En La Hora, uno de los cuellos de botella operativos estaba lejos de la sala de redacción: ocurría en el área de Negocio.

Una parte crítica de los ingresos del medio dependía de la gestión manual de los anuncios legales, un proceso administrativo que involucraba recepción de documentos, transcripción, cálculo de tarifas, cotizaciones y validaciones internas. Todo se hacía manualmente. Y todo tomaba tiempo.

“Teníamos la necesidad de automatizar las cotizaciones para estos avisos que representan una gran parte de nuestros ingresos”, explicó Gabriela Vivanco, directora de La Hora.

La fragmentación operativa generaba errores frecuentes, cálculos inconsistentes y demoras de hasta tres horas en algunos procesos. Además existía un amplio margen de discrecionalidad en descuentos y tarifas, así como duplicidad de esfuerzos dentro de distintas áreas operativas.

“El principal problema era la disparidad en la cotización y la transcripción manual que tenía el equipo judicial”, señaló Estefanía Albuja, gerente financiera y administrativa de La Hora. “Y hablamos de un área que representa cerca del 45% del flujo de caja del diario”.

La solución fue HOLEX, una plataforma desarrollada dentro del AI Product Lab, iniciativa que impulsa la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP) y la Google News Initiative, a través de la firma Marktube Group, con el objetivo de acelerar la adopción de inteligencia artificial en medios de América Latina.

“Participar en un programa como este nos obligó a ordenar procesos internos y mejorar la articulación entre grupos de trabajo”, explicó Vivanco. “El impacto va mucho más allá de la herramienta que desarrollamos”.

¿Cómo funciona?

La herramienta automatiza la cotización de anuncios judiciales utilizando inteligencia artificial para extraer texto, corregir errores y calcular tarifas automáticamente. El sistema procesa imágenes y documentos poco legibles, permitiendo convertir información desordenada en cotizaciones estructuradas y listas para operación.

“La automatización permitió incrementar las ventas de avisos judiciales y las convocatorias”, explicó Albuja.

La plataforma fue construida utilizando Gemini, el modelo de inteligencia artificial de Google, que fue integrado dentro de la operación administrativa de La Hora.

En términos prácticos, HOLEX redujo el tiempo promedio de cotización de 20 minutos manuales a apenas un minuto. El impacto operativo fue inmediato: reducción de hasta 80% en tiempos de respuesta a clientes; trazabilidad total del proceso y precisión completa en cálculos y cotizaciones.

Más allá de la herramienta

El desarrollo del proyecto modificó la percepción sobre la inteligencia artificial dentro de áreas tradicionalmente alejadas de la innovación tecnológica. “En el departamento de Redacción ya existía cierta familiaridad con IA, pero en las áreas administrativas y operacionales todavía había un velo de tabú”, señaló Vivanco. “Ahora tenemos más práctica y experiencia para seguir experimentando”.

Para Albuja, el proyecto abrió la puerta a nuevas etapas de automatización dentro del medio, incluyendo futuras aplicaciones comerciales y expansión nacional del sistema.

El caso de La Hora forma parte de una transformación más amplia dentro de la industria periodística latinoamericana. A través del AI Product Lab, 21 medios de la región han desarrollado soluciones de inteligencia artificial enfocadas en resolver desafíos operativos, optimizar procesos internos y fortalecer modelos de negocio.

"A lo largo de este programa, hemos visto cómo la metodología de producto y el uso estratégico de herramientas de IA pueden romper barreras operativas en tiempo récord. Lo que logró La Hora es el reflejo del espíritu del laboratorio: capacitar a los equipos para que experimenten sin miedo, optimicen procesos críticos y entiendan que la IA es un aliado indispensable para la evolución y la gestión moderna de los medios de comunicación en América Latina", señaló Ezequiel Arbusti, fundador y CEO de Marktube Group.

Los contenidos de un noticiero televisivo durante décadas estuvieron guiados por una combinación de experiencia editorial, intuición periodística y la lectura posterior de los índices de audiencia. En Televisora de Costa Rica —Teletica— este rating permitía saber si una edición había funcionado, pero no ofrecía respuestas precisas sobre qué contenido específico había generado mayor interés o provocado una caída abrupta de la audiencia.

Entender ese comportamiento más detallado implicaba un proceo muy lento: revisar grabaciones, identificar segmentos, medir tiempos y cruzar esa información con las curvas de audiencia.

“El rating nos mostraba el comportamiento del consumo, pero no nos decía cuál nota había tenido el mejor resultado o el peor desempeño. Para obtener esa información había que revisar el noticiero manualmente", explica Rodolfo González Mora, director de Telenoticias en Teletica.

Ese proceso representaba cerca de 50 horas semanales de trabajo operativo.

La solución llegó con Insight 7, una plataforma desarrollada por Teletica en el marco del programa AI Product Lab, iniciativa de la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), impulsada por Google News Initiative y ejecutada por Marktube Group, con el objetivo de acelerar la adopción de inteligencia artificial en medios de América Latina.

La nueva herramienta utiliza inteligencia artificial para procesar el audio de las emisiones, generar transcripciones y clasificar los contenidos según categorías temáticas como política, sucesos, economía o cultura. Luego, sincroniza esa información con los datos de audiencia, permitiendo identificar con precisión qué temas generan mayor atención y cuáles provocan pérdida de audiencia.

Para aumentar su precisión el equipo desarrolló además un diccionario adaptado al contexto costarricense. El ajuste permitió que la IA reconociera modismos, referencias locales y particularidades lingüísticas que suelen escapar a modelos generalistas, reduciendo errores de interpretación y mejorando la utilidad editorial de la plataforma.

Un análisis que antes requería varios días de trabajo hoy puede realizarse en menos de un minuto. La plataforma también permite detectar contenidos repetidos entre distintas emisiones y medir cómo ciertos temas mantienen —o pierden— la capacidad de retención de audiencia a medida que avanzan los ciclos informativos.

El valor de la retroalimentación inmediata

La implementación de Insight 7 transformó  la dinámica interna de Telenoticias. La redacción comenzó a trabajar con retroalimentación casi inmediata sobre el desempeño de sus decisiones editoriales.

El cambio no fue concebido como una sustitución del criterio periodístico, sino como una herramienta complementaria para comprender mejor los patrones de consumo de la audiencia. La inteligencia artificial no decide qué es noticia, pero sí ofrece señales sobre cuándo un enfoque pierde capacidad de conexión con el público y aporta información útil para ajustar futuras coberturas.

El impacto operativo ha sido significativo: las horas que antes se destinaban al cruce manual de información ahora pueden concentrarse en tareas de análisis, curaduría y desarrollo editorial.

“Si algo me queda claro es que no imagino regresar a hacer las cosas como las hacíamos antes”, afirma González Mora.

El caso de Teletica forma parte de una transformación más amplia dentro de la industria periodística latinoamericana. A través del AI Product Lab, 21 medios de la región ya implementaron soluciones concretas de inteligencia artificial orientadas a resolver desafíos operativos, editoriales y de negocio.

“El éxito de Teletica e Insight 7 refleja exactamente lo que buscamos con el AI Product Lab. Ver a redacciones de toda América Latina pasar de procesos manuales y costosos a soluciones de analítica en tiempo real, demuestra que la región está entrando en una nueva etapa de maduración operativa”, señala Ezequiel Arbusti, fundador y CEO de Marktube Group.

Por Néstor Altuve

La inteligencia artificial (IA) es una fuerza disruptiva que está reconfigurando las redacciones, los flujos de trabajo, los modelos de negocio y la relación con las audiencias. Ante esta acelerada transformación que redefine los perfiles profesionales y obliga a replantear estándares éticos, surge un imperativo: la industria de los medios debe comprender este cambio estructural para adaptarse con innovación, responsabilidad y criterio estratégico.

En respuesta a esta urgencia, la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), en una alianza académica con Florida International University (FIU), a través de su Centro Kimberly Green para América Latina y el Caribe y la Facultad de Periodismo y Medios Lee Caplin, y con la colaboración experta del consultor Néstor Altuve, impulsó en los primeros meses del año el "Ciclo de Diálogos Sobre Inteligencia Artificial y Medios 2026".

Esta iniciativa es parte de un espacio permanente de reflexión, intercambio plural y formación práctica que la SIP mantendrá abierto todo el año. A continuación un resumen de estas experiencias.

Webinar sobre IA y su impacto en la formación de periodistas

Contexto: El foco de esta sesión inaugural fue la dimensión académica y formativa. Resulta vital para los medios porque la IA está redefiniendo la enseñanza del periodismo y exige la incorporación de nuevas competencias tecnológicas en los futuros profesionales.

Disertaciones: Moderado por Alejandro Alvarado Bremer (FIU), el panel contó con la participación de la doctora Catalina Jiménez Correa, decana de la Facultad de Comunicación de la Universidad Autónoma de Occidente (UAO) de Colombia y la perspectiva institucional del doctor José Miguel Cruz, director ejecutivo del Centro para América Latina y el Caribe de FIU. Las intervenciones subrayaron que la universidad debe adelantarse en esta discusión, asimilando los riesgos y posibilidades de la IA para dotar a los estudiantes de herramientas adecuadas.

Mensajes clave: El gran desafío es preparar a los profesionales para que no se limiten a utilizar herramientas automatizadas, sino que sean capaces de comprenderlas, supervisarlas y tomar decisiones informadas en entornos dominados por estas tecnologías.

Conclusiones: La base de la transformación digital comienza en las aulas; el talento humano debe mantener el control ético y editorial sobre la máquina.

Webinar sobre la IA Generativa y el futuro de la información en América Latina

Contexto: Este encuentro se enfocó en explorar de manera práctica cómo las nuevas herramientas de IA generativa están alterando la producción, distribución y el acceso a las noticias.

Disertaciones: Con la moderación de Néstor Altuve, las expertas Mariana Alvarado, capacitadora de Google News Initiative e Irina Sternik, periodista especializada en cultura digital, compartieron usos aplicados en las redacciones. Se expuso que estudios recientes revelaron una madurez digital incipiente en la región (con un índice de 40 sobre 100), donde un 80% de consultados admitió tener dificultades para incorporar la IA.

Mensajes clave: Se demostró la eficacia de herramientas específicas (como Pinpoint o NotebookLM) para procesar volúmenes masivos de información, hacer transcripciones cruzadas y potenciar el periodismo de investigación con la reducción de las "alucinaciones" del sistema.

Conclusiones: La adopción de IA es una oportunidad extraordinaria para la sostenibilidad del negocio y la aceleración de procesos, siempre que exista una voluntad directiva de superar las barreras de entrada tecnológicas.

Webinar sobre el uso efectivo de la IA Generativa en medios latinoamericanos

Contexto: La sesión profundizó en casos de éxito y aplicaciones tangibles dentro de grandes empresas periodísticas de la región.

Disertaciones: Moderado por Alejandro Alvarado, el panel reunió a Juan Carlos Simo, editor jefe en La Nación, Argentina y Enrique Calderón Gaona, Chief Technology Officer de Grupo Multimedios, México. Ambos líderes explicaron cómo sus organizaciones han escalado el uso de estas plataformas.

Mensajes clave: La Nación destacó que la IA no es solo tecnología, sino "un proyecto de cultura y de infraestructura" orientado a beneficiar a la audiencia, donde la supervisión humana es innegociable por cuestiones éticas. Por su parte, Grupo Multimedios compartió que la implementación de estas soluciones ha generado aumentos de hasta el 50% en la productividad y una reducción de hasta el 80% en los tiempos de procesamiento de contenidos.

Conclusiones: La madurez en la IA se alcanza cuando esta se integra estratégicamente en toda la cadena de valor del medio, asegurando transparencia frente al usuario (como lo promueve el Trust Project) y optimizando recursos sin sacrificar la calidad editorial.

Webinar sobre desinformación, IA y democracia: Una mirada regional

Contexto: En un año marcado por múltiples elecciones en las Américas, la sesión abordó la amenaza de las narrativas desinformantes impulsadas por la tecnología y cómo los medios pueden combatirlas.

Disertaciones: Con Néstor Altuve como moderador, Rodrigo Salazar, director ejecutivo del Consejo de la Prensa Peruana (CPP); Werner Zitzmann, director ejecutivo de la Asociación Colombiana de Medios de Información (AMI) junto con Adrián Pino y Soledad Arréguez de Proyecto Desconfío, Argentina, expusieron las tensiones entre ecosistemas digitales y estabilidad democrática.

Mensajes clave: Si bien la IA puede facilitar la manipulación, también dota a las redacciones de la capacidad para monitorear en tiempo real la circulación de campañas coordinadas o granjas de bots. Se enfatizó la urgencia de diseñar protocolos editoriales, simular escenarios reales de crisis y promover programas de alfabetización mediática para tender puentes de confianza con la ciudadanía.

Conclusiones: El buen periodismo, respaldado por herramientas de verificación automatizada, sigue siendo el principal escudo de la sociedad civil frente a la desinformación sistémica.

Cierre general sobre esta primera fase del ciclo

Quedó establecido que la inteligencia artificial trasciende la mera optimización operativa; representa un cambio de paradigma cultural e infraestructural que impacta el corazón del periodismo. Las señales del presente indican que el aumento drástico en la productividad mediática debe ir emparejado irrestrictamente con la supervisión humana, la verificación rigurosa y la transparencia.

La ruta trazada a lo largo de las sesiones es clara: la industria debe abrazar la adaptación continua, rediseñar sus procesos y capacitar incesantemente a sus equipos. Frente a fenómenos como la desinformación electoral, el fortalecimiento institucional de los medios y la alfabetización de las audiencias son pasos indispensables. Este ciclo de la SIP es como un faro estratégico que ofrece directrices accionables para que las empresas de comunicación en las Américas puedan sortear los desafíos de rentabilidad, tecnología y ética periodística con solidez y visión de futuro.

Proyección hacia la segunda fase

Dada la apremiante necesidad del sector por seguir decodificando este fenómeno en constante evolución, el esfuerzo institucional continuará con una segunda fase de diálogos que promete igual riqueza, intensidad y profundidad. Este compromiso continuo de la SIP, aliados y colaboradores reafirma una clara visión de futuro: acompañar activamente a las empresas periodísticas no solo para que logren adaptarse a la coyuntura tecnológica, sino para que asuman un liderazgo proactivo en la era digital. La continuidad de estos espacios asegura que el debate constructivo sobre innovación, sostenibilidad y ética siga nutriendo la indispensable transformación de la industria periodística en la región.

Durante años, muchos medios compitieron por aparecer en la primera página de Google. Ahora empieza otra competencia: lograr que sus contenidos sean encontrados, comprendidos, citados y reutilizados por sistemas basados en modelos de lenguaje. Ya no basta con publicar bien. También conviene estar estructurados para ser entendidos por máquinas inteligentes.

Por Néstor Altuve / info@nestoraltuve.com

Hay una pregunta que ya no debería estar confinada al equipo de tecnología, ni al área de SEO, ni a una conversación marginal sobre innovación: cuando un sistema de inteligencia artificial busca una respuesta sobre un tema de actualidad, ¿puede encontrar, interpretar y atribuir correctamente el contenido de su medio?

La pregunta parece técnica. En realidad, es profundamente estratégica.

Porque en el nuevo entorno digital, cada vez más personas no llegarán primero a una portada, a una home o incluso a una página de resultados tradicional. Llegarán a una respuesta generada, a un resumen conversacional, a una recomendación sintetizada o a una cita construida por un sistema de IA. Y en ese entorno, la calidad periodística sigue siendo decisiva, pero ya no alcanza por sí sola. La estructura empieza a importar casi tanto como el contenido.

Eso es, en términos simples, lo que significa LLM discovery: la capacidad de un contenido para ser descubierto, comprendido, relacionado con el contexto correcto y, en el mejor de los casos, citado o recomendado por sistemas basados en grandes modelos de lenguaje.

El uso del contenido periodístico por la IA: un tema sensible que exige acuerdos inteligentes

A medida que los sistemas de inteligencia artificial descubren, procesan, resumen y reutilizan contenidos periodísticos, emerge una tensión que ya no puede tratarse como un asunto periférico. Los medios necesitan ser encontrados, comprendidos y atribuidos en estos nuevos entornos. Pero al mismo tiempo crece la inquietud por el uso de su contenido sin suficiente reconocimiento, contexto o retorno económico.

Es, sin duda, un tema álgido. Y seguirá siéndolo.

Sin embargo, el error sería abordarlo solo desde la queja, el miedo o la lógica defensiva. La discusión de fondo no debería limitarse a si la IA usa o no usa contenido periodístico, sino a bajo qué condiciones lo hace: con qué nivel de atribución, con qué transparencia, con qué límites, con qué trazabilidad y bajo qué esquemas de compensación o intercambio de valor.

Para los medios, aquí no solo está en juego la protección de su propiedad intelectual. También está en juego su capacidad de conservar contexto, marca, autoridad y monetización en una nueva capa de intermediación digital. Y para las empresas de IA, también debería estar claro que el acceso sostenible a contenido confiable, actualizado y bien producido no puede construirse sobre relaciones ambiguas o desequilibradas.

