usuarios de sus redes sociales, como Facebook, para entrenar su inteligencia artificial. Desde hace cinco años la empresa ha hecho lo mismo para alimentar los algoritmos de Instagram. 

Recientemente un tribunal alemán autorizó a Meta a utilizar contenido de sus usuarios dentro de la Unión Europea para nutrir a Meta AI. La empresa proveerá un formulario donde sus abonados podrán objetar, pero sólo en Europa, incluyendo Reino Unido. No hay formulario para los usuarios de América Latina y la empresa se reserva el derecho de rechazar las objeciones. 

Aunque los grandes medios de comunicación tienen más poder de negociación con las grandes tecnológicas, no es su derecho exclusivo.

 Los medios más pequeños y otras organizaciones de noticias también pueden negociar y llegar a acuerdos aunque enfrenten más dificultades. 

La colaboración entre medios o asociaciones de medios puede aumentar el poder de negociación de los más pequeños y, de hecho, eso ya ha ocurrido en acuerdos alcanzados con Google con agrupaciones de medios, como el caso de Brasil. Aparte de eso, el gigante tecnológico también ha realizado pagos a medios de México y Argentina a través de su iniciativa de compensación Showcase. 

Otra posibilidad para las empresas periodísticas más pequeñas es explotar la cobertura local de los medios o su atención a nichos específicos como política, derechos humanos, relaciones internacionales, etc. Estos son valores en los contenidos que podrían resultar atractivos a las plataformas de inteligencia artificial. 

La editora noruega Schibsted, que ya acordó con OpenIA, tiene presencia en el sector de anuncios clasificados en algunos países latinoamericanos como México (Anumex y Segundamano), Colombia (La Guía, Fincaraiz y Fotocarro), Chile (Yapo), Brasil (OLX) y la República Dominicana (Corotos). Estos avisos son parte del contenido que contribuye a nutrir los sistemas de IA. 

No obstante, algunos analistas consideran que existen riesgos para los medios que suscriben acuerdos de contenido con la IA.

.Podrían estar creando, alegan, competidores capaces de presentar el contenido que producen en formas más atractivas o accesibles y, además, gratuitamente. Esto podría tener un efecto negativo en la captación y conservación de suscripciones. 

También no deja de preocupar un reciente informe de la BBC que indicó errores factuales o "alucinaciones" en casi un 20 por ciento de los textos que generan los chatbots de la IA, lo cual podría afectar la reputación de los medios. 

Para los medios latinoamericanos, una iniciativa tecnológica reciente podría ayudar a mejorar su relevancia en la carrera por la supremacía de los sistemas de inteligencia artificial. 

Luego de dos años de desarrollo, para mediados de junio está previsto el debut de Latam GPT, el primer modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile, organización privada sin fines de lucro  que ha recibido el apoyo de decenas de instituciones de América Latina. 

Los detalles aún no se conocen, pero se trata de presentar una alternativa a modelos de IA ya existentes, casi todos estadounidenses, un francés; Mistral y un chino, DeepSeek, que no reflejan con fidelidad el lenguaje y las culturas de Latinoamérica. Una incorporación masiva de datos y conocimientos de la región podrían ayudar a educar mejor a los sistemas de IA sobre su realidad. 

Alvaro Soto, director de CENIA, en declaraciones publicadas por varios medios de prensa, indicó que las plataformas líders como ChatGPT, DeepSeek o Gemini se entrenaron sobre todo con datos en inglés, por lo que a la hora de pedírseles información sobre Latinoamérica puede ser que "muestren vacíos o alucinen". 

Uno de los objetivos de Latam GPT es distribuir protocolos en cada país de la región para crear aplicaciones adaptadas a sus necesidades. Por el momento se utilizaría en educación, políticas públicas y preservación de lenguas autóctonas. También es posible una posterior incorporación a otras plataformas de IA. 

La revista Wired en español informó que para su lanzamiento Latam GPT presentará capacidades similares a la versión ChatGPT 3.5 que debutó en marzo de 2023. 

Por Horacio Ruiz / Editor de Hora de Cierre 

Llámesele interacción, compromiso, enganche, etc., el engagement es un indicador crítico en un medio de comunicación; su futuro con mucha seguridad depende de él. El concepto ha evolucionado a lo largo de la transformación digital; en un comienzo medía el número de “likes”, las compartidas o los comentarios en redes, pero ahora profundiza además en las preferencias de los lectores, en cómo se relacionan con el contenido o cómo este contenido influye en su comportamiento o si puede ofrecerles un sentido de comunidad que amerite su lealtad. 

La inteligencia artificial está acelerando esa evolución del engagement. Y va muy rápido. Las herramientas de IA pueden analizar el sentimiento de públicos o individuos, definir las tendencias y proporcionar información en tiempo real, lo cual permite realizar ajustes dinámicos en el contenido y la estrategia.   

En las redes sociales, por ejemplo, la IA rastrea y analiza las tendencias y los tópicos principales, permitiendo la posibilidad de producir contenido actual, relevante y a la hora más conveniente para diferentes tipos de lectores. 

Pero hay otros cambios aún más innovadores. En un reciente artículo de Richard Headland en The Press Gazette, se informa de una iniciativa en The Economist para reorientar el concepto de engagement, crear hábitos y mejorar la retención entre sus más de 1,2 millones de suscriptores a escala global. 

Tamsin Larcombe, vicepresidenta de The Economist que, precisamente, supervisa las áreas de retención y engagement, sostiene que cierto tipo de relaciones con los contenidos, más íntimas aunque menos frecuentes, pueden valer mucho más que la lectura de un artículo individual. 

La explicación, sostiene Larcombe, es que los modelos anteriores para medir el engagement fueron creados antes de la pandemia del Covid y no han sido fáciles de aplicar. Miden cada interacción en forma igualitaria, de forma que leer un boletín o newsletter se considera como algo del mismo valor que leer un solo artículo. 

“Ahora tenemos más formatos; artículos narrados, podcasts, webinars solo para suscriptores y un portafolio creciente de newsletters”, explicó. Así que con la ayuda del equipo de datos de The Economist se concluyó que “no todo el engagement con contenido es igual” y que un webinar o un podcast puede tener un valor de retención del usuario mayor al de la lectura de un artículo.  

Todo esto los ha llevado a trabajar con un calculador que concede a cierto tipos de engagement un valor 25 o hasta 100 veces mayor que otros. 

Aunque no dio detalles, por el secreto comercial, la ejecutiva dejó entrever que escuchar un podcast es más probable que reciba un mayor valor que leer un artículo de texto, aunque este último formato puede representar “más oportunidades” ya que la frecuencia de lectura de una pieza también es una de las consideraciones más importantes en el nuevo modelo. 

La revalorización del engagement en diferentes formatos ha llevado de The Economist a emprender una remodelación de su principal App, a un alto pero necesario costo ya que la estrategia central de la publicación gira en torno a esa herramienta. The Economist fue una de las medios pioneros en el mundo en cuanto a la adopción de una App. Comenzó casi como una réplica del semanario impreso, pero con el tiempo desarrolló su propio ritmo de actualizaciones continuas, historias diarias, podcast, videos, etc. 

Larcombe consideró que aunque la creación de modelos de engagement sofisticados como éste se está convirtiendo en algo vital para los editores de suscripciones, también presenta limitaciones.  

“Solo tiene en cuenta el compromiso digital, que es solo una parte. En realidad, el compromiso principal es más un sentimiento: es la conexión emocional personal o la relación con la marca, y eso no se puede medir necesariamente con clics digitales”, explicó  

 Y agregó: “Algunos de nuestros suscriptores del paquete (impreso y digital) pueden optar por interactuar sólo con el impreso. Así que si nos fijáramos sólo en los datos de interacción, parecerían una cohorte de alto riesgo porque no interactúan digitalmente. Pero en realidad son probablemente nuestros clientes más fieles”. 

Para complementar la modelización, The Economist encargó una encuesta entre los lectores para profundizar en el propio uso y percepción de la marca por parte de los suscriptores, y Larcombe destacó algunos resultados sorprendentes.  

Muchos de los suscriptores manifiestaron que utilizan o interactúan con The Economist mucho más de lo que se creía a partir de los datos disponibles. Esto influye positivamente en su percepción de la relación calidad-precio y, por tanto, reduce la probabilidad de que se den de baja como suscriptores.  