Por eso, más que una guerra sin salida, lo que se necesita es avanzar hacia acuerdos beneficiosos para ambas partes. Acuerdos que reconozcan el valor económico, editorial y social del periodismo, y que al mismo tiempo permitan que los sistemas de IA accedan a información de calidad bajo reglas claras, transparentes y sostenibles.El equilibrio no aparecerá solo. Habrá que negociarlo, diseñarlo y defenderlo.

El descubrimiento en LLM ya es un asunto de negocio

Durante mucho tiempo, la lógica dominante fue relativamente clara: producir contenido relevante, optimizarlo para buscadores, mejorar velocidad de carga, titular bien, cuidar indexación y competir por tráfico. Esa lógica no desaparece, pero se vuelve insuficiente.

Los sistemas basados en IA no siempre navegan como un usuario humano. Muchas veces consumen datos estructurados, interpretan entidades y relaciones, consultan endpoints, procesan sitemaps, leen marcado semántico y dependen de señales de claridad para reducir errores de interpretación. En otras palabras, para las máquinas, una superficie digital clara y estructurada puede ser más útil que una página visualmente impecable pero ambigua o difícil de procesar.

Si su contenido no se entiende bien en entornos de IA, puede pasar una de tres cosas: no aparece, aparece mal o aparece sin el contexto que protege su marca y su valor editorial. Las tres son peligrosas. La primera reduce visibilidad. La segunda erosiona confianza. La tercera puede diluir reconocimiento y capacidad de monetización.

Por eso este ya no es solo un problema de tráfico. Es un problema de distribución futura, posicionamiento de marca, autoridad editorial y competitividad.

La diferencia entre ser visible en buscadores y ser descubrible por LLM

El buscador tradicional, simplificando mucho, organiza páginas. El sistema basado en LLM intenta comprender significados.

En el mundo clásico del SEO, la página era la unidad principal de competencia. En el entorno LLM, esa lógica se desplaza hacia algo más profundo: entidades, atributos, relaciones y contexto. Dicho de otro modo, no basta con tener un buen artículo sobre elecciones, inflación o fichajes deportivos. El sistema necesita entender con claridad quién escribió, qué organización publica, sobre qué hecho trata, cuándo fue publicado, cuándo fue actualizado, qué tema cubre, con qué otras piezas se relaciona y por qué debería considerarlo confiable.

Aquí está la gran diferencia: el SEO clásico optimizaba para ranking; el descubrimiento en LLM obliga a optimizar para comprensión.

Un ejemplo simple. Un portal económico publica una nota sobre la decisión de un banco central. Si la pieza tiene un titular claro, fecha visible, autor identificado, tema correctamente categorizado, datos estructurados tipo NewsArticle, enlaces a contexto previo, una URL estable y un sitemap bien mantenido, le da a la máquina una historia inteligible. Si, en cambio, la nota está enterrada en una arquitectura caótica, con etiquetas inconsistentes, fecha ambigua, autor genérico y fuerte dependencia de JavaScript para renderizar el contenido, el sistema tendrá más dificultad para leerla correctamente.

La nueva regla: el buen contenido debe venir bien empaquetado

En medios, solemos pensar en el contenido como una pieza editorial. Para los sistemas de IA, además de pieza editorial, debe ser también un objeto bien descrito.

Eso exige ordenar el contenido en varias capas.

La primera capa es la claridad editorial. Titulares precisos. Bajadas útiles. Cuerpos de texto bien estructurados. Subtítulos que orienten. Párrafos que definan con nitidez quién, qué, cuándo, dónde y por qué. Esto no es una concesión a las máquinas. Es buen periodismo. Pero ahora también funciona como una señal de legibilidad algorítmica.

La segunda capa es la estructura semántica. El contenido debe tener una jerarquía visible y lógica. Una cobertura sobre un escándalo político, por ejemplo, no debería ser una isla. Debe relacionarse con perfiles de protagonistas, cronologías, piezas explicativas, documentos fuente, coberturas previas y actualizaciones posteriores. En lenguaje sencillo: el sitio debe ayudar a la máquina a entender que no son páginas sueltas, sino partes de un mapa de conocimiento.

La tercera capa es la consistencia. Si un mismo tema se etiqueta hoy como “Elecciones 2026”, mañana como “Comicios” y pasado mañana como “Política electoral”, el medio complica la tarea de interpretación. La taxonomía deja de ser un asunto administrativo y se convierte en una señal estratégica. Un sitio consistente enseña. Un sitio desordenado confunde.

Feeds, APIs, sitemaps y metadatos: la tubería que ahora importa más

Hay una frase que muchos medios tendrán que asumir cuanto antes: las máquinas no “viven” la experiencia del sitio; consumen sus datos.

Traducido al mundo editorial, esto significa varias cosas.

Un feed bien diseñado no es solo un archivo para distribución. Puede convertirse en una vía útil para que terceros entiendan qué publica el medio, con qué frecuencia, sobre qué temas y con qué atributos. En noticias, un sitemap específico para contenido noticioso permite informar mejor sobre artículos recientes y sus datos relevantes.

Una API limpia y ordenada permite exponer contenido, metadatos, actualizaciones, catálogos temáticos, perfiles de autores o bases documentales de forma consistente. No todos los medios necesitan abrir APIs públicas desde mañana. Pero sí necesitan pensar como si su contenido debiera poder circular de forma estructurada y comprensible.

Los metadatos son el idioma auxiliar de la página. No sustituyen al periodismo, pero ayudan a describirlo. Fecha de publicación, fecha de modificación, autor, sección, tipo de pieza, idioma, organización editora, imagen principal, temas asociados, formato y relación con otras piezas son señales que reducen ambigüedad.

Y las URLs estables también cuentan. Una página cuyo enlace cambia innecesariamente o depende de parámetros opacos pierde claridad y trazabilidad. Para una máquina, una URL limpia y persistente ayuda a consolidar identidad y contexto.

Los datos estructurados no son decoración: son contexto legible

Muchos medios todavía tratan el marcado estructurado como una tarea secundaria. Error.

Los datos estructurados, usando vocabularios como Schema.org, ayudan a los sistemas a entender qué es una página y qué representa cada elemento. En noticias, NewsArticle permite describir piezas periodísticas; Organization y NewsMediaOrganization ayudan a identificar al publisher; y propiedades vinculadas a autoría, fecha, imágenes o principios editoriales aportan contexto adicional.

Para un directivo no técnico, la mejor analogía es esta: el contenido es la noticia; el dato estructurado es la ficha técnica que permite que una máquina no adivine, sino entienda.

Y en esta etapa, reducir la necesidad de que la máquina “infiera” es una ventaja competitiva.

Autoría, fecha, jerarquía temática y confianza: señales que ya pesan más

En periodismo, confianza y atribución siempre importaron. En la era LLM, importan doble.

Por eso un medio que quiera ser más reusable por sistemas de IA debería cuidar, como mínimo:

Cuando todo eso está alineado, el medio se vuelve una fuente más clara, trazable y reusable.

Errores que están reduciendo la visibilidad de muchos medios

Aquí aparece una parte incómoda: muchos sitios periodísticos siguen operando con arquitecturas que fueron aceptables para otra etapa del internet.

Los errores más frecuentes son bastante reconocibles.

El primero es confiar demasiado en la capa visual. Sitios muy atractivos para humanos, pero difíciles de procesar para máquinas por exceso de scripts, componentes anidados o renderizado deficiente.

El segundo es bloquear o limitar sin querer la accesibilidad de crawlers reputados.

El tercero es usar taxonomías pobres o inconsistentes. Etiquetas improvisadas, secciones duplicadas, temas mezclados, categorías sobredimensionadas.

El cuarto es carecer de disciplina en fechas y actualizaciones. Cambiar fechas sin claridad, no distinguir publicación original de actualización o mostrar señales contradictorias daña comprensión y credibilidad.

El quinto es pensar que una “página especial para IA” resuelve el problema. No se trata de inventar un escaparate artificial para LLM, sino de mejorar la calidad estructural real del ecosistema digital.

Qué hacer ahora

Un medio no necesita rehacer todo su sitio esta semana. Pero sí necesita empezar con una hoja de ruta seria.

Primero, haga una auditoría de superficie legible por máquinas. Revise qué ve realmente un crawler en sus páginas clave, si el contenido principal renderiza bien, si los artículos tienen datos estructurados correctos, si sus sitemaps están actualizados y si la accesibilidad no está siendo limitada sin intención.

Segundo, ordene la taxonomía editorial. Menos etiquetas improvisadas y más arquitectura temática coherente. Un tema debe ser un tema en todo el sitio.

Tercero, fortalezca las señales de confianza. Autoría clara, fichas de autores, principios editoriales, datos de contacto, políticas visibles, fechas coherentes y correcciones transparentes.

Cuarto, trabaje el sitio como un sistema de conocimiento, no como una colección de páginas sueltas. Conecte perfiles, coberturas, dossiers, explicadores, cronologías y archivos.

Quinto, alinee a redacción, producto, SEO y tecnología. Porque este desafío no pertenece a un solo departamento. Es una nueva disciplina transversal.

El punto de fondo: aquí no se juega solo una mejora técnica

La discusión sobre descubrimiento en LLM puede parecer una conversación de especialistas. No lo es.

Lo que está en juego es quién será legible en la nueva capa de intermediación digital. Quién podrá seguir siendo fuente. Quién conservará atribución. Quién convertirá su archivo en activo reutilizable. Y quién correrá el riesgo de producir valor que otros sistemas resumirán sin devolverle suficiente reconocimiento.

Para los medios, esta conversación llega en un momento delicado: ingresos presionados, audiencias fragmentadas, dependencia de plataformas y necesidad urgente de construir ventajas que no se evaporen con el siguiente cambio del algoritmo. Precisamente por eso, ordenar la arquitectura editorial para sistemas de IA no es una tarea cosmética. Es una inversión en capacidad de descubrimiento, autoridad y futuro.

La buena noticia es que esta transición no exige abandonar el periodismo. Exige hacerlo más inteligible.

Porque en la era de la IA, seguirán ganando los medios que informen mejor. Pero también, cada vez más, los que estén mejor estructurados para que las máquinas puedan reconocer que informan mejor.

Cinco recomendaciones ejecutivas para dueños y altos directivos de medios

El Instituto Reuters presenta radiografía sobre la apatía noticiosa de los jóvenes

Una nueva investigación del Instituto Reuters para el Estudio el Periodismo dada a conocer a fines de marzo ahonda en el análisis de cómo se mantienen informados los jóvenes entre 18 y 24 años. Se confirma que este segmento se aleja cada vez más de los canales de información tradicionales y que  4 de cada 10 de ellos solo se informan a través de las redes sociales, principalmente TikTok, Instagram y YouTube.

El estudio fue elaborado por los doctores investigadores del instituto; Craig T. Robertson, Richard Fletcher y Amy Ross Arguedas, junto a su directora Mitali Mukherjee. Se basaron en informes previos del Digital News Report y otras encuestas de Reuters con datos correspondientes al período 2013-2025. Sus datos, a lo largo de todos esos años, provienen de nueve mercados: Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Dinamarca, Italia, España, Japón y Brasil.

Quizás el dato más desalentador es que el hábito diario de consumir noticias es mucho menor en estos jóvenes que, por ejemplo, entre los mayores de 55 años. Solo un 64% de ellos accede a información diariamente en comparación a un 87% de los mayores. También se indica que un 51% de estos jóvenes dedican más atención a los creadores individuales de contenidos que a las marcas periodísticas más reconocidas.

Del lado positivo, quizás, se señala el hecho de que este grupo demográfico, a escala global, es más propenso a acceder a las noticias mediante el uso de inteligencia artificial y, también, está más a favor del uso de esa tecnología en los medios de comunicación.

Estos son algunos de los hallazgos más relevantes, según los investigadores.

• En las redes sociales y de vídeo, los jóvenes afirman que prestan más atención a los creadores de noticias individuales (51 %) que a las marcas de noticias tradicionales (39 %), en contraste con las personas de 55 años o más, que afirman prestar más atención a los medios de comunicación.

• En términos más generales, los jóvenes son más propensos que los grupos de mayor edad a preferir escuchar o ver las noticias en línea, aunque la preferencia por la lectura sigue prevaleciendo en la mayoría de los mercados por ahora. También consumen más podcasts que las personas mayores, pero los podcasts de noticias en concreto no son un factor tan determinante como lo son para las personas mayores.

• Los jóvenes consumen noticias con menos frecuencia que las personas de más edad. Alrededor de dos tercios (64 %) de los jóvenes de entre 18 y 24 años consumen noticias a diario, en comparación con el 87 % de las personas de 55 años o más. Esto se debe en parte a que el consumo de noticias a través de las redes sociales es menos intencionado y más incidental.

• Los jóvenes también muestran menos interés por las noticias. Solo un tercio (35 %) de los jóvenes de entre 18 y 24 años, en comparación con el 52 % de los mayores de 55 años, afirma estar «muy» o «extremadamente» interesado en las noticias en 2025. Los jóvenes están menos interesados en temas como la política y relativamente más interesados en contenidos divertidos y de entretenimiento. Los hombres jóvenes están comparativamente más interesados en la ciencia y la tecnología, y las mujeres jóvenes en las noticias sobre salud mental.

• Aproximadamente cuatro de cada diez (42 %) jóvenes afirman que «a veces» o «a menudo» evitan las noticias, aunque este porcentaje es similar al de otros grupos de edad. Todos los grupos de edad citan el carácter deprimente de las noticias como la razón principal, pero los jóvenes son relativamente más propensos a decir que las noticias no les parecen relevantes o que les resultan difíciles de entender.

• Las personas de entre 18 y 24 años se sienten más cómodas con la IA y utilizan los chatbots para informarse con mayor frecuencia y de formas más elaboradas que las personas de más edad. Alrededor del 15 % utiliza la IA para acceder a las noticias semanalmente, en comparación con solo el 3 % de los mayores de 55 años. Además, tienen una actitud más positiva hacia el periodismo asistido por IA y son más propensos a afirmar que utilizan la IA para orientarse y simplificar noticias complejas.

• Los jóvenes no tienen opiniones fundamentalmente diferentes sobre el desempeño de los medios de comunicación en comparación con los grupos de mayor edad, pero sí hay diferencias de grado. En todos los grupos de edad, las opiniones sobre la cantidad y la imparcialidad de la cobertura informativa tienden a ser positivas, aunque los jóvenes de 18 a 24 años son ligeramente más propensos a pensar que no se les da suficiente cobertura y que esta es «injusta».

• La mayoría de las personas de todas las generaciones están a favor de la idea de una información imparcial, pero los jóvenes piensan con mayor frecuencia (el 32 % frente al 19 % de los mayores de 55 años) que «no tiene sentido que los medios de comunicación sean neutrales en ciertos temas», como el cambio climático o el racismo.

• Los jóvenes tienen «necesidades de usuario» muy variadas, pero en general similares, en lo que respecta a las noticias, y las diferencias medias en la confianza en las noticias según la edad también son menores de lo que a menudo se supone: nueve puntos porcentuales  menos entre los jóvenes de 18 a 24 años (37 %) que entre los mayores de 55 años en 2025.

Los investigadores del Instituto Reuters enfatizaron que el objetivo principal de este estudio es ayudar a comprender estas actitudes y patrones de comportamiento de las generaciones de lectores más jóvenes para así contribuir a la sostenibilidad financiera de los medios y como parte de la salud democrática de las sociedades.

Ver el informe completo aquí (inglés).

Por Néstor Altuve / @nestoraltuve / info@nestoraltuve.com

Durante más de dos décadas, la visibilidad de un medio digital se jugó en un terreno relativamente estable, el buscador. Aparecer en la primera página de resultados, idealmente en los primeros tres enlaces, equivalía a existir. No lograrlo era, en la práctica, quedar fuera del radar informativo. Esa lógica se ha roto. No de forma abrupta ni con un anuncio oficial, sino mediante un desplazamiento silencioso y progresivo que hoy redefine quién es visible en Internet y quién no.

El punto de inflexión no es Google como empresa, sino el cambio de interfaz mental del usuario. Cada vez más personas ya no “buscan” información, la preguntan. Y esperan una respuesta directa, completa y contextualizada, sin navegar, sin comparar enlaces, sin salir de la pantalla. Esa respuesta ya no la entrega una lista de resultados, sino un modelo de inteligencia artificial que sintetiza, prioriza y decide qué fuentes merecen ser utilizadas. La web sigue existiendo, pero ha dejado de ser la puerta de entrada. La nueva puerta es la respuesta generada por IA.

De la economía del clic a la economía de la cita

Para los medios de comunicación, este cambio no es cosmético. Es estructural. Cuando aparecen resúmenes generados por IA en las búsquedas, los clics hacia los sitios web caen de forma significativa. No porque el contenido haya perdido calidad, sino porque la necesidad de visitar la fuente se reduce drásticamente. El usuario ya obtuvo lo que quería, una respuesta.

Esto implica un giro radical en la lógica de la visibilidad. Antes, el objetivo era atraer tráfico. Hoy, el objetivo es ser utilizado como fuente. La competencia ya no se libra por posiciones en una página de resultados, sino por ser el medio que la IA decide citar, parafrasear o incorporar en su síntesis. El SEO tradicional, optimizar para motores de búsqueda, cede terreno ante una nueva disciplina emergente, la optimización para motores de respuesta.