“Así que, aunque desde el punto de vista de los modelos no pensemos que están tan comprometidos o engaged, sí lo están según ellos. Fue importante superponer este análisis a los datos digitales, de lo contrario habríamos perdido ese matiz”, expresó Larcombe. 

Pero, en realidad, son muy pocos en el mundo los medios que han elevado la discusión sobre el engagement al nivel de The Economist. 

En América Latina, la medidora de audiencias ComScore desde hace unos años mide el índice de engagement de los medios a partir del tiempo promedio que duran las visitas de sus usuarios. 

Ivan Marchant, vicepresidente de ComScore Latinoamérica, explicó así la importancia del engagement: “el tiempo que un usuario permanece en el sitio o el número de páginas vistas que recorre el mismo usuario en una sesión indica que el contenido ha sido relevante y que ha quedado enganchado con algún contenido adicional que lo lleva a navegar por el sitio”. 

En abril ComScore dio a conocer su ranking de medios con mejor engagement en Colombia, correspondiente al año 2024. 

El Tiempo marcó 7.176 minutos e Infobae 6.660. El tercer lugar fue para Pulzo.com, nativo digital fundado en 2014 que marcó 5.849 minutos de promedio por visita. Pulzo atribuyó su éxito al diseño, la usabilidad y la facilidad de navegación de su sitio, así como “al trabajo de todo un equipo comprometido con contar historias que conectan y generan impacto”. 

Otro medio colombiano destacado por su engagement en ComScore fue El Heraldo, el puesto siete en la lista, con 5,2 minutos de promedio por cada visita a su web. La gerencia destacó que en septiembre de 2024 El Heraldo integró la plataforma Arc Publishing para gestionar y publicar contenidos digitales con mayor agilidad. 

“Las principales funciones de la tecnología del Arc Publishing son la creación de una versión digital más clara y entendible, mejor distribuida, optimizada para el móvil y que cargará con mayor velocidad”, aseguró el diario colombiano. 

América Latina, como región, tiene uno de los niveles más altos de engagement digital, según Jeremy Goldman, director de Marketing de la empresa investigadora de mercados, Emarketer. 

Los latinoamericanos, reveló durante un evento en São Paulo, utilizan los dispositivos móviles un 27 por ciento más que el promedio mundial y un 46 por ciento más en cuanto a las redes sociales. 

El ejecutivo indicó que la interacción de los latinoamericanos en las plataformas digitales es alta debido a que mercados como Argentina, Chile, Colombia y Brasil aún tienen espacio para crecer, mientras que en Estados Unidos la economía digital esta desacelerándose dada la madurez del mercado. 

"Lo que se observa en Latinoamérica es que hay una pequeña diferencia entre estar en redes sociales y estar en internet", puntualizó Goldman. 

Las redes sociales, agregó, ofrecen un atajo para que las marcas (y los medios) se comuniquen directamente con sus consumidores mostrando sus productos y servicios. 

Según Goldman, si bien la preferencia de los consumidores por los motores de búsqueda sigue siendo la misma, el uso de las redes sociales para buscar información y productos está creciendo.  

Un reciente estudio dirigido a medios de comunicación, a cargo de la Cátedra Ideograma-Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona, señaló tres áreas claves a mejorar para lograr un mejor engagement. 

El objetivo de la cátedra, fundada en 2018, es ofrecer soluciones prácticas para afrontar la pérdida de relevancia y mejorar la fidelización de audiencias. El informe se titula: «Modelos de Activación de la Relevancia y el Engagement de Audiencias en Medios de Comunicación» (MAREA). 

En un artículo dando a conocer el estudio titulado publicado por Laboratorio de Periodismo de la Fundación Luca de Tena, se consigna que el principal reto para los medios, según la investigación, es mantener su relevancia ante audiencias cada vez más fragmentadas y, a la vez, recuperar la confianza deteriorada por las fakenews y la desinformación y el fenómeno del «populismo antimedios» que ejemplifican políticos como Donald Trump, Javier Milei o Nayib Bukele. 

Entre los factores que contribuyen a la pérdida de credibilidad, según el estudio, se cuentan el uso excesivo (y/o con sensacionalismo o amarillismo) del clickbait; la escasa inversión en contenido de calidad y el predominio de la opinión sobre la información. Como respuesta, el estudio académico propone un modelo basado en tres dimensiones: 

Reputación: la percepción que los usuarios reciben sobre la calidad del medio. 