En este nuevo escenario, la unidad de valor deja de ser la página completa. Pasa a ser el fragmento, la frase clara, el dato preciso, el párrafo estructurado que una IA puede extraer, entender y reutilizar sin ambigüedades.

La nueva invisibilidad: existir sin ser usado

Aquí aparece una de las amenazas más subestimadas para los medios, especialmente los medianos y pequeños. Un medio puede tener sitio web, estrategia SEO, enlaces entrantes y hasta tráfico estable, y aun así ser invisible para la IA. Visible para el buscador, pero irrelevante para el sistema que hoy media la relación entre información y usuario.

Los modelos de IA no “navegan” la web como lo hace una persona. No descubren contenidos del mismo modo ni otorgan valor por simple existencia. Operan sobre patrones de autoridad, recurrencia, claridad y confianza acumulada en sus datos de entrenamiento y señales posteriores. El resultado es una nueva brecha, medios que existen, pero no aparecen en las respuestas. Contenidos publicados que no forman parte del conocimiento operativo de la IA.

En consultas de descubrimiento, “recomiéndame”, “explícame”, “qué medios cubren”, la presencia de actores nuevos o poco diferenciados es mínima. La IA tiende a apoyarse en fuentes que ya reconoce como legítimas, consistentes y estables. No es una conspiración, es una consecuencia técnica del modo en que aprende y reduce riesgos.

Quién gana y quién pierde en este nuevo mapa

Este cambio no es neutral. Beneficia de forma clara a ciertos perfiles de medios y castiga a otros.

Salen fortalecidos los medios con marca reconocible, identidad editorial clara y autoridad acumulada. También aquellos que producen contenido estructurado, directo, con datos verificables y lenguaje preciso. La IA “prefiere” aquello que puede reutilizar sin esfuerzo ni reinterpretación.

Asimismo, ganan los medios que están presentes en múltiples capas del ecosistema digital: web, redes sociales, video, bases de datos públicas, perfiles enciclopédicos. Cuantas más huellas coherentes deja una marca informativa, más fácil resulta para la IA incorporarla a su marco de referencia.

En cambio, pierden terreno los sitios genéricos, el contenido diseñado solo para keywords, los artículos largos sin estructura clara y los medios sin una propuesta editorial diferenciada. En un entorno dominado por respuestas, gana quien suena a verdad, no quien publica más.

Qué deben hacer los medios, ahora

Imagen y Contenido de Néstor Altuve

La pregunta estratégica ya no es “cómo llevamos al usuario a nuestra web”, sino “cómo logramos que la IA nos recuerde”. Eso exige cambios concretos.

Primero, pensar el contenido no solo para lectores humanos, sino también para sistemas de síntesis. Claridad, jerarquía, contexto explícito y datos bien formulados dejan de ser buenas prácticas opcionales y se convierten en requisitos de supervivencia.

Segundo, fortalecer la identidad de marca periodística. La notoriedad ya no es solo marketing, es una señal de confianza para los modelos. Un medio indistinguible es un medio prescindible.

Tercero, aceptar que la visibilidad ya no se mide únicamente en tráfico. Ser citado, referenciado o utilizado por sistemas de IA es una nueva forma, indirecta pero poderosa, de influencia informativa.

La web no ha muerto. Pero ha cambiado de dueño simbólico. La visibilidad ya no la reparte un buscador que lista enlaces, sino una inteligencia artificial que decide qué voces merecen formar parte de la respuesta. Para los medios, adaptarse no es una opción estratégica más. Es la condición mínima para seguir existiendo en el nuevo mapa informativo de Internet. 

Al iniciarse un año crucial en la relación entre la industria periodística y  la inteligencia artificial, tres autores del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo recopilaron las opiniones de expertos a escala mundial en torno a lo que podría ocurrir durante 2026. Estos cinco temas recurrentes fueron identificados entre los vaticinios:

• El público accederá cada vez más a las noticias a través de la IA.

• Aumentará la demanda de trabajo de verificación.

• La automatización y los agentes transformarán las redacciones.

• Las redacciones mejorarán sus habilidades y crearán infraestructura de IA.

• La IA potenciará aún más a los periodistas de datos.

A continuación un resumen de lo abordado por los editores consultados.

Gina ChuaExecutive Editor at Large, Semafor

El público acelerará el uso de chatbots/LLM (Large Language Models) para acceder a la información, a pesar de sus problemas bien documentados en cuanto a precisión y alucinaciones, y el tráfico a los sitios de noticias seguirá disminuyendo.  Algunas redacciones intentarán migrar hacia arriba, apostando por la reputación de la marca, los periodistas estrella y la voz de la redacción, para establecer relaciones directas con los lectores fieles. Otras recurrirán a la IA para aumentar su eficiencia y su producción. Y unas pocas redacciones emprendedoras comenzarán a experimentar con cómo aprovechar este nuevo comportamiento de los usuarios proporcionándoles interfaces similares a los chatbots.

Alessandro AlvianiLead for Generative AI, Süddeutsche Zeitung 

2026 podría marcar un punto de inflexión: las experiencias conversacionales sin pantalla y basadas en el audio podrían convertirse cada vez más en una puerta de entrada para el consumo de información. Las líneas entre «leer», «escuchar» e «interactuar» se difuminarán. Los usuarios no solo podrán hacer preguntas y recibir respuestas rápidas, sino también cambiar a audio lineal para acceder a reportajes originales y profundos sin interrupciones.  Esto crea nuevas oportunidades, pero también retos. El primero es estructural: ¿cómo diseñamos el periodismo para situaciones en las que los usuarios pasan con fluidez de la conversación a la escucha de formatos largos sin utilizar una pantalla? Esto va más allá de la tan citada «muerte» del formato del artículo. Se trata de crear nuevos flujos y experiencias de usuario que aún no existen, en un momento en el que un nuevo ecosistema de información mediado por la inteligencia artificial ha redefinido profundamente los hábitos y puntos de entrada tradicionales.

Olle ZachrisonSenior News Editor AI, BBC News

En 2026, oiremos hablar aún más de los navegadores basados en IA y los modos de IA en los dispositivos. Funciones como el modo IA de Google, el modo Atlas de ChatGPT y la barra lateral Copilot de Microsoft ganarán más popularidad y cambiarán cada vez más la forma en que el público consume las noticias. Estas herramientas eluden los esfuerzos por bloquear los rastreadores de IA: los usuarios pueden simplemente pedir a su dispositivo que explique, resuma o traduzca lo que aparece en su pantalla. Esto acelera aún más el declive de las referencias de búsqueda, pero también tiene implicaciones para los propios servicios impulsados por IA de las empresas de medios de comunicación. Si los resúmenes, las traducciones o las funciones conversacionales se convierten en características integradas de los dispositivos, como los audífonos de nueva generación, eso debe tenerse en cuenta en nuestras propias decisiones de diseño.  Es probable que la industria de las noticias tenga que centrarse en soluciones asistidas por IA más personalizadas, tanto a nivel interno como para el público, en lugar de imitar a los asistentes comerciales. Esto es intrínsecamente positivo, ya que ayuda a salvaguardar la independencia, mantener los estándares editoriales y conservar un mejor control sobre nuestros datos.

Sannuta RaghuLeader of Scroll Media’s AI Lab

El cambio más significativo será el colapso de la idea de que un artículo equivale a una historia. El artículo siempre ha sido un contenedor cerrado, un objeto lineal único, porque así lo exigían la impresión y las URL. Se parte del supuesto de que los usuarios son uniformes y llegan en el mismo momento con el mismo nivel de conocimiento. En realidad, el público llega con niveles muy diferentes de familiaridad, preguntas y necesidades. A medida que se incorporan interfaces maleables a los productos informativos, el artículo se convierte en un punto de entrada. Para el público, el cambio es experiencial: la gente no «leerá las noticias» tanto como navegará y consultará información verificada. Para las organizaciones de noticias, el cambio no consiste tanto en cambiar la forma de hacer periodismo como en cambiar la forma de organizar la información para su uso.

Florent DaudensCEO, Mizal.ai

Los clics no serán la medida del éxito. Lo será la conversación, lo que significa descubrir nuevas cadenas de valor y experiencias de usuario. Esto puede resultar complicado, pero existe una brecha de oportunidades: un estudio reciente del Instituto Reuters mostró que la búsqueda de información se ha convertido en el principal caso de uso de la IA (24 % semanal), mientras que el consumo de noticias se sitúa en un mero 6 %. Parte de la ecuación radica en conectar a las personas con voces individuales, no solo con identidades institucionales.

Mayor  demanda de verificación

Joshua OgawaHead of AI & Visual Strategy, Editorial Division, Nikkei

Te guste o no, ver ya no es creer en la era de las falsificaciones generadas por IA y los deepfakes, que inundan el espacio de la información digital. El periodismo fotográfico y videográfico no es una excepción. Las organizaciones de noticias solían tener muy poca tolerancia con cualquier alteración digital de las imágenes o los videos que publicaban, incluso antes de la llegada de la IA generativa. Ahora que cualquiera puede crear imágenes y videos sintéticos fotorrealistas de forma fácil y económica, sin dejar apenas rastro, cada vez es más difícil mantener el mismo nivel periodístico. Es de esperar que la industria de las noticias se tome finalmente en serio la inversión en las herramientas y habilidades necesarias para verificar y autenticar el contenido visual. La adopción de soluciones disponibles como C2PA ha sido dolorosamente lenta por diversas razones. Pero aún estamos a tiempo de preservar el papel del periodismo visual como prueba y evitar el beneficio del mentiroso.

Shuwei FangShorenstein Fellow, Harvard Kennedy School

El contenido sintético ya ha inundado el entorno informativo. En 2026 es cuando se vuelve conflictivo. En agosto de 2025, casi la mitad de la indignación en las redes sociales por el cambio de logotipo de la cadena de restaurantes estadounidense Cracker Barrel fue sintética; las críticas auténticas se amplificaron hasta convertirse en una controversia que hizo caer las acciones. Es de esperar que esto madure y se convierta en algo intencionado: ataques microdirigidos y orquestados diseñados para mover los mercados y extraer valor. El público no aprenderá a detectar las falsificaciones (no puede), por lo que delegará esta tarea, y algunos estarán dispuestos a pagar [por este servicio]. Los contratistas de defensa ya comercializan sistemas de detección basados en la inteligencia artificial, pero solo para un mercado reducido. Los medios de comunicación tienen la credibilidad editorial para llevar esto más allá, pero pueden carecer de la agilidad necesaria. Las empresas emergentes tienen la agilidad, pero deben generar confianza.

Automatización en las salas de Redacción

David CaswellConsultor

En 2026, las organizaciones de noticias utilizarán cada vez más la IA agencial para la automatización integral de flujos de trabajo complejos. En 2023-24, muchos productores de noticias automatizaron tareas individuales de la sala de redacción, como resumir artículos, generar titulares, redactar boletines informativos, editar textos y similares, a menudo mediante el uso de «kits de herramientas de IA». Esto generó algunas eficiencias útiles. Pero en 2025, los límites de la «automatización de tareas» se han hecho evidentes. El ahorro de tiempo y dinero es decepcionante, y la IA centrada en tareas parecía un callejón sin salida estratégico. Mientras tanto, han aparecido agentes de IA habilitados por nuevos «modelos de razonamiento», procesos que comprenden objetivos generales, formulan preguntas aclaratorias y luego ejecutan las numerosas tareas individuales necesarias para alcanzar esos objetivos. Las herramientas de «investigación profunda» son ejemplos tempranos. Los agentes de IA ya pueden automatizar flujos de trabajo de producción de conocimiento muy sofisticados que superan con creces la complejidad de las simples tareas de una sala de redacción. En 2026, más salas de redacción descubrirán estas potentes capacidades y comenzarán a utilizarlas estratégicamente en la recopilación de noticias, las investigaciones, las entrevistas, la verificación de datos y mucho más.

La construcción de nuevas estructuras con IA

Katharina Schell Deputy editor-in-chief, Austria Presse Agentur

Las organizaciones de noticias cambiarán su enfoque de la IA en la producción a la IA en la distribución y la monetización. El potencial de la IA en la producción de medios se ha sobreestimado en parte y ya se ha explotado en parte, pero la monetización de contenidos se convierte en un reto cada vez más acuciante. Incluso las empresas de medios que hasta ahora se han mostrado reacias considerarán acuerdos de contenido con plataformas de IA en 2026.  La IA conversacional seguirá creciendo en lo que respecta a la información actualizada. «Las noticias me encontrarán» será sustituido gradualmente por «Puedo solicitar noticias en cualquier momento». Como efecto secundario paradójico, el público seguirá perdiendo confianza en las noticias difundidas en línea, ya que el alto grado de penetración de la IA significa que prácticamente toda la información es sospechosa. 

Tess JeffersDirector of newsroom data and AI, Wall Street Journal

Los editores utilizarán modelos de audiencia sintéticos: chatbots de IA entrenados para encarnar los perfiles clave de la audiencia. Estos altavoces «siempre activos» proporcionarán a los reporteros y editores comentarios instantáneos. ¿Quieres charlar sobre una idea? ¿Quieres saber si tu titular atrae a tu lector objetivo? Solo tienes que preguntar a tu audiencia (IA). La personalización de las noticias alcanzará su máximo apogeo, yendo más allá del contenido para llegar a la personalización generativa impulsada por la IA del formato, el tono, el estilo y la profundidad. Aunque el público rara vez quiere todas las funciones, la mayoría de los lectores utilizarán una o más de estas opciones en algún momento. Los editores de noticias crearán una gran cantidad de productos GenAI para ofrecer al público esta flexibilidad. El paso final es la democratización total de los datos de la audiencia en toda la sala de redacción, impulsada por chatbots de datos dedicados. Los datos y la información ya no se limitarán a los paneles de control o a funciones especializadas. 

Tshepo TshabalalaProject manager, JournalismAI

La IA dejará de ser solo un experimento divertido y se convertirá en una necesidad básica para las redacciones más pequeñas. En 2026, estas pequeñas y medianas empresas de noticias dependerán principalmente de la IA para ser más sostenibles y ahorrar tiempo. Piensa en la IA como un pasante digital supereficiente: se encargará de las tareas aburridas y repetitivas, como resumir artículos largos, transcribir entrevistas y procesar datos sencillos. Esto liberará a los reporteros humanos para que se centren en las historias serias e impactantes para sus respectivas comunidades. Fundamentalmente, la IA también empezará a ayudarles a ser más sostenibles y a pensar en implementar estrategias de crecimiento de los ingresos para mantenerse a flote. Sin embargo, lo importante no es la tecnología en sí, sino conseguir que la gente la utilice correctamente. Las pequeñas redacciones seguirán teniendo dificultades para que la IA funcione perfectamente en las noticias muy locales y para que su personal se sienta totalmente cómodo con ella. Los actores inteligentes invertirán en formación y ética, utilizando la IA para hacer un mejor trabajo. 

Sebastián Auyanet TorresConsultant in audience development, product and impact

El avance más significativo en 2026 debería ser la generalización del «vibe coding», es decir, el uso del lenguaje natural para crear herramientas internas personalizadas. Las redacciones de todos los tamaños, así como los creadores de noticias individuales, pasarán cada vez más del software genérico a diseñar sus propios sistemas internos que se adapten perfectamente a su realidad operativa. Esta capacidad podría permitir, por ejemplo, una recopilación de datos propios de mayor calidad y una identificación precisa de la audiencia.Sin embargo, el impacto final es humano. Al automatizar la lógica compleja mediante herramientas personalizadas, eliminamos las excusas operativas para el aislamiento. Esta tecnología nos libera finalmente para hacer lo que los algoritmos no pueden: salir del edificio para escuchar, sentir y facilitar la conexión. En 2026, la IA se convierte en el motor que impulsa el retorno al servicio comunitario cara a cara, algo que ya ha estado ocurriendo de diferentes maneras.

Rubina FillionAssociate editorial director of AI Initiatives, New York Times

Aunque en el New York Times nunca utilizamos la IA para escribir artículos, sí que puede ayudar a crear borradores de resúmenes y metadatos. Incluso estos breves fragmentos de texto deben cumplir con altos estándares editoriales. Cuando las redacciones utilizan la IA para los titulares SEO o el texto alternativo, necesitan formas concretas de medir si realmente están dando en el blanco.  Nuestro equipo de Iniciativas de IA trabaja con periodistas y líderes de producto para desarrollar marcos que evalúen la calidad editorial. Esto comienza con la decisión de las características clave, como la precisión, y cómo puntuarlas para cada fragmento de texto generado por la IA. Esto nos proporciona datos para mejorar las indicaciones y seleccionar los modelos adecuados para la tarea. El texto se edita minuciosamente antes de su publicación, de acuerdo con nuestros principios para el uso de la IA. La buena redacción es subjetiva. Pero aún así hay formas de medirla. Mi colega Duy Nguyen y yo compartimos lo que aprendimos de este proceso.

Sonali VermaGenAI Initiative Lead, INMA

El uso de la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia en el ámbito de las noticias pasará a ser algo habitual: el verdadero enfoque se centrará en la generación de ingresos a través de nuevos productos que nos ayuden a prestar un mejor servicio a las audiencias existentes y a atraer a nuevas audiencias. Veremos cómo las organizaciones de noticias imaginan productos que hasta ahora eran increíblemente caros o imposibles de crear (por ejemplo, multimodales y personalizados) y los monetizan de manera eficaz.