Visibilidad: la forma en que el medio posiciona y distribuye los contenidos en diferentes plataformas digitales. 

Fidelización: la capacidad de retener las audiencias a largo plazo.

El engagement, en fin, puede considerarse como el insumo principal del producto periodístico; el valor del que dependen los modelos económicos en la era digital. 

El investigador de la International News Media Association (INMA), Greg Piechota, cree que el desconocimiento de lo que busca un lector es la primera causa de la poca demanda que tienen las ofertas de suscripción a los medios. 

“Puede existir una desconexión entre los proveedores de noticias y su audiencia, ya que muchas organizaciones no comprenden activamente las preferencias y necesidades de los lectores. Décadas de estudios académicos demuestran que las motivaciones psicológicas son más amplias e incluyen la necesidad de pertenencia, de conexión, de sentir placer o de escapar de los propios problemas”, aseguró Piechota. 

Los crucigramas de The New York Times, lo verticales temáticos, los clubs de lectores, son ejemplos de esfuerzos coordinados para crear engagement como parte de estrategias de negocio. El diario Il Messaggero de Roma, Italia, desde el año pasado  abordó el tema de la Numismática, la colección de monedas y su comercio, como parte de un esfuerzo por aumentar el engagement de sus lectores. Otros medios italianos han tomado el ejemplo ya que se trata de una actividad que se considera como parte del patrimonio cultural italiano. 

La idea es tratar de pensar en forma innovadora en la forma de entregar información a una audiencia determinada. El caso de The Economist muestra una empresa periodística líder que vuelca sus recursos sobre la tarea de conocer cada vez mejor a su público. Después de todo, para un medio de comunicación no puede existir un bien más preciado que ese. 

Un ejemplo que ilustra muy bien lo que es la relevancia del engagement es el sitio web de periodismo independiente cubano CiberCuba. Hace un par de años, en 2023, la investigadora NewsWhip lo catalogó como el segundo medio en español con más interacciones en redes sociales. Un total de 8,083 millones, muy cerca del primer lugar, Univisión, con 8,163 millones. 

Como se puede ver, el tamaño del medio no es lo más importante sino la relevancia que ofrece a su audiencia. De eso, en sínstesis, es de lo que el engagement se trata. 

Los editores de medios de comunicación latinoamericanos tienen ante sí una gran oportunidad para multiplicar sus audiencias a través de los videos en las redes sociales, pero primero necesitan comprender más al medio y diseñar mejores estrategias basadas en datos.  

En un reciente webinar del Instituto de Prensa de la SIP, Vanessa Cañarte, ejecutiva de Cuentas de Chartbeat para América Latina, señaló que "es un buen momento para poder invertir en video, pero en forma estratégica". La pregunta es, subrayó, ¿cómo y en dónde es más rentable? 

A nivel global las plataformas de Chartbeat y su empresa hermana Tubular Labs rastrean permanentemente unos 15.000 millones de piezas de video sobre un millón de temas y revisan la producción de 40 mil creadores de contenidos de empresas mediáticas, influencers y marcas. 

Una tendencia que han encontrado es que, en TikTok, los editores latinoamericanos (sin incluir Brasil) publican menos videos que en otras redes sociales, aunque esta plataforma sorprende por la interacción que recibe cada video. En el tercer trimestre de 2024, por ejemplo, TikTok en Latinoamérica solo registró un poco más de 20.000 videos subidos, pero lideró en vistas a todas las redes con 6.200 millones en total, según Tubular Labs. 

En la segunda mitad del año se registró un aumento de un 48 por ciento en las vistas de videos latinoamericanos por TikTok en comparación a la primera mitad. También creció el engagement de los usuarios con los videos en esta plataforma en un 52 por ciento.   

Un enigma es cuál tipo de video es el que más vistas obtiene. Los factores en juego son muchos, pero sin duda uno fundamental es la duración de cada pieza.  

Los medios de noticias de la región suben mayormente videos de uno a dos minutos, explicó Vanessa Cañarte, aunque son los que generan menos vistas. En el último trimestre de 2024, por ejemplo, las piezas que más generaron vistas fueron las de no más de 30 segundos, con un promedio de 680.000 vistas por video.  