La empoderación de los periodistas

Martin StabeData Editor, The Financial Times

Una gran promesa de la IA para los periodistas es que les permitirá rastrear documentos a gran escala. Pero para encontrar una aguja, primero hay que armar un pajar. Y recopilar de manera proactiva tesoros de datos potencialmente noticiosos para su análisis no es algo que la mayoría de las organizaciones de noticias hayan hecho históricamente. Claro, los equipos de periodismo de datos llevan mucho tiempo ingiriendo vastos conjuntos de datos para historias individuales. Para estos equipos expertos en tecnología, las investigaciones basadas en la clasificación de documentos habilitada por LLM ya se han convertido en un resultado rutinario. El resto de la organización suele mantener un solo conjunto de datos importante para uso editorial: sus propios archivos. Por lo tanto, no es de extrañar que tantas aplicaciones de IA en los medios de comunicación se centren en resumir y reempaquetar historias publicadas anteriormente. Pero, casi por definición, los archivos no son el lugar donde se encuentran las primicias. Para ello, se necesitan datos nuevos de fuentes externas. En 2026, más redacciones se darán cuenta de esto y adoptarán nuevas funciones de ingeniería de datos orientadas a la edición.

Jaemark TordecillaJournalist, technologist, and media advisor

El procesamiento y la publicación de conjuntos de datos públicos preparados para la inteligencia artificial serán increíblemente valiosos tanto para las organizaciones de noticias como para el público, dada la facilidad con la que se pueden investigar con la ayuda de chatbots.  A principios de este año, cuando Filipinas estaba en plena polémica por la corrupción en las infraestructuras contra las inundaciones, programé un script para extraer datos de la página web oficial del Gobierno y los publiqué en una hoja de cálculo. Esto permitió a los medios de comunicación y a los think tanks crear sus propias investigaciones. Lo más interesante es que los ciudadanos de a pie tomaron esa hoja de cálculo, la subieron a ChatGPT y formularon preguntas sobre ella en sus contextos locales.

Los autores del artículo original son Marina Adami, Eduardo Suárez y el doctor Felix Simon del Instituto Reuters. Ver artículo completo aquí.

Hora de Cierre

Un artículo de Gina Chua en Columbia Journalism Review abordó hace unos días cómo la inteligencia artificial está cambiando la formas de consumir información y, para empezar, recordó que — según el Instituto Reuters — aunque solo un siete por ciento de los adultos utilizan actualmente los chatbots como fuentes de noticias; en el segmento de menores de 25 años es más del doble; un 15 por ciento. Esto indicaría que, pese a los informes y denuncias sobre inexactitudes, falta de transparencia o alucinaciones de los chatbots, no está lejos el día en que asistentes conversacionales como ChatGPT y Gemini sean comúnmente consultados por el público en general para informarse.

"La explicación es que los sistemas de IA están más en sintonía con las necesidades individuales que las organizaciones de noticias", sentenció Chua, directora ejecutiva de Semafor y, también, del Centro Tow-Knight para el Futuro del Periodismo en la City University de New York (CUNY).

Ella considera que aunque la IA presenta "todo tipo de peligros para la democracia y la participación ciudadana" también vivimos en un mundo "en el que las comunidades que nunca se vieron bien atendidas por las noticias genéricas podrían encontrar (en los chatbots) información más adaptada a sus necesidades y contada más desde su punto de vista".

Chua explora en ese artículo el futuro de la relación de los medios de comunicación con sus audiencias y la forma en que esa relación influye en sus modelos de negocio. Considera que los medios desde hace varios años entregaron la distribución de su contenido a las grandes plataformas, olvidándose de cultivar su especialidad: la construcción de narrativas y el servicio a las necesidades de los individuos. Al finalizar, escribe: "En cualquier caso, esperar que los lectores sigan siendo los mismos, o creer que podemos convencerlos de que dejen de leer historias generadas por IA, es una fantasía que no podemos permitirnos".

Al finalizar el 2025 uno de los debates centrales en la industria de los medios de comunicación es el uso de herramientas de IA para crear contenido, pero también para segmentar las audiencias. Aquella colina dorada de comienzos de la era digital; la segmentación individual de las noticias, es una meta que hoy está más al alcance que nunca de los editores. El problema es que, también, la preocupación por la privacidad y por el uso indebido de datos personales ha aumentado exponencialmente.

La hiper personalización de la información, aunque permite medir los sentimientos y las preferencias de los lectores, en tiempo real y tomando en cuenta todas sus variantes, también puede crear cajas de resonancia mediática que pueden aislar a los individuos de un intercambio más global de ideas y perspectivas, entregándoseles sólo el contenido que quieren recibir de acuerdo a sus ideas o nociones.

Una columna de Daniele Codega en Adge, publicada en octubre, observó que en mercadotecnia por muchos años se trabajó en la creación de productos para un público lo más amplio posible. "Pero con la IA estamos entrando en un nuevo paradigma; la personalización ya no es una táctica, sino la base misma", aseguró.

Codega es un diseñador de productos digitales que ha trabajado en proyectos en empresas diversas como Apple, PayPal, Goldman Sachs, Gucci y Pfizer. "Incluso a gran escala, la IA se percibe menos como una emisión y más como una conversación individualizada. Y a medida que los usuarios confían cada vez más en herramientas como ChatGPT y Google Gemini, desarrollan la expectativa de que las experiencias personalizadas sean la norma", aseguró.

Agregó que los creadores de contenido ya no están dirigiéndose a audiencias divididas por segmentos demográficos o de tendencias de consumo, sino que "estamos diseñando y creando productos adaptados a las combinaciones de variables más específicas. Y, cada vez más, esos escenarios son personales".

En una reciente entrevista con Bloomberg TV, el Chief Marketing Officer (CMO) de Meta, Alex Schultz, se refirió a la tendencia hacia las "Audiencias de Uno". Schultz aborda el tema en un libro publicado en octubre que se titula The Art and Science of Digital Marketing & Advertising.

Al hablar sobre las posibles implicaciones en el uso masivo de datos personales para crear publicidad personalizada, Schultz dijo, sin presentar datos concretos, que los usuarios de plataformas digitales, en especial los jóvenes, "comprenden muy bien el uso de los datos y les gusta la publicidad personalizada".

El ejecutivo también dijo que, para él, el verdadero riesgo es no usar los datos personales para dirigir avisos individuales a cada usuario no solo en Meta sino en cualquier otra plataforma. Añadió que en Europa, donde se han puesto en pie leyes que limitan a las plataformas en el uso de esos datos, hay un sentimiento de que las empresas se están quedando atrás con respecto a las de Estados Unidos.

"A la gente le gustan los avisos personalizados cuando realmente son relevantes y útiles para ellos", dijo Schultz.

En marzo de este año BBC News anunció la creación de un nuevo departamento que utilizará la IA para ofrecer al público contenidos más personalizados, ya que, según su directora, Deborah Turness, la corporación ha estado «desafiando la gravedad» para llegar a la audiencia en medio de cambios radicales en la forma de consumir noticias.

La iniciativa es parte de una reestructuración que incluye la creación de BBC News Growth, Innovation and AI (Crecimiento, innovación e inteligencia artificial de BBC News). Este departamento se centrará en el segmento de menores de 25 años, en medio de un enorme cambio en el consumo de noticias a través de teléfonos inteligentes y plataformas como TikTok.

Turness afirmó que la corporación tenía que actuar con rapidez para contrarrestar una serie de dificultades, entre las que se incluyen "la tendencia creciente a evitar las noticias, el aumento del consumo de noticias en las plataformas sociales, el incremento de la competencia digital y el inevitable declive de la radiodifusión".

Herramientas recomendadas para la segmentación de audiencias:

Hora de Cierre

Muchos editores de sitios de noticias coinciden en que, si bien múltiples factores influyen en las fluctuaciones de tráfico, los chatbots impulsados por inteligencia artificial generativa —como ChatGPT, Gemini, Copilot o Perplexity— se han convertido en portales informativos tan eficientes que permiten a millones de usuarios acceder a respuestas, resúmenes y explicaciones sin visitar directamente a los medios. El fenómeno conocido como zero-click search se está consolidando como una de las amenazas más serias al modelo digital basado en audiencia.

Según datos de SimilarWeb, el porcentaje de búsquedas relacionadas con noticias que terminan sin un clic en un medio aumentó al 69% en mayo de 2025, frente al 56% del año anterior, cuando Google introdujo sus resúmenes generados con Gemini.

Helen Havlak, editora de The Verge —uno de los sitios de tecnología más influyentes de EE.UU.— señaló a NPR que el tráfico proveniente de Google cayó significativamente desde el despliegue de los resúmenes generados por IA. “La gente ve la respuesta en la parte superior y ya no visita el sitio”, afirmó. “Ese descenso coincide claramente con el auge de estos resúmenes”.

La situación ha llevado a muchos medios a replantear sus estrategias, impulsando suscripciones, boletines, podcasts y una relación directa con sus comunidades para sobrevivir a la caída de clics.

Una encuesta de AP-NORC reveló que casi el 60% de los adultos estadounidenses que usan IA la emplean para obtener información, y entre menores de 30 años la cifra asciende al 74%. Para una generación entera, el acceso a datos ya no pasa por Google, sino por asistentes conversacionales.

Klaudia Jaźwińska, investigadora de la Universidad de Columbia especializada en IA y periodismo, advierte que retirarse de los resúmenes de IA no es una opción real: “Si los editores se excluyen de los resúmenes, quedan fuera también de la búsqueda tradicional de Google”. Una encrucijada de alto riesgo.

Mientras tanto, Google sostiene que continúa enviando miles de millones de clics a los sitios de noticias y que la IA está permitiendo búsquedas más complejas que amplían la posibilidad de descubrimiento. Afirma, además, que la calidad de los clics ha mejorado y que las variaciones en el tráfico responden a múltiples factores.

El debate se agrava por la expansión de AI Overview, resúmenes generados que aparecen por encima de los enlaces tradicionales. Investigadores estiman que cerca del 20% de las búsquedas ya incluyen estos resúmenes, aunque algunos cálculos elevan la cifra al 50% según el tipo de consulta. Consultado por Hora de Cierre, el propio AI Overview estimó ese rango entre el 20% y más del 50%.

Para los editores, cuanto mayor sea este porcentaje, mayor será la amenaza. Google, por su parte, genera nuevos ingresos gracias a los anuncios asociados a AI Overview, fortaleciendo su negocio mientras los medios pierden tráfico.

The Verge, por ejemplo, ha redoblado sus esfuerzos en suscripciones, boletines y podcasts, e incluso ha rediseñado su sitio para que funcione más como una plataforma social, permitiendo seguir a autores y temas específicos. Pero la pregunta estructural persiste: ¿cómo atraer usuarios a un sitio si sus búsquedas ya no los llevan allí?

Un estudio del Pew Research Center reveló que cuando un usuario ve una respuesta de IA, es dos veces menos probable que haga clic en un enlace. Además, tiene más probabilidades de terminar su sesión de navegación después de leer el resumen. Havlak aporta una frase lapidaria: “El evento de nivel de extinción ya está aquí. Y muchos pequeños editores ya han quebrado”.

Las publicaciones con ingresos por suscripción están mejor protegidas, pero las que dependen exclusivamente de publicidad enfrentan un escenario cada vez más crítico.

Algunas empresas tecnológicas están planteando alternativas. Cloudflare impulsa un modelo de “pago por rastreo”, en el que los bots de IA —incluidos los de Google— deberían pagar por indexar contenido. Su CEO, Matthew Prince, fue contundente: “Si vamos hacia una web dominada por la IA, el modelo de negocio tiene que cambiar. Si los creadores de contenido no reciben compensación, dejarán de producir contenido. Y todos perderemos”.

La crisis del “cero clic” ya no es una tendencia: es un cambio de paradigma. Y para muchos medios, la pregunta no es solo cómo adaptarse, sino cómo sobrevivir.

Culminando un período de rápido avance, la legislatura de California impulsa la creación de un ecosistema digital poblado de contenidos marcados con el equivalente de “etiquetas de nutrición” con el propósito de frenar la proliferación de desinformación y restaurar la confianza del público en los contenidos que consumen Online. 

 Por John Reichertz

La legislatura de California, estado sede de 32 de las 50 empresas más importantes de Inteligencia Artificial (IA) del mundo, la semana pasada aprobó una  legislación que concretiza el esfuerzo de hacer disponible al público la información de procedencia de los contenidos digitales, dándole así una respuesta sistémica a la plaga de la desinformación y fraude online.

Por razones tecnológicas y financieras, es probable que las medidas de California, la cuarta economía del mundo, tengan impacto mundial entre aquellas plataformas, herramientas de IA y dispositivos de captura, fabricados y utilizados en el mundo occidental. Llevarían a la implementación a escala del estándar de procedencia C2PA promovido por la Iniciativa de Autenticidad de Contenido (CAI).

La votación de la legislatura corona un período de rápido avance del movimiento sobre la trazabilidad del contenido, que incluye el lanzamiento del teléfono Pixel 10 de Google con tecnología C2PA;  una implementación innovadora de C2PA por parte de France TV; una decisión de la asociación de proveedores de cámaras de seguridad de unirse a C2PA y la implementación de una política de procedencia en China.

El Senado de California votó 30-6 para aprobar la legislación que obligaría a las plataformas y redes a mostrar información de procedencia cuando está presente en los contenidos que circulen, y a los fabricantes de cámaras de fotografía y de video, como también grabadores de audio, a incluir la tecnología de procedencia como opción de uso en sus productos.

La cámara baja el viernes convalidó los cambios hechos en el Senado, enviando la ley al Gobernador Gavin Newsom para su firma.

“No se puede hacer la vuelta olímpica aún, pero tengo mucha fe”, dijo David Evan Harris, representante del Iniciativa de California para la Tecnología y la Democracia (CITED), que ayudó a redactar la legislación, presentada por Buffy Wicks, integrante de la cámara baja.

John Bennett, investigador del comité de privacidad y protección al consumidor, hizo un informe meses atrás para resumir para los legisladores la naturaleza de la legislación. En ese informe, dijo:

“La propagación descontrolada de contenido sintético amenaza con perjudicar a los californianos de diversas maneras, como la proliferación de pornografía DeepFake no consensuada, estafas, daños a la reputación y la distribución de desinformación electoral dirigida. Una estrategia para combatir esto es integrar datos de procedencia (origen) en el contenido generado por IA y capturado en tiempo real que permitan a los espectadores verificar el contenido”.

El año pasado la legislatura estatal aprobó el Acta AI de Transparencia, SB 942, que obliga a los proveedores de IA Generativa, a partir del 1 de enero de 2026, a incluir en los contenidos generados información sobre el origen de los mismos, incluyendo su creación mediante la IA, el nombre del sistema generador y la fecha de la producción.

Pero los autores y proponentes de esa legislación sabían que ese primer paso era incompleto sin las medidas contempladas en la legislación aprobada ahora, ya que:

·       No tenía sentido práctico marcar las obras de IA como tales si esa información de origen no estaba visible en las plataformas/redes.

·       Visto que la IA puede crear imágenes, videos y audios esencialmente indistinguibles de capturas reales, era imprescindible que fuera posible, y a la vez, opcional, marcar capturas reales para darle al público las herramientas de conocer afirmativamente la naturaleza de cada contenido.

“Estos requisitos, junto con la SB 942, crearían un marco integral de divulgación y detección que permitiría la clasificación a gran escala del contenido como auténtico o artificial”, dijo Bennett, en su análisis, que contempla la utilización del estándar de procedencia C2PA impulsado por CAI, un esfuerzo colaborativo de más de 5.000 miembros de la cual la Sociedad Interamericana de Prensa forma parte.

La obligatoriedad de las plataformas y redes de mostrar la información de procedencia incluido en los contenidos entraría en vigor el 1 de enero de 2027 mientras que los dispositivos de captura deberían incluir tecnología de procedencia desde el 1 de enero de 2028.

El estándar C2PA es de fuente abierta y fue desarrollado dentro de la Fundación Linux, por un grupo de empresas incluyendo a Adobe, BBC, Publicis Groupe, Google, Microsoft, OpenAI, Sony, Intel, Meta, Amazon y TruePic. C2PA es el acrónimo por el nombre de este grupo técnico, la Coalición por la Procedencia y Autenticidad del Contenido. CAI es el grupo que públicamente promueve la adopción del estándar.

Actualmente, es el único esfuerzo tecnológicamente avanzado de procedencia, que además cuenta con apoyo amplio de todos los sectores del sistema de información y economía digital.

Con el estándar, el público tiene acceso a algo como una “etiqueta de nutrición” de los contenidos digitales. En el caso de capturas reales, la etiqueta dice donde, como, cuando y eventualmente, por quién fue logrado el registro (la fotografía, el video o el audio), y si fue cambiado después de su captura, y como. Para capturas reales, el uso de la tecnología es opcional, incluyendo la posibilidad de definir qué información de procedencia uno quiere compartir.

El estándar C2PA ya está siendo utilizado por ChatGPT, Dall-e, Sora, Bing y Adobe Firefly, y está visible en LinkedIn, con un icono CR visible en imágenes, que es un vínculo que lleva a la información de procedencia. Google y Facebook anunciaron sus planes para implementar el estándar, aunque no se sabe aun cuando.