La segunda categoría, de 30 segundos a un minuto de duración, generó alrededor de un 40 por ciento de menos vistas y los videos de uno a dos minutos generaron todavía un poco menos. 

En YouTube la historia es similar, pero con un sesgo de distinción. Durante el último semestre de 2024, los creadores latinoamericanos subieron solo alrededor de 5.000 videos de menos de 30 segundos, pero estos obtuvieron un promedio de 50.000 vistas cada uno. Los videos de 30 segundos a un minuto, por YouTube, tuvieron un promedio de solo 25.000 vistas, o sea, apenas la mitad. 

Lo distinto es que la tercera categoría de más vistas por video en YouTube es la de 15 a 20 minutos de duración y, la cuarta categoría es la de 10 a 15 minutos. Esto puede sugerir que el formato de documentales cortos, que se han puesto de moda en las salas de Redacción, sirven mejor en YouTube que en TikTok.  

Algo parecido ocurre en Facebook, una plataforma en la que las principales oportunidades de crecimiento de audiencia aparecen en las categorías de menos de 30 segundos o, en el otro extremo, de 10 a 15 minutos. Los videos de uno a dos minutos en Facebook apenas consiguen un promedio de menos de 15.000 vistas por pieza. 

En cuanto a los temas, todo depende de lo que acontece en cada país. México, Argentina, Perú (en tercer lugar), Colombia y Chile son los países donde los creadores producen y suben más videos en redes sociales. Un caso especial es Honduras que, durante el tercer y el cuarto trimestre de 2024, apareció en los puestos 6 y 7 respectivamente, mientras que Ecuador ocupó los lugares 7 y 8 y Panamá el 9 y el 10. 

Pero en cuanto a los videos con mejor promedio de vistas, el ganador en el tercer trimestre fue Nicaragua que además, en el cuarto semestre, llegó en segundo puesto. La razón de este repunte imprevisto se debió a que los videos relacionados con la elección de una nicaragüense como Miss Universo y, las tomas de un accidente de aviación, generaron una inusual atención en las redes. 

"Las historias de buenas noticias, en el caso de la Miss Universo, pueden generar vistas e interacciones a largo plazo", explicó Cañarte.  

En México, por otra parte, un medio en particular parece haber logrado difundir con éxito el uso de su propio nombre para crear un hashtag popular que facilita el acceso a sus videos. Con el hashtag #aztecanoticias, TV Azteca subió 1.518 videos en las redes sociales durante el último trimeste de 2024, ocupando el puesto número tres entre los principales medios de comunicación mexicanos. Sin embargo, en cuanto a vistas ocupó el primer puesto con un promedio de 1.2 millones de vistas por cada pieza. 

En cuanto al mejor horario para subir videos, la ejecutiva de Chartbeat afirmó que "las mañanas son muy favorables para publicar en TikTok y YouTube". Entre siete y ocho de la mañana (EST) TikTok obtiene mayor cantidad de vista por video, mientras que en el caso de YouTube es entre cuatro y cinco". 

No obstante, Cañarte advirtió que estas tendencias varían de trimestre a trimestre por lo que es fundamental el monitoreo de las métricas en forma regular. Una recomendación primordial es no limitar las publicaciones a una sola plataforma sino que publicar en varias a la vez.  

"Es posible que se descubra, por ejemplo, que un contenido genera más atención en TikTok, pero fomenta más conversación en Facebook", apuntó Cañarte. De la misma forma, agregó, "el ciclo de vida de un tema puede ser más extenso en una plataforma que en otra".     

La conferencista indicó que las herramientas de Tubular Viewpoint ofrecen tres claves para delinear una estrategia de video. En primer lugar, se supervisa el desempeño propio de un medio y, en base a los resultados, se perfila un plan para hacer crecer la audiencia. En un segundo paso, el performance del medio se compara con el de su competencia y, finalmente, las herramientas permiten conocer mejor a una audiencia y descubrir nuevas ideas para crear contenido que les interese.  

Una buena práctica consiste en medir el rendimiento de un contenido durante los primeros 30 días desde su publicación para así poder comparar con mayor precisión los videos más antiguos con los más recientes. 