La aprobación de esta legislación es solamente la más reciente de los avances logrados por quienes proponen que las credenciales de contenido, las etiquetas, sean ubicuos como parte de un esfuerzo de restablecer la confianza del público en los contenidos que usan para informarse, y para evitar ser víctima de fraudes y estafas, entre otras cosas.

A fines de agosto Google presentó su teléfono Pixel 10, siendo el primer Smartphone en incorporar de forma nativa la tecnología C2PA, dándole a los usuarios la opción de activar las credenciales de contenido sobre las fotografías sacadas con el Android. Leica, Nikon y Sony ya lanzaron cámaras C2PA, y Sony promete incluir la tecnología en una cámara de video antes de fin de año.

Andy Parsons, director general de CAI, dijo sobre el lanzamiento, “Este es un momento muy emocionante para la transparencia de los medios, para los fotógrafos y para las Credenciales de Contenido de C2PA. El nuevo Pixel 10 de Google es el primer teléfono que integra Credenciales de Contenido en el núcleo de su proceso de captura de fotos, y ha alcanzado el nivel más alto ofrecido por el Programa de Conformidad de C2PA”.

En otro avance, France Televisión gano el premio de Tecnología e Innovación de la European Broadcasting Union (EBU) por su implementación del estándar C2PA en dos de sus programas.

“En un contexto donde la desinformación y los DeepFakes erosionan gravemente la confianza pública y desestabilizan las democracias, France Televisión ha dado un paso decisivo al convertirse en la primera emisora ​​en adoptar sistemáticamente el protocolo C2PA a diario”, escribió Romuald Rat, director del Tech Lab de France Televisión, en la revista Tech-I del EBU. “Esta iniciativa marca un punto de inflexión en la participación de los medios públicos en la transparencia informativa y la lucha contra la manipulación de contenidos digitales”.

Mostrando la amplitud del esfuerzo, ONVIF, la asociación que nuclea a los proveedores de cámaras de seguridad para promover estándares abiertos comunes, se unió como miembro de C2PA.

“Preservar la autenticidad del video nunca ha sido tan importante, ya que las amenazas de la IA generativa y otros métodos de manipulación de contenido siguen aumentando exponencialmente, independientemente del sector y el caso de uso”, afirmó Leo Levit, presidente del Comité Directivo de ONVIF. “La labor de ONVIF para preservar la integridad del video y el reconocimiento de la C2PA contribuirán a generar confianza en los usuarios de que el video grabado puede verificarse como genuino y sin manipulaciones”.

ONVIF dijo que preservar la integridad de los videos de seguridad es fundamental ya que los mismos son utilizados en procedimientos judiciales, investigaciones policiales e incidentes de seguridad corporativa, donde cualquier duda sobre la validez de la evidencia en video puede socavar los resultados y erosionar la confianza institucional.

Finalmente, el 1 de septiembre China se constituyó como el primer país en el mundo en imponer un sistema obligatorio de procedencia de los contenidos generados con IA. Los contenidos IA deben llevar dos sistemas de identificación, uno visible al público, y otro con meta datos adjuntos a cada fotografía, audio, video, documento producido por la IA.

Los críticos dicen que mientras la campaña de China oficialmente está diseñada para el combate a la desinformación, al ser obligatorio podría ser utilizada como herramienta de censura.

“China ha puesto en práctica lo que otros aún debaten: un estándar nacional de autenticidad de la IA”, dijo en un posteo en LinkedIn Barbara Cresti, un experto en IA que da asesoramiento a las juntas directivas de empresas. “La infraestructura técnica demuestra que es posible. Las implicaciones políticas nos recuerdan sus riesgos”.

Más de dos años después de Chat GPT-4, la empresa OpenAI anunció el jueves 7 de agosto el lanzamiento de GPT-5, un modelo de inteligencia artificial (IA) optimizado y, supuestamente, menos propenso a alucinaciones y, quizás, menos reacio a responder preguntas difíciles. 

Usuarios de las versiones de pago y gratuita ya pueden acceder a la nueva versión default de la herramienta que en el último año cuadruplicó su audiencia hasta alcanzar 700 millones de personas. Las dos versiones más avanzadas son GPT- 5 Thinking y GPT- 5 Pro, 

Sam Altman, el CEO de OpenAI, no escatimó elogios durante la presentación del modelo 5. Dijo que si la versión 3 era como hablar con un estudiante de preparatoria y la 4 como con un estudiante universitario, la 5 es como “hablar con uno a nivel de doctorado”. 

Los especialistas en tecnología digital conceden que el GPT-5 es un paso adelante en la búsqueda de la Artificial General Intelligence (AGI), la meta teórica de la algorítmica: crear un modelo de IA con capacidades cognitivas como los humanos. 

Para el periodismo, el GPT-5 permite generar contenidos multimedia y su capacidad como buscador en internet es inigualable. Sin embargo, como lo apuntó la bloguera sobre Tecnología de la Información, Casey Newton, la nueva herramienta llega en un momento en que todo el panorama mediático se ha transformado. 

Open IA tuvo problemas en desarrollar un modelo GPT más avanzado. Incluso su versión 4.5 lanzada en febrero pasó sin pena ni gloria. 

Newton, tras conceder que el GPT 5 es más rápido, consideró que para usuarios de la versión anterior, será como estrenar un nuevo iPhone: sí, hay mejoras, pero en el fondo “sigue siendo el mismo iPhone”. 

Durante el lanzamiento, Altman aseguró que se trata “de un paso significativo en el camino hacia la AGI”. 

Al respecto, la revista Wired, en su versión en español, expresó lo siguiente: “Cabe señalar que el nuevo modelo emplea agentes de IA que integran software de terceros, lo que les permite realizar tareas con menor supervisión humana. Así, el sistema puede redactar y enviar correos electrónicos, gestionar respuestas, agendar citas y actualizar automáticamente la agenda del usuario, todo de forma autónoma”. 

No obstante, uno de los especialistas escogidos para probar la herramienta con antelación, señaló que bajo la presión en tareas complicadas que pueden involucrar recursos cognitivos, el Chat GPT-5 sigue alucinando. Otros que hicieron la prueba no encontraron esa dificultad y tuvieron más elogios que criticas. 

Por otra parte, la competencia por el mejor modelo de IA parece que se está intensificando. Gemini de Google podría lanzar una nueva versión en unas semanas. La App de Gemini ya presenta una audiencia impresionante de 450 millones de personas, solo detrás de Chat GPT/ 

El sentimiento general de la industria es que, ya sea Google o Meta, para tomar la delantera tendrían que lograr un avance más decisivo con un nuevo flujo de trabajo y más posibilidades creativas, algo que hasta ahora no hayamos visto. 

Por Néstor Altuve – info@nestoraltuve.com

Cuando más de 60 profesionales de medios levantan la mano (o su móvil) para responder en tiempo real sobre el estado de la inteligencia artificial en sus redacciones, lo que emerge no es solo una fotografía, sino un diagnóstico profundo de prioridades, miedos y oportunidades no aprovechadas.

Ver la grabación de toda la actividad conducida por Néstor Altuve en SIPConnect 2025.

A continuación, analizamos una por una las ocho preguntas claves del taller, con datos reales, explicaciones estratégicas y recomendaciones ejecutivas para actuar… no para quedarse en el diagnóstico.

Resultado:La gran mayoría (23 respuestas) se ubican entre 1 y 20 puntos sobre 100 y, lo más llamativo, el 80% no supera el 40/100. Lo que se traduce en un gran camino por recorrer en cuanto a la adopción y uso de la IA en los medios de comunicación.Solo 2 medios indicaron estar por encima de 60/100 y ninguno por encima de 81/100.

Análisis:La inteligencia artificial en los medios hispanos sigue en fase embrionaria. La falta de un plan estratégico, combinada con estructuras organizativas que siguen viendo la IA como un “experimento técnico” y no como una herramienta empresarial, impide escalar.

Acción sugerida:Pasar de la exploración intuitiva a una hoja de ruta con retorno. Medios que han logrado avanzar, lo han hecho no por tener más recursos, sino por tener métrica financiera clara y liderazgo decidido.

Resultado:La opción más frecuente fue: “No está claro” (13 respuestas).Le sigue, con 10 respuestas ambas, Es un esfuerzo disperso entre áreas y Dirección Editorial

Análisis:Cuando la innovación no tiene dueño o está dispersa, se vuelve anecdótica. Esta falta de claridad delinea una oportunidad: la IA necesita un liderazgo transversal, que conecte tecnología, contenido y negocio.

Acción sugerida:Nombrar un responsable de IA (no necesariamente técnico), capaz de articular iniciativas con impacto y coordinar esfuerzos entre redacción, comercial, tecnología y dirección general.

Resultado:Las palabras más frecuentes fueron: “experimentar”, “nada”, “transcripción”, “automatizar”, “eficiencia», «resúmenes” y «newsletter«.

Análisis:El uso sigue limitado a tareas básicas, sin visión de escalabilidad ni conexión directa con generación de ingresos o ahorro.

Acción sugerida:Identificar uno o dos casos de uso con ROI claro (por ejemplo, automatización de propuestas comerciales, generación de audionoticias o predicción de cancelación de suscripciones) y diseñar un piloto con medición económica desde el primer día.

Resultado:Empate técnico entre quienes están en fase de “prueba” (12) y quienes ya están “implementando en áreas clave” (12). 14 medios revelan una peligrosa paralización con respuestas entre un «Hemos discutido, pero no actuado» y «Aún no hemos hecho nada».

Análisis:El interés existe, pero no ha madurado en gobernanza ni en resultados financieros visibles. La mayoría de las redacciones no sienten estar a tiempo, pero casi 2/3 (64%) están haciendo al menos algo. Una especial atención y llamado a esos 14 medios, el 36% de las respuestas, que están de alguna forma paralizados a movilizarse.

Acción sugerida:Acelerar la transición del piloto a la práctica sostenible mediante tres pasos:

Resultado:Optimización editorial y personalización fue la respuesta más votada (18 menciones en 1er lugar). Le siguen automatización de tareas y monetización de contenidos.

Análisis:Existe claridad sobre el potencial inmediato en producción de contenido y relación con audiencias. Pero sigue habiendo temor o falta de preparación para aplicar IA en monetización o eficiencia comercial.

Acción sugerida:Aprovechar ese “punto de entrada” editorial como vía para demostrar el valor de la IA, y desde ahí extenderla a productos, ingresos y decisiones comerciales. La clave: ir de lo “creativo” a lo “rentable” sin perder el foco periodístico.

Resultado:Variedad de interesantes palabras en las respuestas de esta pregunta abierta. Más allá de las muchas razones alineadas con la mejora editorial y periodística, aparecen respuestas con palabras relativas a la monetización, ahorros, sostenibilidad y sobrevivencia del negocio.

Análisis:La IA no se ve (aún) como amenaza, sino como posibilidad de elevar el trabajo periodístico. Pero esa narrativa debe aterrizarse con lógica económica o no será sostenible.

Acción sugerida:Hacer convivir ética periodística y retorno financiero. La IA debe ayudar a informar mejor y también a sostener el modelo de negocio. Hay espacio para ambos… si se miden con los indicadores adecuados.

Resultado:La automatización de tareas operativas fue la acción más votada (16 respuestas). Luego aparece Optimizar un flujo editorial con IA con 10 respuestas. Interesante que, aunque menor el resultado, la tercera sea Monetizar un contenido con IA (14% de las respuestas). Eso es un buen indicativo

Análisis:Las redacciones buscan resultados rápidos, visibles, y que no requieran grandes inversiones. La IA operativa (automatizar procesos repetitivos) es la puerta de entrada.

Acción sugerida:Establecer pilotos con impacto cuantificable: por ejemplo, medir horas de trabajo ahorradas, tiempos de publicación reducidos, o errores evitados. Esto alimenta el siguiente paso: optimizar el modelo de costos.

Resultado:Se repiten las respuestas asociadas a las mejoras editoriales, periodísticas, darle valor a los contenidos y la productividad. Llama la atención las frases asociadas a la sostenibilidad del negocio.

Análisis:En su mayoría, las motivaciones son operativas, pero reflejan también una búsqueda por mejorar la calidad del trabajo y recuperar tiempo para pensar.

Acción sugerida:Traducir estos logros en indicadores financieros simples: cuánto vale el tiempo ahorrado, cuántas piezas adicionales se generan, cuánto más rápido se cierra una venta. Solo así la IA dejará de ser una moda y se convertirá en motor estratégico.

La encuesta no solo midió opiniones, reveló decisiones pendientes.Lo que vimos fue un ecosistema periodístico que quiere avanzar, pero necesita estructura, medición y liderazgo.

No basta con usar IA. Hay que hacerla rentable, eficiente y sostenible.

Y eso se logra no desde lo técnico, sino desde lo estratégico y financiero, como ya lo están haciendo los medios que han dejado de ver la IA como herramienta… y la han asumido como inversión.

Por Horacio Ruiz / Editor de Hora de Cierre

Un filón se ha abierto ante los ojos de los medios de comunicación. El acuerdo de The New York Times de alimentar con sus contenidos a la IA generativa de Amazon puede ser el heraldo de una nueva interacción entre los gigantes tecnológicos y la industria de la prensa. 

Aunque este no es el primer acuerdo de este tipo, sí es el más significativo ya que el diario líder en Estados Unidos permite ver un entendimiento nuevo con las empresas de IA, cuando aún está pendiente su querella contra OpenAI y Microsoft por supuestamente haber utilizado sin autorización sus contenidos y archivos para nutrir al ChatGPT. Esta herramienta registra entre 400 y 500 millones de usuarios por semana. 

Hasta ahora el Times se mantenía opuesto a que sus contenidos sirvieran para entrenar los chatbots de la inteligencia artificial. Ahora, según algunos detalles del acuerdo que se filtraron, el diario circulará sus contenidos a través del asistente de voz Alexa + de Amazon, plataforma actualizada para difundir contenidos curados con inteligencia artificial. 

En febrero The New York Times anunció el desarrollo de Echo, un modelo interno de IA dirigido a fortalecer la producción de sus múltiples formas de contenido. Ahora el acuerdo con Amazon permite suponer que, en general, la industria de los medios puede estar encaminándose hacia una nueva convivencia, con una tecnología que todavía provoca dudas y hasta temor. 

Esto en parte se debe a que los modelos de ingresos tradicionales, mayormente anuncios y suscripciones, enfrentan una durísima competencia y audiencias muy fragmentadas. La hora ha llegado de adoptar modelos de monetización impulsados por la inteligencia artificial generativa.  

Según un informe de la investigadora de mercados Fortune Business Insights, la generación de riqueza con IA crecerá de un poco más de 67 mil millones de dólares en 2024 a casi 968 mil millones en 2032.   

Hace un mes The Washington Post y OpenAI  anunciaron una "alianza estratégica" que pemitirá al chatbot de ChatGPT dar acceso a reportajes, resúmenes, citas y enlaces del Post. OpenAI informó que ha concretado alianzas similares con más de 20 empresas periodísticas que involucran a unos 160 medios en 20 idiomas. 

Algunos incluidos en esos acuerdos son The Guardian de Londres y el grupo escandinavo Schibsted. En estados Unidos;  Politico (propiedad del grupo alemán Axel Springer), Wired, Vanity Fair, la revista Time, Vox Media, etc. Un gran valor para todos ellos es la ampliación de sus audiencias globales a través de los chatbots de la IA. También: la posibilidad de cubrir audiencias hiper fragmentadas mediante tecnología de punta. 

El lado oscuro de estos acuerdos es la explotación de la publicidad.

 Durante décadas los medios se han quejado del monopolio publicitario de las grandes plataformas mediante los usos de sus contenidos. ¿Tienen alguna cláusula al respecto estos nuevos acuerdos? No lo sabemos. 

Por otra parte, otros medios se unieron a la demanda pendiente del Times contra OpenAI y Microsoft, entre ellos, The Daily News, Chicago Tribune y The San Jose Mercury News. Se espera que el resultado de este juicio iniciado hace dos años también contribuya a definir las relaciones de las tecnológicas con los medios. 

Podemos decir que son relaciones de dos vías. Una hacia el acceso a las audiencias que ofrecen los generadores de  inteligencia artificial y otro hacia la compensación por los contenidos que nutren el conocimiento de esa misma IA. Los detalles específicos en cada uno de los acuerdos no son públicos pero, según informes de prensa, podrían representar ingresos de hasta cinco, 10 o más millones de dólares en cada caso. 

El diario español El País (Prisa Media) es la única empresa mediática de Iberoamérica que hasta ahora es parte de los acuerdos para alimentar los motores de la IA con los productos de sus salas de Redacción. Incluye al económico Cinco Días, el deportivo As y el Huffpost. 

Las agencias de prensa también se han sumado a la tendencia. The Associated Press (AP) lo hizo con Gemini de Google mientras que Agence France Presse (AFP) optó por Le Chat, "el ChatGPT" de la tecnológica francesa Mistral. 

La agencia española EFE anunció esta semana un acuerdo con la tecnológica californiana ProRata para entregar su contenido abierto a través del motor de búsqueda conversacional Gist.ai, lanzado hace solo seis meses. 

Un entendimiento que llamó mucho la atención fue dado a conocer en octubre pasado entre Meta AI y la agencia Reuters. La empresa de Mark Zuckerberg pagará por utilizar las noticias de Reuters para responder preguntas en tiempo real de sus usuarios en Facebook, WhastApp e Instagramp. Son 4.000 millones de usuarios al mes.  

Como lo explicó el analista David González de Red de Periodistas, con esta decisión Zuckerberg "se cambió la camiseta".  

"Esta colaboración marca un cambio significativo en la estrategia de Meta respecto a las noticias, ya que la compañía había estado reduciendo el contenido noticioso en sus plataformas en los últimos años", señaló González. 

Meta informó que también empezará a utilizar datos de los usuarios de sus redes sociales, como Facebook, para entrenar su inteligencia artificial. Desde hace cinco años la empresa ha hecho lo mismo para alimentar los algoritmos de Instagram. 

Recientemente un tribunal alemán autorizó a Meta a utilizar contenido de sus usuarios dentro de la Unión Europea para nutrir a Meta AI. La empresa proveerá un formulario donde sus abonados podrán objetar, pero sólo en Europa, incluyendo Reino Unido. No hay formulario para los usuarios de América Latina y la empresa se reserva el derecho de rechazar las objeciones. 

Aunque los grandes medios de comunicación tienen más poder de negociación con las grandes tecnológicas, no es su derecho exclusivo.

 Los medios más pequeños y otras organizaciones de noticias también pueden negociar y llegar a acuerdos aunque enfrenten más dificultades. 

La colaboración entre medios o asociaciones de medios puede aumentar el poder de negociación de los más pequeños y, de hecho, eso ya ha ocurrido en acuerdos alcanzados con Google con agrupaciones de medios, como el caso de Brasil. Aparte de eso, el gigante tecnológico también ha realizado pagos a medios de México y Argentina a través de su iniciativa de compensación Showcase. 

Otra posibilidad para las empresas periodísticas más pequeñas es explotar la cobertura local de los medios o su atención a nichos específicos como política, derechos humanos, relaciones internacionales, etc. Estos son valores en los contenidos que podrían resultar atractivos a las plataformas de inteligencia artificial. 

La editora noruega Schibsted, que ya acordó con OpenIA, tiene presencia en el sector de anuncios clasificados en algunos países latinoamericanos como México (Anumex y Segundamano), Colombia (La Guía, Fincaraiz y Fotocarro), Chile (Yapo), Brasil (OLX) y la República Dominicana (Corotos). Estos avisos son parte del contenido que contribuye a nutrir los sistemas de IA. 

No obstante, algunos analistas consideran que existen riesgos para los medios que suscriben acuerdos de contenido con la IA.

.Podrían estar creando, alegan, competidores capaces de presentar el contenido que producen en formas más atractivas o accesibles y, además, gratuitamente. Esto podría tener un efecto negativo en la captación y conservación de suscripciones. 

También no deja de preocupar un reciente informe de la BBC que indicó errores factuales o "alucinaciones" en casi un 20 por ciento de los textos que generan los chatbots de la IA, lo cual podría afectar la reputación de los medios. 

Para los medios latinoamericanos, una iniciativa tecnológica reciente podría ayudar a mejorar su relevancia en la carrera por la supremacía de los sistemas de inteligencia artificial. 

Luego de dos años de desarrollo, para mediados de junio está previsto el debut de Latam GPT, el primer modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) desarrollado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile, organización privada sin fines de lucro  que ha recibido el apoyo de decenas de instituciones de América Latina. 

Los detalles aún no se conocen, pero se trata de presentar una alternativa a modelos de IA ya existentes, casi todos estadounidenses, un francés; Mistral y un chino, DeepSeek, que no reflejan con fidelidad el lenguaje y las culturas de Latinoamérica. Una incorporación masiva de datos y conocimientos de la región podrían ayudar a educar mejor a los sistemas de IA sobre su realidad. 

Alvaro Soto, director de CENIA, en declaraciones publicadas por varios medios de prensa, indicó que las plataformas líders como ChatGPT, DeepSeek o Gemini se entrenaron sobre todo con datos en inglés, por lo que a la hora de pedírseles información sobre Latinoamérica puede ser que "muestren vacíos o alucinen". 

Uno de los objetivos de Latam GPT es distribuir protocolos en cada país de la región para crear aplicaciones adaptadas a sus necesidades. Por el momento se utilizaría en educación, políticas públicas y preservación de lenguas autóctonas. También es posible una posterior incorporación a otras plataformas de IA. 

La revista Wired en español informó que para su lanzamiento Latam GPT presentará capacidades similares a la versión ChatGPT 3.5 que debutó en marzo de 2023. 

Por Horacio Ruiz / Editor de Hora de Cierre 

Llámesele interacción, compromiso, enganche, etc., el engagement es un indicador crítico en un medio de comunicación; su futuro con mucha seguridad depende de él. El concepto ha evolucionado a lo largo de la transformación digital; en un comienzo medía el número de “likes”, las compartidas o los comentarios en redes, pero ahora profundiza además en las preferencias de los lectores, en cómo se relacionan con el contenido o cómo este contenido influye en su comportamiento o si puede ofrecerles un sentido de comunidad que amerite su lealtad. 

La inteligencia artificial está acelerando esa evolución del engagement. Y va muy rápido. Las herramientas de IA pueden analizar el sentimiento de públicos o individuos, definir las tendencias y proporcionar información en tiempo real, lo cual permite realizar ajustes dinámicos en el contenido y la estrategia.   

En las redes sociales, por ejemplo, la IA rastrea y analiza las tendencias y los tópicos principales, permitiendo la posibilidad de producir contenido actual, relevante y a la hora más conveniente para diferentes tipos de lectores. 

Pero hay otros cambios aún más innovadores. En un reciente artículo de Richard Headland en The Press Gazette, se informa de una iniciativa en The Economist para reorientar el concepto de engagement, crear hábitos y mejorar la retención entre sus más de 1,2 millones de suscriptores a escala global. 

Tamsin Larcombe, vicepresidenta de The Economist que, precisamente, supervisa las áreas de retención y engagement, sostiene que cierto tipo de relaciones con los contenidos, más íntimas aunque menos frecuentes, pueden valer mucho más que la lectura de un artículo individual. 

La explicación, sostiene Larcombe, es que los modelos anteriores para medir el engagement fueron creados antes de la pandemia del Covid y no han sido fáciles de aplicar. Miden cada interacción en forma igualitaria, de forma que leer un boletín o newsletter se considera como algo del mismo valor que leer un solo artículo. 

“Ahora tenemos más formatos; artículos narrados, podcasts, webinars solo para suscriptores y un portafolio creciente de newsletters”, explicó. Así que con la ayuda del equipo de datos de The Economist se concluyó que “no todo el engagement con contenido es igual” y que un webinar o un podcast puede tener un valor de retención del usuario mayor al de la lectura de un artículo.  

Todo esto los ha llevado a trabajar con un calculador que concede a cierto tipos de engagement un valor 25 o hasta 100 veces mayor que otros. 

Aunque no dio detalles, por el secreto comercial, la ejecutiva dejó entrever que escuchar un podcast es más probable que reciba un mayor valor que leer un artículo de texto, aunque este último formato puede representar “más oportunidades” ya que la frecuencia de lectura de una pieza también es una de las consideraciones más importantes en el nuevo modelo. 

La revalorización del engagement en diferentes formatos ha llevado de The Economist a emprender una remodelación de su principal App, a un alto pero necesario costo ya que la estrategia central de la publicación gira en torno a esa herramienta. The Economist fue una de las medios pioneros en el mundo en cuanto a la adopción de una App. Comenzó casi como una réplica del semanario impreso, pero con el tiempo desarrolló su propio ritmo de actualizaciones continuas, historias diarias, podcast, videos, etc. 

Larcombe consideró que aunque la creación de modelos de engagement sofisticados como éste se está convirtiendo en algo vital para los editores de suscripciones, también presenta limitaciones.  

“Solo tiene en cuenta el compromiso digital, que es solo una parte. En realidad, el compromiso principal es más un sentimiento: es la conexión emocional personal o la relación con la marca, y eso no se puede medir necesariamente con clics digitales”, explicó  

 Y agregó: “Algunos de nuestros suscriptores del paquete (impreso y digital) pueden optar por interactuar sólo con el impreso. Así que si nos fijáramos sólo en los datos de interacción, parecerían una cohorte de alto riesgo porque no interactúan digitalmente. Pero en realidad son probablemente nuestros clientes más fieles”. 

Para complementar la modelización, The Economist encargó una encuesta entre los lectores para profundizar en el propio uso y percepción de la marca por parte de los suscriptores, y Larcombe destacó algunos resultados sorprendentes.  

Muchos de los suscriptores manifiestaron que utilizan o interactúan con The Economist mucho más de lo que se creía a partir de los datos disponibles. Esto influye positivamente en su percepción de la relación calidad-precio y, por tanto, reduce la probabilidad de que se den de baja como suscriptores.  

“Así que, aunque desde el punto de vista de los modelos no pensemos que están tan comprometidos o engaged, sí lo están según ellos. Fue importante superponer este análisis a los datos digitales, de lo contrario habríamos perdido ese matiz”, expresó Larcombe. 

Pero, en realidad, son muy pocos en el mundo los medios que han elevado la discusión sobre el engagement al nivel de The Economist. 

En América Latina, la medidora de audiencias ComScore desde hace unos años mide el índice de engagement de los medios a partir del tiempo promedio que duran las visitas de sus usuarios. 

Ivan Marchant, vicepresidente de ComScore Latinoamérica, explicó así la importancia del engagement: “el tiempo que un usuario permanece en el sitio o el número de páginas vistas que recorre el mismo usuario en una sesión indica que el contenido ha sido relevante y que ha quedado enganchado con algún contenido adicional que lo lleva a navegar por el sitio”. 

En abril ComScore dio a conocer su ranking de medios con mejor engagement en Colombia, correspondiente al año 2024. 

El Tiempo marcó 7.176 minutos e Infobae 6.660. El tercer lugar fue para Pulzo.com, nativo digital fundado en 2014 que marcó 5.849 minutos de promedio por visita. Pulzo atribuyó su éxito al diseño, la usabilidad y la facilidad de navegación de su sitio, así como “al trabajo de todo un equipo comprometido con contar historias que conectan y generan impacto”. 

Otro medio colombiano destacado por su engagement en ComScore fue El Heraldo, el puesto siete en la lista, con 5,2 minutos de promedio por cada visita a su web. La gerencia destacó que en septiembre de 2024 El Heraldo integró la plataforma Arc Publishing para gestionar y publicar contenidos digitales con mayor agilidad. 

“Las principales funciones de la tecnología del Arc Publishing son la creación de una versión digital más clara y entendible, mejor distribuida, optimizada para el móvil y que cargará con mayor velocidad”, aseguró el diario colombiano. 

América Latina, como región, tiene uno de los niveles más altos de engagement digital, según Jeremy Goldman, director de Marketing de la empresa investigadora de mercados, Emarketer. 

Los latinoamericanos, reveló durante un evento en São Paulo, utilizan los dispositivos móviles un 27 por ciento más que el promedio mundial y un 46 por ciento más en cuanto a las redes sociales. 

El ejecutivo indicó que la interacción de los latinoamericanos en las plataformas digitales es alta debido a que mercados como Argentina, Chile, Colombia y Brasil aún tienen espacio para crecer, mientras que en Estados Unidos la economía digital esta desacelerándose dada la madurez del mercado. 

"Lo que se observa en Latinoamérica es que hay una pequeña diferencia entre estar en redes sociales y estar en internet", puntualizó Goldman. 

Las redes sociales, agregó, ofrecen un atajo para que las marcas (y los medios) se comuniquen directamente con sus consumidores mostrando sus productos y servicios. 

Según Goldman, si bien la preferencia de los consumidores por los motores de búsqueda sigue siendo la misma, el uso de las redes sociales para buscar información y productos está creciendo.  

Un reciente estudio dirigido a medios de comunicación, a cargo de la Cátedra Ideograma-Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona, señaló tres áreas claves a mejorar para lograr un mejor engagement. 

El objetivo de la cátedra, fundada en 2018, es ofrecer soluciones prácticas para afrontar la pérdida de relevancia y mejorar la fidelización de audiencias. El informe se titula: «Modelos de Activación de la Relevancia y el Engagement de Audiencias en Medios de Comunicación» (MAREA). 

En un artículo dando a conocer el estudio titulado publicado por Laboratorio de Periodismo de la Fundación Luca de Tena, se consigna que el principal reto para los medios, según la investigación, es mantener su relevancia ante audiencias cada vez más fragmentadas y, a la vez, recuperar la confianza deteriorada por las fakenews y la desinformación y el fenómeno del «populismo antimedios» que ejemplifican políticos como Donald Trump, Javier Milei o Nayib Bukele. 

Entre los factores que contribuyen a la pérdida de credibilidad, según el estudio, se cuentan el uso excesivo (y/o con sensacionalismo o amarillismo) del clickbait; la escasa inversión en contenido de calidad y el predominio de la opinión sobre la información. Como respuesta, el estudio académico propone un modelo basado en tres dimensiones: 

Reputación: la percepción que los usuarios reciben sobre la calidad del medio. 

Visibilidad: la forma en que el medio posiciona y distribuye los contenidos en diferentes plataformas digitales. 

Fidelización: la capacidad de retener las audiencias a largo plazo.

El engagement, en fin, puede considerarse como el insumo principal del producto periodístico; el valor del que dependen los modelos económicos en la era digital. 

El investigador de la International News Media Association (INMA), Greg Piechota, cree que el desconocimiento de lo que busca un lector es la primera causa de la poca demanda que tienen las ofertas de suscripción a los medios. 

“Puede existir una desconexión entre los proveedores de noticias y su audiencia, ya que muchas organizaciones no comprenden activamente las preferencias y necesidades de los lectores. Décadas de estudios académicos demuestran que las motivaciones psicológicas son más amplias e incluyen la necesidad de pertenencia, de conexión, de sentir placer o de escapar de los propios problemas”, aseguró Piechota. 

Los crucigramas de The New York Times, lo verticales temáticos, los clubs de lectores, son ejemplos de esfuerzos coordinados para crear engagement como parte de estrategias de negocio. El diario Il Messaggero de Roma, Italia, desde el año pasado  abordó el tema de la Numismática, la colección de monedas y su comercio, como parte de un esfuerzo por aumentar el engagement de sus lectores. Otros medios italianos han tomado el ejemplo ya que se trata de una actividad que se considera como parte del patrimonio cultural italiano. 

La idea es tratar de pensar en forma innovadora en la forma de entregar información a una audiencia determinada. El caso de The Economist muestra una empresa periodística líder que vuelca sus recursos sobre la tarea de conocer cada vez mejor a su público. Después de todo, para un medio de comunicación no puede existir un bien más preciado que ese. 

Un ejemplo que ilustra muy bien lo que es la relevancia del engagement es el sitio web de periodismo independiente cubano CiberCuba. Hace un par de años, en 2023, la investigadora NewsWhip lo catalogó como el segundo medio en español con más interacciones en redes sociales. Un total de 8,083 millones, muy cerca del primer lugar, Univisión, con 8,163 millones. 

Como se puede ver, el tamaño del medio no es lo más importante sino la relevancia que ofrece a su audiencia. De eso, en sínstesis, es de lo que el engagement se trata. 

Los editores de medios de comunicación latinoamericanos tienen ante sí una gran oportunidad para multiplicar sus audiencias a través de los videos en las redes sociales, pero primero necesitan comprender más al medio y diseñar mejores estrategias basadas en datos.  

En un reciente webinar del Instituto de Prensa de la SIP, Vanessa Cañarte, ejecutiva de Cuentas de Chartbeat para América Latina, señaló que "es un buen momento para poder invertir en video, pero en forma estratégica". La pregunta es, subrayó, ¿cómo y en dónde es más rentable? 

A nivel global las plataformas de Chartbeat y su empresa hermana Tubular Labs rastrean permanentemente unos 15.000 millones de piezas de video sobre un millón de temas y revisan la producción de 40 mil creadores de contenidos de empresas mediáticas, influencers y marcas. 

Una tendencia que han encontrado es que, en TikTok, los editores latinoamericanos (sin incluir Brasil) publican menos videos que en otras redes sociales, aunque esta plataforma sorprende por la interacción que recibe cada video. En el tercer trimestre de 2024, por ejemplo, TikTok en Latinoamérica solo registró un poco más de 20.000 videos subidos, pero lideró en vistas a todas las redes con 6.200 millones en total, según Tubular Labs. 

En la segunda mitad del año se registró un aumento de un 48 por ciento en las vistas de videos latinoamericanos por TikTok en comparación a la primera mitad. También creció el engagement de los usuarios con los videos en esta plataforma en un 52 por ciento.   

Un enigma es cuál tipo de video es el que más vistas obtiene. Los factores en juego son muchos, pero sin duda uno fundamental es la duración de cada pieza.  

Los medios de noticias de la región suben mayormente videos de uno a dos minutos, explicó Vanessa Cañarte, aunque son los que generan menos vistas. En el último trimestre de 2024, por ejemplo, las piezas que más generaron vistas fueron las de no más de 30 segundos, con un promedio de 680.000 vistas por video.  