Por otra parte, el impacto de la inteligencia artificial en los motores de búsqueda, aunque es una preocupación seria para los medios de comunicación, en realidad no ha menguado a los buscadores tradicionales, según las mediciones de Chartbeat. 

El tráfico a través de Google se mantuvo estable en el último año (2023-2024) y el de Google Discover creció en un 12 por ciento. "Si esto llega a cambiar en cualquier momento, nosotros enseguida lo daríamos a conocer porque monitoreamos todo el tiempo las fuentes de tráfico", aseguró la representante de Chartbeat y Tubular Labs. 

Finalmente, Vanessa Cañarte apuntó que las redes sociales, al estar sujetas a regulaciones gubernamentales, son vulnerables a cambios imprevistos. Como ocurrió a TikTok cuando despareció por un día en Estados Unidos, costándole una caída de un 33 por ciento de su audiencia. Algo similar le ocurrió a X (antes Twitter) el año pasado en Brasil y, anteriormente, a Facebook en Australia.  

Esta volatilidad en las relaciones con los gobiernos, refuerza la necesidad en los medios de comunicación de mantener una presencia significativa en varias plataformas. 

El Diplomado SIP-CLAEP inició el 1 de marzo de 2025, brindando una oportunidad única de capacitación a 70 periodistas becados de América Latina. A lo largo del programa, los participantes profundizarán en el uso de la inteligencia artificial aplicada al periodismo, abordando tanto su potencial como los retos éticos y profesionales que conlleva.

Juan David Bernal, director ejecutivo del Consejo Latinoamericano de Acreditación de la Educación en Periodismo y Comunicación (CLAEP) de la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), considera que los periodistas se actualicen en el uso de la inteligencia artificial ya que estas nuevas herramientas y tecnologías están transformando el quehacer de la prensa. “La IA aplicada al periodismo es el tema que más demandan los medios y periodistas en formación.. Una prensa preparada y actualizada es una prensa que defenderá mejor los valores de la libertad”, sostuvo Bernal.

El diplomado cuenta con un programa académico impartido por catedráticos de diez universidades destacadas de la región. Los módulos incluyen:

“En mi módulo, los periodistas aprenderán a identificar y analizar piezas desinformantes, así como a verificar contenido digital en distintos formatos (texto, imágenes, videos, etc.)”, sostuvo Soledad Arréguez, docente de la Universidad Católica Argentina. Luego, agregó: “También abordaremos la alfabetización mediática desde la práctica periodística, enfocándonos en cómo los medios pueden fomentar una educación sobre noticias y fortalecer la relación con la audiencia a través de la transparencia en los procesos de producción informativa. El objetivo es no solo detectar desinformación, sino también construir confianza en el periodismo”.

Arréguez espera que, al finalizar el módulo, los estudiantes sean capaces de aplicar  herramientas digitales para la verificación de contenidos, desarrollar estrategias que refuercen la credibilidad y transparencia en la producción noticiosa, y analizar el impacto de la desinformación en la agenda pública y en el ejercicio periodístico. 

“Estas habilidades les permitirán desempeñar un rol más crítico y responsable en un ecosistema informativo cada vez más desafiante” - Soledad Arreguez. 

Por otro lado, la profesora Luisa García Tellez de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, señaló que, en su módulo, los estudiantes aprenderán cómo otros equipos periodísticos han agilizado la identificación de abusos de poder a partir del análisis de data asistido por machine learning y cómo esa información puede ser una materia prima ideal para generar una primera versión de un producto periodístico.

“Al concluir mi bloque, los estudiantes podrán idear proyectos periodísticos innovadores que antes por la magnitud del “trabajo hormiga”, creían posiblemente inviables. Tendrán la perspectiva de armar equipos multidisciplinarios con especialistas en IA y hablar en su idioma, pues conocerán su lenguaje y su metodología de trabajo”, contó García Tellez.

Desde el 2021, el Diplomado SIP-CLAEP ha permitido que cientos de periodistas se actualicen en el desarrollo de nuevas tecnologías y en el apego a la ética en el ámbito de la información digital. Este año, hubo 299 personas interesadas en participar y se otorgaron 13 becas a periodistas en situación de exilio o movilidad, que forman parte de la Red Latinoamericana de Periodismo en el Exilio (RELPEX).