La segunda categoría, de 30 segundos a un minuto de duración, generó alrededor de un 40 por ciento de menos vistas y los videos de uno a dos minutos generaron todavía un poco menos. 

En YouTube la historia es similar, pero con un sesgo de distinción. Durante el último semestre de 2024, los creadores latinoamericanos subieron solo alrededor de 5.000 videos de menos de 30 segundos, pero estos obtuvieron un promedio de 50.000 vistas cada uno. Los videos de 30 segundos a un minuto, por YouTube, tuvieron un promedio de solo 25.000 vistas, o sea, apenas la mitad. 

Lo distinto es que la tercera categoría de más vistas por video en YouTube es la de 15 a 20 minutos de duración y, la cuarta categoría es la de 10 a 15 minutos. Esto puede sugerir que el formato de documentales cortos, que se han puesto de moda en las salas de Redacción, sirven mejor en YouTube que en TikTok.  

Algo parecido ocurre en Facebook, una plataforma en la que las principales oportunidades de crecimiento de audiencia aparecen en las categorías de menos de 30 segundos o, en el otro extremo, de 10 a 15 minutos. Los videos de uno a dos minutos en Facebook apenas consiguen un promedio de menos de 15.000 vistas por pieza. 

En cuanto a los temas, todo depende de lo que acontece en cada país. México, Argentina, Perú (en tercer lugar), Colombia y Chile son los países donde los creadores producen y suben más videos en redes sociales. Un caso especial es Honduras que, durante el tercer y el cuarto trimestre de 2024, apareció en los puestos 6 y 7 respectivamente, mientras que Ecuador ocupó los lugares 7 y 8 y Panamá el 9 y el 10. 

Pero en cuanto a los videos con mejor promedio de vistas, el ganador en el tercer trimestre fue Nicaragua que además, en el cuarto semestre, llegó en segundo puesto. La razón de este repunte imprevisto se debió a que los videos relacionados con la elección de una nicaragüense como Miss Universo y, las tomas de un accidente de aviación, generaron una inusual atención en las redes. 

"Las historias de buenas noticias, en el caso de la Miss Universo, pueden generar vistas e interacciones a largo plazo", explicó Cañarte.  

En México, por otra parte, un medio en particular parece haber logrado difundir con éxito el uso de su propio nombre para crear un hashtag popular que facilita el acceso a sus videos. Con el hashtag #aztecanoticias, TV Azteca subió 1.518 videos en las redes sociales durante el último trimeste de 2024, ocupando el puesto número tres entre los principales medios de comunicación mexicanos. Sin embargo, en cuanto a vistas ocupó el primer puesto con un promedio de 1.2 millones de vistas por cada pieza. 

En cuanto al mejor horario para subir videos, la ejecutiva de Chartbeat afirmó que "las mañanas son muy favorables para publicar en TikTok y YouTube". Entre siete y ocho de la mañana (EST) TikTok obtiene mayor cantidad de vista por video, mientras que en el caso de YouTube es entre cuatro y cinco". 

No obstante, Cañarte advirtió que estas tendencias varían de trimestre a trimestre por lo que es fundamental el monitoreo de las métricas en forma regular. Una recomendación primordial es no limitar las publicaciones a una sola plataforma sino que publicar en varias a la vez.  

"Es posible que se descubra, por ejemplo, que un contenido genera más atención en TikTok, pero fomenta más conversación en Facebook", apuntó Cañarte. De la misma forma, agregó, "el ciclo de vida de un tema puede ser más extenso en una plataforma que en otra".     

La conferencista indicó que las herramientas de Tubular Viewpoint ofrecen tres claves para delinear una estrategia de video. En primer lugar, se supervisa el desempeño propio de un medio y, en base a los resultados, se perfila un plan para hacer crecer la audiencia. En un segundo paso, el performance del medio se compara con el de su competencia y, finalmente, las herramientas permiten conocer mejor a una audiencia y descubrir nuevas ideas para crear contenido que les interese.  

Una buena práctica consiste en medir el rendimiento de un contenido durante los primeros 30 días desde su publicación para así poder comparar con mayor precisión los videos más antiguos con los más recientes. 

Por otra parte, el impacto de la inteligencia artificial en los motores de búsqueda, aunque es una preocupación seria para los medios de comunicación, en realidad no ha menguado a los buscadores tradicionales, según las mediciones de Chartbeat. 

El tráfico a través de Google se mantuvo estable en el último año (2023-2024) y el de Google Discover creció en un 12 por ciento. "Si esto llega a cambiar en cualquier momento, nosotros enseguida lo daríamos a conocer porque monitoreamos todo el tiempo las fuentes de tráfico", aseguró la representante de Chartbeat y Tubular Labs. 

Finalmente, Vanessa Cañarte apuntó que las redes sociales, al estar sujetas a regulaciones gubernamentales, son vulnerables a cambios imprevistos. Como ocurrió a TikTok cuando despareció por un día en Estados Unidos, costándole una caída de un 33 por ciento de su audiencia. Algo similar le ocurrió a X (antes Twitter) el año pasado en Brasil y, anteriormente, a Facebook en Australia.  

Esta volatilidad en las relaciones con los gobiernos, refuerza la necesidad en los medios de comunicación de mantener una presencia significativa en varias plataformas. 

Rodrigo Salazar Zimmermann es el director ejecutivo del Consejo de la Prensa Peruana (CPP). Cuenta con más de 20 años de trayectoria en medios impresos y digitales. Sus reportajes, crónicas, entrevistas y columnas de opinión se publican en medios como El Comercio, La República, Ojo Público, Epicentro, Caretas y El Búho. Además, fue editor general de la revista Semana Económica. Ha sido profesor de cursos de periodismo en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas y en la Universidad Científica del Sur. Obtuvo una maestría en Global Media Communication por la Universidad de Melbourne, Australia. Esto fue lo que dijo en entrevista con Hora de Cierre.

¿Cuáles considera que son los principales desafíos que enfrentan actualmente los medios de comunicación en su país?

El primero diría que es el desafío económico, como todos los medios en todo el mundo. Los medios de comunicación en Perú tienen un problema de ingresos económicos por una reducción en la publicidad, por reducción en lectoría y en rating. En el caso de los digitales el negocio es frágil. Muchos de ellos viven de grants o de fondos que puedan recibir del extranjero. Y esta narrativa más conservadora que ha puesto Donald Trump y el cuasi cierre de USAID afecta el ingreso de muchos medios. 

El segundo factor yo diría que es político. Perú está en un camino muy penoso al autoritarismo. No lo llamaría dictadura, pero sí creo que estamos en un camino poco democrático. La revista The Economist no nos considera ya una democracia, sino un régimen híbrido. Creo que ahí se originan muchos de los problemas porque se legisla abiertamente en contra de la prensa. De hecho, ahora mismo estamos batallando contra un proyecto de ley ya aprobado en primera votación en el Congreso, que busca aumentar la pena de cárcel por información. 

Luego tenemos un aspecto de responsabilidad periodística. Algunos medios han hecho un mal trabajo, sobre todo durante las elecciones del 2021 que llevaron a favorecer a una candidata sobre el otro. Y eso la gente no lo perdonó, sobre todo en algunas regiones del sur del país. En Perú, según encuestas, cerca de un 30% de la gente confía en la prensa tradicional. Es muy bajo, diría que de lo más bajo de la región. Entonces, eso nos pone en una posición frágil porque la gente no confía en la prensa y en muchos casos la detesta, podría decir.

Entonces, ¿por qué le dicen que sí a la libertad de expresión, pero no quieren a la prensa?

¿Cree que la defensa de la libertad de expresión y de prensa ha logrado consolidarse como un tema prioritario en la agenda pública y en la percepción de la ciudadanía?

Es muy difícil esa pregunta porque la última encuesta que yo vi sobre si la ciudadanía estaba a favor de la libertad de expresión, entendida como que cualquier persona es libre de recibir o dar información, no solamente periodistas, cerca de un 85% de la gente estaba a favor de la libertad de expresión. Pero un 70% no confía en nosotros. Entonces, ¿por qué le dicen que sí a la libertad de expresión, pero no quieren a la prensa?

En términos de lucha contra la desinformación, ¿considera que los medios han adoptado estrategias efectivas o aún existen oportunidades para mejorar su desempeño?

Yo creo que la lucha y la victoria sobre la desinformación es imposible. Así ha ocurrido a lo largo de la historia. Cuando comienzan a surgir medios de comunicación impresos en el siglo XVI, luego de la reforma protestante, la mayoría de publicaciones era sobre brujería, la mayor parte de información que publicaban eran chismes. Yo creo que el ser humano tiene una proyección por la basura en cuanto a consumo de información. La diferencia es que antes producir cuatro panfletos era caro y la relación no era de ida y vuelta, era solamente unidireccional, era del medio. Hoy en día cualquiera puede crear información y de una manera muy barata o incluso gratuita. 

También hay un problema que los medios no necesariamente pueden combatir y es que vivimos encerrados en nuestras propias creencias. No nos gustan aquellos que piensan distinto. 

Yo creo que la lucha y la victoria sobre la desinformación es imposible. 

Los medios en el Perú sí han hecho campañas en favor de la información saludable. Durante las elecciones en 2021 surgieron equipos de verificación de datos. Los medios digitales adoptaron una estrategia para verificar la información electoral y crearon una plataforma colaborativa llamada Ama LLulla, que en quechua significa “no mentirás”. También el Consejo de la Prensa Peruana lanzó un medio  de comunicación de fact checking que se llamó Perú Check e integró a varios medios para poder hacer una verificación de las propuestas o de los discursos electorales. 

Si bien esta propuesta tuvo un buen alcance, no es tan buen alcance como puede tener una buena mentira que surja por redes sociales. Una vez una amiga periodista me dijo lo siguiente: “La desinformación es como comer una hamburguesa de McDonald's. Es rico, te gusta. Y la información es como tomar avena en el desayuno, es soso, es aburrido”.  Creo que hay un tema de formato ahí que no hemos entendido bien los periodistas. 

¿Cómo evalúa el respeto y la protección de los derechos de propiedad intelectual de los medios en su país? ¿Existen desafíos específicos en este ámbito?

En Perú sufrimos lo que sufren todos los todos los países de la región y del mundo, una sustracción del contenido periodístico por parte de plataformas digitales a cambio de nada. Si bien nos dan tráfico, nosotros le bancamos el negocio periodístico en las redes sociales y en las plataformas digitales y no recibimos nada a cambio. 

Vemos en Perú lo que vemos en Argentina, en Chile, en Colombia, en México, en Paraguay, en Estados Unidos. Son pocos los países que han podido finalmente implementar estrategias para contrarrestar ese problema. Son países con sólidas condiciones democráticas como Francia, Canadá y Australia. Es bien complicado hacer algo en Perú, donde además el Congreso que debería legislar al respecto también no nos quiere. 

En Perú, donde el Congreso debería legislar al respecto, también no nos quiere. 

Además tenemos problemas con estas agencias de clipping o agencias de información que fotocopian o incluso toman PDFs de los medios de comunicación y venden ese contenido a sus clientes, tal cual con el diseño, con la bajada, el titular y las fotos. 

Una legislación de derechos de autor o un cambio legislativo sería importante. La legislación que tenemos te diría que es pre Inca, es muy antigua y sin duda no se ajusta a las sociedades actuales del mundo digital, donde hay una mayor sustracción de información. Veo muy difícil que esto pueda resolverse porque no tenemos un Estado, un Congreso que quiera apoyar a la presa, más bien todo lo contrario. 

En comparación con el periodo anterior a la pandemia, ¿considera que los medios de su país han logrado una adaptación efectiva a la transformación digital? ¿Cuáles han sido los principales avances o dificultades?

Creo que sí y no. Creo que sí en el sentido de que los medios tradicionales han sabido adaptarse al mundo digital con nuevos formatos, ya sea con newsletters, con programas audiovisuales o a través de las redes sociales. Me parece que por allí ha habido una buena adaptación. No todos, unos mejores que otros. 

Pero, nos vino la IA encima y creo que estamos todos en pañales. Yo comparo varios medios a nivel internacional, tanto de América Latina como del extranjero, y Perú no está a ese nivel. Perú por lo general suele estar rezagado en todo con respecto a países como México, Argentina y Chile. 

Lo que sí creo que hay es capacidad para trabajar un poco más es la integración de la redacción con las áreas de marketing y lo audiovisual. Creo que esa gran muralla China, con la cual crecimos muchos en las redacciones, tiende a desvanecerse cada vez más, porque la sección de audiencias, de marketing y de redacción están cada vez más unidas.

Ante la creciente fragmentación de las audiencias, ¿cree que los medios de comunicación están implementando estrategias adecuadas para atraer y fidelizar a sus públicos?

Yo diría que sí. Hay algunos medios regionales que están en TikTok con algunos contenidos más cortitos, con una edición más picada, que ayuda a captar la atención de las audiencias. Pero creo que faltan más productos en ese sentido.

A quienes les va muy bien son a los nativos digitales que tienen programación por streaming en YouTube. Creo que ha pegado muy bien eso. En algunos casos podemos ver algunos periodistas que han salido de medios tradicionales y les ha ido muy bien haciendo trabajo freelance en redes sociales. 

A quienes les va muy bien son a los nativos digitales que tienen programación por streaming en YouTube. Creo que ha pegado muy bien eso.

Lo que no veo es un camino claro, muchos están aún experimentando. Muy pocos medios de comunicación tienen esa fórmula ya casi resuelta, como The New York Times o The Economist. Quizá hace falta encontrar un poquito la fórmula acá en el país.

¿Cómo evalúa la calidad y formación profesional de los periodistas en su país? ¿Considera que existen áreas en las que se requiere una mejora sustancial?

Las facultades de comunicación pueden hacer mucho más por producir periodistas de mejor nivel. Yo he tenido la oportunidad de ser profesor de periodismo durante 10 años con diversos cursos y veo una falta de preparación. Me pasó el año  pasado con alumnos que estaban en su último año de periodismo y no habían hecho periodismo de calle. No puedes llegar a tu cuarto año de periodismo sin haber pisado la calle. 

Los alumnos de periodismo en su gran mayoría, 90% te diría, no leen periódicos. Se informan por las redes sociales. Muchas veces, los periodistas en entrenamiento no usan fuentes de información fidedignas. Sin embargo, sí podría decir que son personas evidentemente más rápidas. Tú les pones un problema digital y lo solucionan. 

Por otro lado, la mayoría de los chicos aquí hacen prácticas profesionales al año y medio de haber comenzado su carrera. Las universidades te exigen por lo menos seis meses, algunas un año, de prácticas para poder recibirte. Entonces a veces sucede que cuando llegas al trabajo la universidad no te no te dio antes las herramientas suficientes para poder enfrentarlo.

Los alumnos de periodismo en su gran mayoría, 90% te diría, no leen periódicos. Se informan por las redes sociales.

En el contexto de la competencia con las plataformas digitales, ¿qué estrategias deberían adoptar los medios para fortalecer su participación en el mercado publicitario?

Qué difícil, si las plataformas digitales se llevan el 80% de los ingresos publicitarios, ¿Cómo combates eso? ¿Cómo le ganas? ¿Cómo le ganas a la empresa que es el ojo del mundo, no? No tengo una respuesta porque si la tuviera seguramente sería un periodista multimillonario. Yo creo que el Estado tiene que reconocer que para que haya una democracia plena en un país tiene que haber una prensa saludable. Y eso, por lo menos en Perú, esa concatenación de dos ideas no existe. Y te aseguro que quieren que no exista. 

Uno de los argumentos grandes que tenía Australia para esta legislación que obliga a que las plataformas y los medios de comunicación negocien un pago, se debe a que ellos creen que en una democracia se necesita de una prensa saludable.

Creo que la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP) ha sido fundamental en este tema porque nos ha logrado orientar en el camino correcto que es la exigencia del pago por contenidos o digamos la negociación justa. Creo que ese empuje de la SIP es muy importante, yo creo que en Perú nos ha dado un poco de perspectiva sobre cómo trabajar las cosas. Pelearse con las plataformas no sirve de nada. 

¿Considera que los medios de su país deberían establecer acuerdos con empresas de inteligencia artificial para el uso de su contenido? ¿Cuáles serían los beneficios y riesgos de este tipo de acuerdos?

Sí, se tiene que hacer algo como ha hecho El País o Le Monde con OpenAI: Si ustedes van a utilizar nuestro contenido para entrenar su algoritmo o para buscar información que dar a los usuarios, entonces páguennos. Y me parece que OpenAI tiene una actitud un poco más moderna en ese sentido, de sentarse con los medios grandes y negociar. 

Me parece que OpenAI tiene una actitud un poco más moderna en ese sentido, de sentarse con los medios grandes y negociar. 

Tiene que intentarse, por lo menos hemos visto un cambio de actitudes. Me parece que OpenAI va por un mejor camino en comparación con otras plataformas, como Facebook. Ojalá que en algún momento quiera sentarse a conversar con alguno de los medios peruanos.

¿Qué papel juegan las alianzas y colaboraciones entre medios en la sostenibilidad del periodismo y en la generación de contenido de calidad? ¿Considera que los medios en su país están aprovechando estas oportunidades de manera efectiva?

No veo que haya alianzas entre los medios de comunicación para poder hacer contenido de calidad, salvo algunos medios regionales. Los grandes medios que son de alcance nacional, pero que tienen su base en Lima, no veo que tengan esa alianza para generar contenido de calidad.  Lo veo sí en algunos casos de medios regionales, tenemos una red de medios regionales, medios pequeños, digitales, que están en ciertas ciudades de Perú, donde sí pues tienen una cierta integración que los ayuda. 

Donde sí hay integración es por asuntos de libertad de expresión. Es más por un tema de defensa de la libertad nuestra. El Consejo de la Prensa Peruana es un ejemplo de esto. 

El Diplomado SIP-CLAEP inició el 1 de marzo de 2025, brindando una oportunidad única de capacitación a 70 periodistas becados de América Latina. A lo largo del programa, los participantes profundizarán en el uso de la inteligencia artificial aplicada al periodismo, abordando tanto su potencial como los retos éticos y profesionales que conlleva.

Juan David Bernal, director ejecutivo del Consejo Latinoamericano de Acreditación de la Educación en Periodismo y Comunicación (CLAEP) de la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP), considera que los periodistas se actualicen en el uso de la inteligencia artificial ya que estas nuevas herramientas y tecnologías están transformando el quehacer de la prensa. “La IA aplicada al periodismo es el tema que más demandan los medios y periodistas en formación.. Una prensa preparada y actualizada es una prensa que defenderá mejor los valores de la libertad”, sostuvo Bernal.

El diplomado cuenta con un programa académico impartido por catedráticos de diez universidades destacadas de la región. Los módulos incluyen:

“En mi módulo, los periodistas aprenderán a identificar y analizar piezas desinformantes, así como a verificar contenido digital en distintos formatos (texto, imágenes, videos, etc.)”, sostuvo Soledad Arréguez, docente de la Universidad Católica Argentina. Luego, agregó: “También abordaremos la alfabetización mediática desde la práctica periodística, enfocándonos en cómo los medios pueden fomentar una educación sobre noticias y fortalecer la relación con la audiencia a través de la transparencia en los procesos de producción informativa. El objetivo es no solo detectar desinformación, sino también construir confianza en el periodismo”.

Arréguez espera que, al finalizar el módulo, los estudiantes sean capaces de aplicar  herramientas digitales para la verificación de contenidos, desarrollar estrategias que refuercen la credibilidad y transparencia en la producción noticiosa, y analizar el impacto de la desinformación en la agenda pública y en el ejercicio periodístico. 

“Estas habilidades les permitirán desempeñar un rol más crítico y responsable en un ecosistema informativo cada vez más desafiante” - Soledad Arreguez. 

Por otro lado, la profesora Luisa García Tellez de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, señaló que, en su módulo, los estudiantes aprenderán cómo otros equipos periodísticos han agilizado la identificación de abusos de poder a partir del análisis de data asistido por machine learning y cómo esa información puede ser una materia prima ideal para generar una primera versión de un producto periodístico.

“Al concluir mi bloque, los estudiantes podrán idear proyectos periodísticos innovadores que antes por la magnitud del “trabajo hormiga”, creían posiblemente inviables. Tendrán la perspectiva de armar equipos multidisciplinarios con especialistas en IA y hablar en su idioma, pues conocerán su lenguaje y su metodología de trabajo”, contó García Tellez.

Desde el 2021, el Diplomado SIP-CLAEP ha permitido que cientos de periodistas se actualicen en el desarrollo de nuevas tecnologías y en el apego a la ética en el ámbito de la información digital. Este año, hubo 299 personas interesadas en participar y se otorgaron 13 becas a periodistas en situación de exilio o movilidad, que forman parte de la Red Latinoamericana de Periodismo en el Exilio (RELPEX). 

Por Néstor Altuve

La evolución de los medios de comunicación exige decisiones estratégicas que trascienden lo operativo. La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una opción para convertirse en un factor decisivo en la supervivencia y el crecimiento de las organizaciones mediáticas. Sin embargo, adoptar esta tecnología requiere más que inversiones en software; exige visión, planificación y compromiso ético.

El poder de la planificación estratégica

Para integrar la IA de forma efectiva, los medios deben partir de un diagnóstico claro de su situación actual. Evaluar procesos, identificar debilidades y priorizar áreas clave son pasos fundamentales para construir una hoja de ruta que maximice el impacto de esta tecnología en aspectos como la personalización del contenido, la retención de audiencias y la eficiencia operativa.

La IA no es un fin, sino un medio para potenciar lo que hace único a cada medio: su capacidad de conectar con las audiencias

Un enfoque estratégico debe contemplar:

Liderar con propósito

La IA no es un fin, sino un medio para potenciar lo que hace único a cada medio: su capacidad de conectar con las audiencias. Este viaje de transformación requiere combinar lo mejor de la tecnología con una planificación inteligente, sustentada en un cronograma realista y un análisis detallado del retorno de inversión.

El desafío del presente

2025 no será un año más para la industria. Será un punto de inflexión donde la capacidad de anticiparse al cambio marcará la diferencia entre quienes lideran y quienes desaparecen. La IA no promete soluciones instantáneas, pero sí brinda herramientas poderosas para quienes decidan adoptarla con estrategia y propósito.

El futuro de los medios ya está aquí. Ahora es el momento de actuar, de redefinir la manera en que se generan y consumen contenidos. La clave no está solo en la tecnología, sino en cómo la utilizamos para construir un modelo de negocio sostenible y centrado en el usuario.

Herramienta para Implementar IA con Éxito el 2025 en Medios de Comunicación:

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Con Fernando de Yarza López Madrazo, presidente del grupo español Henneo, en el papel de moderador, un panel de editores latinoamericanos discutió en la pasada asamblea anual de la SIP varias ideas e iniciativas para navegar a través de la zona de turbulencias por la que atraviesa la industria periodística.

López Madrazo, quien también es Alto Comisionado para la Libertad de Prensa Iberoamérica de Wan-Ifra, comenzó la sesión con esta pregunta: "¿Invitarían a sus hijos a ser editores o, lo que es lo mismo, tenemos futuro los editores y periodistas aquí representados ante el entorno de la Inteligencia Artificial?"

La directora editorial de la mayor cadena latinoamericana de periódicos, Martha Ramos, respondió con optimismo. "A diferencia de otras disrupciones tecnológicas, de esta estamos conscientes y podemos tomar las precauciones que no tomamos antes", aseguró

Ramos, quien supervisa la producción editorial en los 37 periódicos de la Organización Editorial Mexicana (OEM), explicó que a diferencia del pasado, cuando el internet y las redes sociales rebasaron a los medios, llevándolos a regalar su contenido y a perder el control de las narrativas, ahora la industria periodística tiene una mejor perspectiva sobre la IA.

"Creo que debemos considerar discutirlo con las gente de sistemas y tecnologías de nuestros propios medios y no solo entre nosotros que somos muy ignorantes en cuanto al desarrollo tecnológico", aseguró.

La editora mexicana dijo que la IA brinda buenas herramientas para facilitar los procesos y los flujos de trabajo y muchos reporteros las están utilizando aún sin guías claras de parte de las empresas editoriales. En el lado negativo, resaltó que ve "grandes sesgos" en cuanto al lenguaje sobre género e inclusión de parte de las herramientas de IA.

Los populismos, la autorregulación y la transparencia.

Werner Zitzmann, director ejecutivo de AMI, la principal asociación de medios informativos de Colombia, se refirió a las tendencias políticas de corte populista que "evidencian ese desprecio que hay por las instituciones democráticas".

Apuntó que los medios deben motivar a sus audiencias para que no se limiten a escuchar "en la distancia y con indiferencia" las voces que, desde la política, "sugieren la conveniencia" de regular el alcance de los medios de comunicación.

El director ejecutivo del Consejo de la Prensa Peruana (CPP), Rodrigo Salazar Zimmerman, habló de la autorregulación de los medios. En el CPP, integrado por los principales medios de comunicación de prensa y radio de Perú, han desarrollado iniciativas como "Perú Check", en el que ocho periodistas especializados en el manejo de datos, trabajan en la verificación de los contenidos en beneficio de la calidad de los medios y sin detrimento de sus recursos. "Somos una prensa con contenido verificado y una narrativa más límpia", aseguró el periodista.

También mencionó el Tribunal de Ética del CPP, con jueces independientes, ante el cual los ciudadanos pueden presentar quejas sobre coberturas, sesgos o cuestiones del honor y los medios están obligados a responder.

Junto con hacer un muy buen producto periodístico debíamos construir una comunidad de personas que confiaran en nosotros.

El periodista Eduardo Sepúlveda, presidente de la Asociación Nacional de la Prensa de Chile (ANP) habló en base a su experiencia personal. Tras una carrera de 20 años en el diario El Mercurio, Sepúlveda decidió saltar al ámbito digital con la startup El Líbero.

"Ya sabíamos que la publicidad estaba muerta como modelo de negocio esencial de nuestra industria; ya sabíamos que las redes sociales estaban ocupando un espacio gigante de mediación entre las informaciones y las personas, ya sabíamos el ecosistema en el que nos metíamos", dijo Sepúlveda.

Inserto en ese panorana, El Líbero nació con nuevos paradigmas de sustentabilidad y modelos de negocio. "Junto con hacer un muy buen producto periodístico debíamos construir una comunidad de personas que confiaran en nosotros y, decíamos, que si somos capaces de convertirnos en el perro guardián de un grupo de personas, estas personas van a sentir que tienen que alimentar al peroo", afirmó.

Diez años después de su lanzamiento, El Líbero cuenta con miles de lectores que pagan mensualmente por una membresía con la que alimentan al "perro guardián" de la información que consumen. Al mismo tiempo, el portal ha recurrido a otros modelos de negocio, como por ejemplo, el de llevar al público en viajes de cobertura periodística por diferentes partes del mundo, lo cual integra a los lectores en el desarrollo del mejor contenido del medio.

"Hay que construir modelos de negocio que ya no dependen del Estado, ni de las grandes corporaciones, sino que dependen, exclusivamente, de esas personas a los que nos debemos y por los que trabajamos", aseguró el editor chileno.

Por su parte, Alejandro D'Alessandro, director ejecutivo de la Asociación de Entidades Periodísticas de Argentina (ADEPA), subrayó que los medios deben responder con iniciativas de transparencia a la desconfianza que están manifestando las audiencias. También mencionó otras iniciativas como el Observatorio de la Sustentabilidad desde el cual, como organización, analizan las tendencias de la industria y colaboran con sus medios socios a través de informes y estudio y el área de capacitación; y el Área de Propiedad Intelectual que vela por ese tema esencial para su sustentabilidad.

En busca de la credibilidad perdida. La confianzaes clave.

Fernando de Yarza retornó al tema de la necesidad de recuperar la credibilidad. "¿Cómo hacemos para volver a enamorar a los lectores y a los inversores?

Martha Ramos recomendó enseguida: "revisar nuestros procesos y hacerlos transparentes". Los medios, agregó, deben comenzar por transmitir a su público lo complicado y costoso que es el ejercicio del periodismo. A partir de allí también deben transparentar los procesos de verificación de datos y los procesos éticos como un ejercicio para el reposicionamiento de las marcas de los medios.

Eduardo Sepúlveda comentó que "la confianza es clave" y que apoyar a los medios de comunicación es también una forma de "salvar al mundo". En cuanto a la transparencia, el editor chileno dijo que debe ser "no de parte de nosotros hacia la comunidad, sino que debemos también permitir que la comunidad entre a revisar nuestros procesos con sus propios ojos".

Al respecto el director de El Líbero dice que todos los martes y jueves se reúne por una hora con los suscriptores que responden a la invitación de participar en esos encuentros.

La tecnología, las redes y la inmediatez nos hicieron creer que ese era nuestro público, que era una plaza nuestra y nos metimos allí

De Yarza enseguida abordó el tema de la responsabilidad de los medios y preguntó qué hemos hecho mal para llegar a una situación en la que las redes sociales no comparten ni una mínima responsabilidad por sus publicaciones, "mientras yo respondo hasta con mi casa a las responsabilidades de los tres diarios que tenemos".

"Hemos perdido varias oportunidades de hacerlo. En Adepa hemos asumido como una cuestión estratégica la defensa de la propiedad de los contenidos producidos por los medios y no digo que hemos recuperado el tiempo perdido, pero por lo menos comenzamos a visualizar dónde podrían estar una de esas responsabilidades", dijo D'Alessandro.

Werner Zitzmann finalizó diciendo que, a través de organizaciones como la suya, los medios deben colaborar en conjunto en no parecer arrogantes en el manejo de este tema frente al público. "Pero sobre todo nos equivocamos de público (en las redes). La tecnología, las redes y la inmediatez nos hicieron creer que ese era nuestro público, que era una plaza nuestra y nos metimos allí. Entonces, cuando vas a jugar hipotecando a tu casa para responder por tus contenidos en una plaza donde esas reglas no aplican, pues estás jugando en una plaza que no te toca", dijo el director ejecutivo de AMI.

"Ahora estamos viendo que no era tan importante estar allí, que allí no hay tráfico, que no hay plata y que nos metemos en un lodazal del cual no podemos salir limpios", agregó Zitzmann.

Fuera de la industria del periodismo suceden cosas que pueden provocar o inspirar a quienes, desde los medios de comunicación, buscan las mejores formas de conectar con las audiencias.

"Comiencen por preguntarse cuál es la verdad de su medio y cuál es la verdad de su audiencia y cómo ambas pueden conectarse", sugirió Carlos Andrés Ardila, gerente comercial Latinoamérica de Protecmedia en una charla ante ejecutivos y editores durante la reunión anual de la SIP en Argentina.

Su primer ejemplo fue la marca de ropa para el aire libre REI Co-op que, en el Black Friday de hace algunos años, en vez de ofrecer grandes descuentos a sus clientes, cerró todas sus tiendas y su sitio web.

"Creyeron que su verdad estaba en contra de la verdad que representa el Black Friday, que es tener a los norteamericanos encerrados comprando cosas en el puente festivo más largo del año. En cambio, la verdad de esta marca es querer que la gente salga", explicó Ardila.

Esta campaña generó 1.200 millones de impresiones en redes sociales y no solo se ha quedado como una costumbre para REI que cierra todos los Black Friday y convierte su website en una guía de viajes, sino que también ha sido imitada por otras marcas.

"¿Ustedes saben en sus diarios cuál es su verdad, cuál es la verdad de su audiencia y cómo conectar estos dos puntos?"

"¿Ustedes saben en sus diarios cuál es su verdad, cuál es la verdad de su audiencia y cómo conectar estos dos puntos?", preguntó a manera de conclusión el conferencista de Protecmedia.

El segundo ejemplo fue la cerveza peruana Arequipeña. Ardila explicó que Arequipa es la ciudad que más recibe radiación solar en el mundo y, en consecuencia, tiene un alto índice de cáncer en la piel entre su población. Esta situación llevó a la empresa a crear la campaña "Tejas de Botellas". Basándose en el hecho que el vidrio de las botellas de Arequipeña están diseñados para reflectar la luz solar, se fabricaron tejas de acuerdo al estilo arquitectónico de la ciudad para crear refugios contra el calor y ayudar así a proteger a los habitantes que mayormente no conocen el riesgo bajo el que viven expuestos. 

En este caso Ardila explicó que "a veces la verdad no es tan evidente" y "se encuentra oculta". Las marcas deben aprender a escudriñar esas verdades y saber cómo conectar con la verdad o las necesidades de su público.

El fabricante de ropa deportiva Nike, por otra parte, presenta como verdad "la grandeza". En este punto Ardila explicó que una marca puede tener muchas verdades y que, en este caso, "la grandeza" parece ser un valor que la empresa quiere compartir.

La campaña consiste en un niño gordo y desaliñado, entrenándose con sus zapatillas Nike a través de un paraje solitario. El locutor explica que la grandeza es un invento de nosotros mismos y que no se trata de un don de superestrellas y superdotados a los que nos tenemos que conformar con ver de lejos. En la medida que el niño se acerca a la cámara, jadeando por la carrera, se anuncia el mensaje final: "La grandeza es algo para todos. Encuentra tu grandeza".

El ejemplo final fue la marca de agua embotellada "Liquid Death" que basa su mercadotecnia en la idea de que, lejos de ser un producto hidratante para "las madres que practican yoga" el agua es un elemento letal que anualmente cobra la vida de miles de personas en accidentes y desastres naturales.

"Hemos creado, a un mismo tiempo, una marca de entretenimiento y una marca de agua embotellada"

Estas latas de agua, que facturan 130 millones de dólares al año en ventas, basan su éxito en qué tan grande puede ser el mercado para un producto como este. El cambio de percepción de una marca, de ser un símbolo de salud e hidratación a convertirse en un producto macabro, conlleva un elemento lúdico que es bien apreciado por su audiencia.

El padre de una niña escribe a los fabricantes de "Liquid Death": Gracias por haber creado un producto que permite a mi hija dejar de tomar sodas todo el tiempo para tomar agua fresca. "Hemos creado, a un mismo tiempo, una marca de entretenimiento y una marca de agua embotellada", afirmó el gerente de la compañía en un video presentado por Ardila.

"El periodismo de calidad es muy importante pero también es muy importante dejar de estarnos viendo a nosotros mismos. Miren también a otros lados, por allí hay muchas experiencias que valen muchísimo para encontrar motivación", concluyó diciendo Carlos Ardila.